Busca rápida por regex: indexação de texto para ferramentas de agentes
Como estamos construindo índices para buscas com expressões regulares para que agentes encontrem texto em grandes monorepos sem precisar esperar 15 segundos pelo ripgrep.
Treinando o Composer para horizontes mais longos
Ao tornar o autorresumo parte do treinamento do Composer, podemos obter sinal de treinamento a partir de trajetórias muito mais longas do que a janela máxima de contexto do modelo.
Como comparamos a qualidade dos modelos no Cursor
Usamos um processo híbrido de avaliação online-offline para manter nossa visão da qualidade dos modelos alinhada ao que os desenvolvedores realmente fazem.
Implementando uma sandbox segura para agentes locais
Como criamos sandbox para agentes no macOS, Linux e Windows para reduzir interrupções e, ao mesmo tempo, melhorar a segurança.
Apresentando o Composer 1.5
Raciocínio aprimorado em tarefas de programação desafiadoras ao escalar RL em mais de 20x.
Rumo a bases de código autônomas
Estamos disponibilizando hoje, em prévia, parte da nossa infraestrutura de pesquisa multiagente para você experimentar.
Indexação segura de grandes bases de código
Ao reutilizar com segurança o índice existente de um colega, reduzimos o tempo até a primeira consulta de horas para segundos nos maiores repositórios.
Construindo um Bugbot melhor
Como usamos uma métrica personalizada baseada em IA para melhorar o Bugbot de forma sistemática.
Escalando a programação autônoma de longa duração
Temos feito experimentos com agentes de programação sendo executados de forma autônoma por semanas seguidas.
Descoberta dinâmica de contexto
À medida que os modelos melhoram como agentes, temos obtido bons resultados fornecendo menos detalhes de início, facilitando para o agente buscar o contexto relevante por conta própria.
Busca rápida por regex: indexação de texto para ferramentas de agentes
Como estamos construindo índices para buscas com expressões regulares para que agentes encontrem texto em grandes monorepos sem precisar esperar 15 segundos pelo ripgrep.
Treinando o Composer para horizontes mais longos
Ao tornar o autorresumo parte do treinamento do Composer, podemos obter sinal de treinamento a partir de trajetórias muito mais longas do que a janela máxima de contexto do modelo.
Como comparamos a qualidade dos modelos no Cursor
Usamos um processo híbrido de avaliação online-offline para manter nossa visão da qualidade dos modelos alinhada ao que os desenvolvedores realmente fazem.
Implementando uma sandbox segura para agentes locais
Como criamos sandbox para agentes no macOS, Linux e Windows para reduzir interrupções e, ao mesmo tempo, melhorar a segurança.
Apresentando o Composer 1.5
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Rumo a bases de código autônomas
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Escalando a programação autônoma de longa duração
Temos feito experimentos com agentes de programação sendo executados de forma autônoma por semanas seguidas.
Descoberta dinâmica de contexto
À medida que os modelos melhoram como agentes, temos obtido bons resultados fornecendo menos detalhes de início, facilitando para o agente buscar o contexto relevante por conta própria.