Agora você pode compartilhar canvases do Cursor com sua equipe.
Canvases são artefatos interativos criados por agentes, como relatórios, dashboards e interfaces personalizadas. Em vez de compartilhar uma thread inteira do chat, você pode compartilhar um link para um snapshot ao vivo de um canvas para que sua equipe possa abri-lo no navegador.
Visualize os canvases compartilhados da sua equipe no Dashboard do Cursor com acesso somente leitura. Canvases compartilhados estão disponíveis nos planos Pro, Teams e Empresas.
Esta versão leva o Automações do Cursor à janela de agentes e traz a possibilidade de configurar automações com vários repositórios vinculados ou sem nenhum repositório.
Nos próximos 7 dias, todas as execuções de agentes de automações recém-criadas terão 50% de desconto.
As Automações do Cursor agora também estão disponíveis na janela de agentes, além de cursor.com/automations. Crie e gerencie suas automações no mesmo espaço de trabalho dos seus agentes.
Grande parte do trabalho de engenharia envolve mais de uma base de código. Agora, você pode anexar vários repositórios a uma automação para que os agentes considerem todo o contexto necessário e trabalhem nos repositórios para executar, testar e verificar tarefas.
Existem muitas automações úteis além do código, em que agentes monitoram suas ferramentas e agem com base em sinais importantes. Agora você pode criar automações sem um repositório anexado.
Adicionamos cinco novos modelos de automações sem repositório ao Cursor Marketplace para ajudar você a dar os primeiros passos:
Agente de resumo do Slack: Resume as DMs não lidas e os principais canais do Slack todas as manhãs e os prioriza por importância
Agente de análise de produto: Entrega um resumo semanal das principais métricas do seu data warehouse, como o Databricks
Agente de FAQ de produto: Monitora um canal do Slack em busca de perguntas e escreve uma resposta inicial com base na documentação, no contexto da base de código e em threads anteriores
Agente financeiro de produto: Busca dados financeiros em um provedor de faturamento como o Stripe para relatórios de receita recorrente
Agente de saúde do cliente: Monitora sistemas importantes como Granola, Slack e Databricks e sinaliza contas cujos sinais de saúde estão mudando
Atribua itens de trabalho ao Cursor ou mencione @Cursor em um comentário para iniciar um agente na nuvem. O Cursor usa o title do item de trabalho, a descrição, os comentários e as configurações de repositório da sua equipe para definir o escopo da tarefa.
Você pode pedir ao Cursor para corrigir bugs, adicionar recursos, atualizar testes ou investigar algo descrito no ticket. Quando o agente terminar, o Jira mostrará atualizações sobre a conclusão e incluirá um link para a PR.
Instale a integração em Cursor integrations. Você precisa de acesso de administrador no Cursor e do Jira Commercial Cloud com o Rovo habilitado. Saiba mais na nossa documentação.
É um avanço substancial em inteligência e comportamento em relação ao Composer 2. É melhor em trabalho contínuo em tarefas de longa duração, segue instruções complexas com mais confiabilidade e é mais agradável para colaborar.
Standard:0.50/Mdetokensdeentrada,2.50/M de tokens de saída
Fast (padrão): 3.00/Mdetokensdeentrada,15.00/M de tokens de saída
O Composer 2.5 inclui o dobro de uso na primeira semana. Consulte nossa documentação do modelo para mais detalhes.
O modo de tela cheia maximiza o painel direito para que você possa focar em uma única aba.
Arquivos, alterações, canvases, PRs, navegadores e terminais podem ser expandidos para ocupar toda a área de trabalho. Isso substitui o chat do agente por uma barra de prompt flutuante.
Entre e saia do modo de tela cheia clicando no botão de expandir/recolher no cabeçalho do painel, usando a paleta de comandos ou pressionando Cmd/Ctrl+Shift+M.
Os chats compactos oferecem uma visualização mais enxuta das conversas com seu agente, para que você possa ler threads mais rapidamente sem perder contexto importante.
Personalize a densidade das chamadas de ferramenta para controlar quanto da atividade das ferramentas do agente é exibido em cada resposta:
Compacto: mostra resultados concisos com o mínimo de rastros de ferramenta
Equilibrado: inclui etapas intermediárias importantes
Detalhado: fornece um contexto quase completo, passo a passo
Melhoramos as abas de PR com estados de revisão mais claros, melhor visibilidade de revisores/threads e ações mais previsíveis nas abas de PR.
