Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Software creation is changing. We are a group of researchers, engineers, and technologists inventing at the edge of what's useful and possible.
We have much to learn, try, and build.




Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Scaling long-running autonomous coding
We've been experimenting with running coding agents autonomously for weeks at a time.
Dynamic context discovery
As models improve as agents, we've found success by providing fewer details up front, making it easier for the agent to pull relevant context on its own.
Software creation is changing. We are a group of researchers, engineers, and technologists inventing at the edge of what's useful and possible.
We have much to learn, try, and build.




Ver uma dúzia de branches de agente entrarem em merge todos os dias se tornou normal, e essa velocidade extra aparece em tudo, da cadência de releases à redução do backlog de bugs. Cursor não é um complemento por conveniência; é um multiplicador de escala para toda a organização.

Nunca deixo de me surpreender por estar fazendo merge de PRs enquanto pedalo na Peloton. Nunca mais vou tocar em um laptop.

Deixe com o time da Cursor tirar o máximo possível dos modelos. O GPT-5.2 é um modelo incrivelmente dedicado, mas fazer com que ele trabalhe por uma semana inteira é uma loucura. Desenvolver um browser inteiro é mais loucura ainda!

Agentes de programação como o Cursor se tornaram o killer app da IA. Os agentes de programação não apenas aumentam a velocidade com que o código é criado, como também melhoram a qualidade do código.

O Cursor me ajudou não só a ser mais produtivo, mas também a ter mais curiosidade e confiança para explorar novos espaços de problemas. Ele realmente se tornou uma ferramenta indispensável no meu fluxo de trabalho diário.

Mais de 70% dos nossos engenheiros agora usam Cursor, e vimos ganhos significativos no desenvolvimento do dia a dia, execução mais rápida de migrações em larga escala, maior velocidade na depuração e até onboarding mais rápido.

Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Scaling long-running autonomous coding
We've been experimenting with running coding agents autonomously for weeks at a time.
Dynamic context discovery
As models improve as agents, we've found success by providing fewer details up front, making it easier for the agent to pull relevant context on its own.
Usado pelos melhores desenvolvedores do mundo