Hoy lanzamos los proyectos en Cursor. Los proyectos te permiten abordar trabajos de mayor envergadura, como una función, una migración o una aplicación completa. Mantienen el contexto a lo largo de meses de trabajo, delegan tareas a miles de subagentes y realizan tareas recurrentes sin que se lo pidas.

Accede a los proyectos desde la navegación de la izquierda. El agente coordinador de un proyecto no escribe código: planifica el trabajo, lo delega en agentes que lo implementan y te devuelve el resultado terminado para que lo compruebes. Los coordinadores crean y gestionan agentes en tu nombre, y ejecutan tantos en paralelo como el trabajo requiera.

#Impulsado por Cloud Agents

Un Proyecto se ejecuta en su propia computadora en la nube, así que cerrar tu portátil no lo detiene. Cuando algo se tiene que probar en tu máquina, el coordinador inicia un agente local para ejecutarlo ahí.

#Contexto compartido

No deberías tener que poner en contexto a un agente cada vez que inicias una tarea. Cada proyecto mantiene un conjunto de archivos que se sincronizan en todas las máquinas locales y en la nube que usan sus agentes. Los agentes agregan investigación y artifacts, junto con lo que aprenden sobre el codebase y cómo prefieres que se haga el trabajo. Por ejemplo, si un agente descubre cómo probar un servicio, todos los agentes futuros pueden usar esas instrucciones. El contexto compartido crece con el proyecto, lo que hace que el coordinador sea más eficaz con el tiempo.

#Subscriptions

Dile al agente coordinador que vigile un canal de Slack, se ejecute según una programación o haga seguimiento de todos tus PR. Así puede actuar en función de las señales que detecte, sin esperar a que se lo pidas.

Conecta Slack y apúntalo a un canal de reportes de errores: empezará a delegar cada vez que llegue un error.

Los proyectos están disponibles en beta y se irán habilitando para todos los usuarios a partir de hoy.

Cursor es compatible con las máquinas autoalojadas, que te permiten mantener la ejecución de herramientas por completo dentro de tu propia red.

Tu código, los resultados de compilación y los secretos permanecen en máquinas internas que se ejecutan en tu infraestructura, mientras que el agente atiende las llamadas a herramientas de forma local.

#Programación dinámica de grupos

My Machines conecta un solo portátil o VM a tu cuenta para flujos de trabajo personales.

Grupos de equipo son colas con nombre de workers para un equipo o una empresa. La capacidad puede crecer a medida que llegan las requests y reducirse cuando los workers se desconectan, de modo que tus máquinas autoalojadas escalan con la demanda. Los grupos no están ligados a un único repositorio: basta con indicar el nombre del grupo y cualquier worker disponible podrá tomar la request.

Los grupos también pueden hibernar las máquinas inactivas y restaurarlas dentro de una ventana de reconexión cuando llega un seguimiento, así no mantienes capacidad costosa activa solo a la espera del próximo prompt.

#Ejecuta en tus sandboxes

Los Cloud Agents ya pueden ejecutarse en la infraestructura que ya usas, incluidos AWS Lambda, Coder, Cloudflare, Daytona, Modal, Namespace, Vercel y E2B.

#Uso del ordenador en Linux y Mac

Los workers autoalojados ya son compatibles con el uso del ordenador en Linux y Mac. Con los paquetes de escritorio adecuados, un agente puede hacer clic, escribir, tomar capturas de pantalla y controlar el navegador. Puedes ver su escritorio o tomar el control desde Cursor.

Cloud Agents ya no requiere conectar GitHub ni ningún otro proveedor de SCM externo para empezar. Da instrucciones desde el principio y luego guarda tu trabajo en un repositorio de Origin."

#Primeros pasos

Selecciona Empezar desde cero en el selector de repositorios y, a continuación, indica al agente lo que debe hacer. En segundo plano, Cursor crea un repositorio de Origin por ti.

#Conviértelo en un repositorio real cuando quieras

Cuando estés conforme con lo que ha creado el agente, haz clic en el botón Create repo para guardar tu trabajo en un repositorio de Origin. Elige un nombre personalizado o uno de los sugeridos y establece la visibilidad como privada o interna. Obtendrás un repositorio de Origin completamente estructurado, listo para compartir o seguir desarrollándolo. Ve a la pestaña Codebase para encontrar tu repositorio y acceder a tu proyecto.

#Una vista previa en tiempo real, directamente en el navegador

Cursor ahora reenvía el puerto del entorno en tiempo real de tu agente en la nube directamente a tu navegador para que puedas previsualizarlo y usar herramientas como el modo de diseño.

#Publica tu trabajo

Conecta una cuenta de Vercel y haz clic en Publicar para obtener una URL en vivo de lo que creaste.

Se requiere una cuenta de Vercel para usar la función de publicación.

Empieza hoy.

Seguimos mejorando los agentes Cloud y el entorno de ejecución de Cursor para que los agentes siempre activos puedan funcionar como un sistema, creando y lanzando software por su cuenta sin necesidad de intervención en cada ciclo.

Con esta versión, los agentes Cloud pueden asumir trabajo automáticamente en respuesta a eventos, mantener un objetivo hasta alcanzarlo y mantener el rumbo durante sesiones de larga duración.

#Suscripciones

Ahora Cursor puede supervisar tus PR, seguir un hilo de Slack o ejecutar tareas programadas. Cursor Agent se suscribe a una fuente de eventos (un hilo o una conversación) y se activa cuando ocurre algo. Por ahora, las suscripciones solo están disponibles para agentes Cloud.

Los agentes Cloud se suscriben automáticamente a las PR que crean y las llevan hasta completarlas, solucionando problemas de CI y atendiendo los comentarios de bots. En Slack, escribe @cursor vuelve a comprobarlo en una hora y sigue hasta incorporar esos comentarios.

#Modos personalizados

Usa cualquier skill como un Modo personalizado: una skill que permanece fijada en el chat. Los modos personalizados ayudan a los agentes a centrarse en una skill; puedes considerarlos skills «siempre activos».

Desde /, elige una skill y presiona ⌥⏎ (Mac) o Alt+Enter (Windows), o selecciona Usar como modo.

#Subagentes en sus propias máquinas

Ahora los subagentes pueden ejecutarse en sus propias máquinas virtuales. Cada uno recibe una copia aislada del proyecto, con un contexto limpio, en su propio entorno Cloud.

Haz que los subagentes prueben los cambios del agente principal en entornos nuevos o coordina correcciones independientes sin conflictos. Prueba run a swarm of subagents to test my app for bugs, each in its own environment.

#/goal

Usa /goal para dar al agente un objetivo a largo plazo en el que trabajar hasta completarlo.

Prueba /goal solucionar todas las pruebas intermitentes y poner CI en verde en un chat nuevo. Combínalo con un modo personalizado para seguir un playbook o con /loop para comprobaciones periódicas.

#Mejoras en la orientación

Ahora puedes enviar un mensaje para orientar al agente mientras trabaja, sin interrumpirlo. Los mensajes de seguimiento esperan hasta la siguiente llamada a herramienta en lugar de interrumpir al agente a mitad de una acción.

Escribe un mensaje de seguimiento y haz clic en Enviar ahora, o presiona ⏎ dos veces.