Implementando uma sandbox segura para agentes locais

Como criamos sandbox para agentes no macOS, Linux e Windows para reduzir interrupções e, ao mesmo tempo, melhorar a segurança.

Apresentando o Composer 1.5

Raciocínio aprimorado em tarefas de programação desafiadoras ao escalar RL em mais de 20x.

Rumo a bases de código autônomas

Estamos disponibilizando hoje, em prévia, parte da nossa infraestrutura de pesquisa multiagente para você experimentar.

Indexação segura de grandes bases de código

Ao reutilizar com segurança o índice existente de um colega, reduzimos o tempo até a primeira consulta de horas para segundos nos maiores repositórios.

Construindo um Bugbot melhor

Como usamos uma métrica personalizada baseada em IA para melhorar o Bugbot de forma sistemática.

Escalando a programação autônoma de longa duração

Temos feito experimentos com agentes de programação sendo executados de forma autônoma por semanas seguidas.

Descoberta dinâmica de contexto

À medida que os modelos melhoram como agentes, temos obtido bons resultados fornecendo menos detalhes de início, facilitando para o agente buscar o contexto relevante por conta própria.

O impacto na produtividade dos agentes de código

Um novo estudo da Universidade de Chicago mostra que empresas fazem merge de 39% mais PRs depois que o agente do Cursor se tornou o padrão.

Melhorando o agente com busca semântica

A busca semântica melhora significativamente o desempenho de agentes de código, com 12,5% mais precisão, melhor retenção de código e menos solicitações de usuários insatisfeitos.

Composer: construindo um modelo de ponta rápido com RL

Composer é nosso novo modelo de agente projetado para inteligência e velocidade em engenharia de software.