Melhoramos a rolagem em chats longos para deixá-la mais fluida, adicionamos um agrupamento de desfazer melhor na entrada de prompt e melhoramos o comportamento durante o streaming.
Adicionamos um texto de status mais claro para tarefas em segundo plano e retomadas.
Adicionamos uma seleção mais limpa de ambiente/repo e melhor persistência ao alternar entre contextos.
Melhoramos o gerenciamento do ciclo de vida dos tokens de autenticação do MCP.
Removemos notificações excessivas do terminal no app e melhoramos o comportamento dos atalhos.
Esclarecemos os nomes dos modelos e o comportamento de seleção no seletor de modelos, além de adicionar um fallback mais robusto.
Melhoramos a busca e o menu de navegação para deixá-los mais rápidos e confiáveis em espaços de trabalho grandes.
Corrigimos bugs nas abas de PR que afetavam a busca de branch, o estado do cabeçalho e o carregamento de diff.
Corrigimos problemas de confiabilidade em tarefas em segundo plano, como falhas ao retomar, casos de borda em interrupções e escopo de status incorreto em subagentes retomados.
Corrigimos bugs em agentes na nuvem que impediam a configuração, bugs de mesclagem/persistência de estado e problemas de identidade em multi-repo.
Corrigimos bugs de confiabilidade em MCP/OAuth, como casos transitórios de 401/token desatualizado e casos de borda no tratamento de tokens grandes.
Corrigimos casos de borda relacionados a regressões no menu de barra e aprovação, problemas no fluxo de perguntas e tratamento de blocos colados.
Corrigimos bugs de atalhos de teclado em modais, vazamento do estilo do cursor do vim/emacs e outros problemas no tratamento de teclas.
Corrigimos problemas de invocação de hook/comprimento de caminho e regressões relacionadas ao prompt do Git.
Corrigimos incompatibilidades no roteamento de modelos, a normalização do corpo do proxy e problemas no encaminhamento de blocos de pensamento.
Corrigimos a autenticação/resolução de nome de host de webhook, a persistência da instalação do GHES e o comportamento de repositórios espelhados.
Agora você pode compartilhar canvases do Cursor com sua equipe.
Canvases são artefatos interativos criados por agentes, como relatórios, dashboards e interfaces personalizadas. Em vez de compartilhar uma thread inteira do chat, você pode compartilhar um link para um snapshot ao vivo de um canvas para que sua equipe possa abri-lo no navegador.
Visualize os canvases compartilhados da sua equipe no Dashboard do Cursor com acesso somente leitura. Canvases compartilhados estão disponíveis nos planos Pro, Teams e Empresas.
Esta versão leva o Automações do Cursor à janela de agentes e traz a possibilidade de configurar automações com vários repositórios vinculados ou sem nenhum repositório.
Nos próximos 7 dias, todas as execuções de agentes de automações recém-criadas terão 50% de desconto.
As Automações do Cursor agora também estão disponíveis na janela de agentes, além de cursor.com/automations. Crie e gerencie suas automações no mesmo espaço de trabalho dos seus agentes.
Grande parte do trabalho de engenharia envolve mais de uma base de código. Agora, você pode anexar vários repositórios a uma automação para que os agentes considerem todo o contexto necessário e trabalhem nos repositórios para executar, testar e verificar tarefas.
Existem muitas automações úteis além do código, em que agentes monitoram suas ferramentas e agem com base em sinais importantes. Agora você pode criar automações sem um repositório anexado.
Adicionamos cinco novos modelos de automações sem repositório ao Cursor Marketplace para ajudar você a dar os primeiros passos:
Agente de resumo do Slack: Resume as DMs não lidas e os principais canais do Slack todas as manhãs e os prioriza por importância
Agente de análise de produto: Entrega um resumo semanal das principais métricas do seu data warehouse, como o Databricks
Agente de FAQ de produto: Monitora um canal do Slack em busca de perguntas e escreve uma resposta inicial com base na documentação, no contexto da base de código e em threads anteriores
Agente financeiro de produto: Busca dados financeiros em um provedor de faturamento como o Stripe para relatórios de receita recorrente
Agente de saúde do cliente: Monitora sistemas importantes como Granola, Slack e Databricks e sinaliza contas cujos sinais de saúde estão mudando
Atribua itens de trabalho ao Cursor ou mencione @Cursor em um comentário para iniciar um agente na nuvem. O Cursor usa o title do item de trabalho, a descrição, os comentários e as configurações de repositório da sua equipe para definir o escopo da tarefa.
