Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Software creation is changing. We are a group of researchers, engineers, and technologists inventing at the edge of what's useful and possible.
We have much to learn, try, and build.




Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Scaling long-running autonomous coding
We've been experimenting with running coding agents autonomously for weeks at a time.
Dynamic context discovery
As models improve as agents, we've found success by providing fewer details up front, making it easier for the agent to pull relevant context on its own.
Software creation is changing. We are a group of researchers, engineers, and technologists inventing at the edge of what's useful and possible.
We have much to learn, try, and build.




Ver uma dúzia de branches gerados por agentes sendo mesclados todos os dias virou rotina, e essa velocidade liberada aparece em tudo, desde a cadência de releases até a redução do backlog de bugs. O Cursor não é apenas um complemento conveniente; é um multiplicador de força para toda a organização.

Eu nunca vou deixar de me impressionar por estar dando merge em PRs enquanto pedalo na Peloton. Nunca mais quero encostar em um laptop.

Deixe que o time da Cursor tire o máximo dos modelos. O GPT-5.2 é um modelo incrivelmente poderoso, mas fazê-lo trabalhar por uma semana inteira é insano. Construir um navegador inteiro em cima disso é ainda mais loucura!

Agentes de programação como o Cursor se tornaram o “killer app” da IA. Os agentes de programação não apenas aumentam a velocidade com que o código é criado, como também melhoram a qualidade do código.

O Cursor me ajudou não só a ser mais produtivo, mas também mais curioso e confiante para explorar novos espaços de problema. Ele realmente se tornou uma ferramenta indispensável no meu fluxo de trabalho diário.

Mais de 70% dos nossos engenheiros agora usam o Cursor, e temos observado ganhos significativos no dia a dia do desenvolvimento, execução mais rápida de migrações em larga escala, aumento na velocidade de depuração e até um onboarding mais rápido de novos engenheiros.

Securely indexing large codebases
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Scaling long-running autonomous coding
We've been experimenting with running coding agents autonomously for weeks at a time.
Dynamic context discovery
As models improve as agents, we've found success by providing fewer details up front, making it easier for the agent to pull relevant context on its own.
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