Você pode pedir ao Cursor para corrigir bugs, adicionar recursos, atualizar testes ou investigar algo descrito no ticket. Quando o agente terminar, o Jira mostrará atualizações sobre a conclusão e incluirá um link para a PR.
Instale a integração em Cursor integrations. Você precisa de acesso de administrador no Cursor e do Jira Commercial Cloud com o Rovo habilitado. Saiba mais na nossa documentação.
É um avanço substancial em inteligência e comportamento em relação ao Composer 2. É melhor em trabalho contínuo em tarefas de longa duração, segue instruções complexas com mais confiabilidade e é mais agradável para colaborar.
Standard:0.50/Mdetokensdeentrada,2.50/M de tokens de saída
Fast (padrão): 3.00/Mdetokensdeentrada,15.00/M de tokens de saída
O Composer 2.5 inclui o dobro de uso na primeira semana. Consulte nossa documentação do modelo para mais detalhes.
O modo de tela cheia maximiza o painel direito para que você possa focar em uma única aba.
Arquivos, alterações, canvases, PRs, navegadores e terminais podem ser expandidos para ocupar toda a área de trabalho. Isso substitui o chat do agente por uma barra de prompt flutuante.
Entre e saia do modo de tela cheia clicando no botão de expandir/recolher no cabeçalho do painel, usando a paleta de comandos ou pressionando Cmd/Ctrl+Shift+M.
Os chats compactos oferecem uma visualização mais enxuta das conversas com seu agente, para que você possa ler threads mais rapidamente sem perder contexto importante.
Personalize a densidade das chamadas de ferramenta para controlar quanto da atividade das ferramentas do agente é exibido em cada resposta:
Compacto: mostra resultados concisos com o mínimo de rastros de ferramenta
Equilibrado: inclui etapas intermediárias importantes
Detalhado: fornece um contexto quase completo, passo a passo
Melhoramos as abas de PR com estados de revisão mais claros, melhor visibilidade de revisores/threads e ações mais previsíveis nas abas de PR.
Melhoramos a rolagem em chats longos para deixá-la mais fluida, adicionamos um agrupamento de desfazer melhor na entrada de prompt e melhoramos o comportamento durante o streaming.
Adicionamos um texto de status mais claro para tarefas em segundo plano e retomadas.
Adicionamos uma seleção mais limpa de ambiente/repo e melhor persistência ao alternar entre contextos.
Melhoramos o gerenciamento do ciclo de vida dos tokens de autenticação do MCP.
Removemos notificações excessivas do terminal no app e melhoramos o comportamento dos atalhos.
Esclarecemos os nomes dos modelos e o comportamento de seleção no seletor de modelos, além de adicionar um fallback mais robusto.
Melhoramos a busca e o menu de navegação para deixá-los mais rápidos e confiáveis em espaços de trabalho grandes.
Corrigimos bugs nas abas de PR que afetavam a busca de branch, o estado do cabeçalho e o carregamento de diff.
Corrigimos problemas de confiabilidade em tarefas em segundo plano, como falhas ao retomar, casos de borda em interrupções e escopo de status incorreto em subagentes retomados.
Corrigimos bugs em agentes na nuvem que impediam a configuração, bugs de mesclagem/persistência de estado e problemas de identidade em multi-repo.
Corrigimos bugs de confiabilidade em MCP/OAuth, como casos transitórios de 401/token desatualizado e casos de borda no tratamento de tokens grandes.
Corrigimos casos de borda relacionados a regressões no menu de barra e aprovação, problemas no fluxo de perguntas e tratamento de blocos colados.
Corrigimos bugs de atalhos de teclado em modais, vazamento do estilo do cursor do vim/emacs e outros problemas no tratamento de teclas.
Corrigimos problemas de invocação de hook/comprimento de caminho e regressões relacionadas ao prompt do Git.
Corrigimos incompatibilidades no roteamento de modelos, a normalização do corpo do proxy e problemas no encaminhamento de blocos de pensamento.
Corrigimos a autenticação/resolução de nome de host de webhook, a persistência da instalação do GHES e o comportamento de repositórios espelhados.
