Si tienes alguna pregunta o comentario, escríbenos a hi@cursor.com. Para obtener más información sobre cómo recopilamos, usamos, divulgamos y procesamos tus datos personales, consulta nuestra Política de privacidad completa.

Así es como se gestionan tus datos según la configuración de privacidad que elijas en Cursor:

• Si activas el “Privacy Mode” en la configuración de Cursor: se habilitará la retención de datos cero para nuestros proveedores de modelos. Cursor puede almacenar ciertos datos de código para ofrecer funciones adicionales. Ninguna parte de tu código se utilizará jamás para entrenar nuestros sistemas ni los de ningún tercero.

• Si eliges desactivar el “Privacy Mode”: podemos usar y almacenar datos de tu base de código, prompts, acciones en el editor, fragmentos de código y otros datos y acciones de código para mejorar nuestras funciones de IA y entrenar nuestros modelos. Los prompts y una telemetría limitada también pueden compartirse con los proveedores de modelos cuando selecciones explícitamente sus modelos. Algunos de nuestros proveedores de inferencia, incluidos Baseten, Together AI y Fireworks, pueden acceder y almacenar temporalmente las entradas y salidas de los modelos para mejorar nuestro rendimiento de inferencia; estos datos se eliminan tras su uso. Los prompts y una telemetría limitada también pueden compartirse con los proveedores de modelos cuando selecciones explícitamente sus modelos.[1] Consulta nuestra página de seguridad aquí para obtener más detalles sobre cómo nuestros proveedores de modelos usan los datos cuando el Privacy Mode está desactivado.

• Si estás en “Privacy Mode (Legacy)”: se habilitará la retención de datos cero y ninguna parte de tu código se almacenará ni se utilizará jamás para entrenamiento por nuestra parte ni por ningún tercero.

Otras notas:

• Incluso si utilizas tu propia clave de API, tus solicitudes seguirán pasando por nuestro backend. Ahí es donde construimos el prompt final.

• Si optas por indexar tu base de código, Cursor cargará tu base de código en pequeños fragmentos en nuestro servidor para calcular embeddings, pero todo el código en texto plano utilizado para calcular esos embeddings deja de existir una vez finalizada la solicitud. Los embeddings y los metadatos sobre tu base de código (hashes, nombres de archivo) pueden almacenarse en nuestra base de datos.

• Almacenamos en caché temporalmente el contenido de archivos en nuestros servidores para reducir la latencia y el uso de red. Los archivos se cifran usando claves únicas generadas por el cliente, y estas claves de cifrado solo existen en nuestros servidores durante el tiempo que dura una solicitud. Todo el contenido de archivos en caché es temporal, nunca se almacena de forma permanente y nunca se utiliza como datos de entrenamiento cuando el Privacy Mode está habilitado.

[1]: Estos datos no se compartirán con los proveedores de modelos si tu cuenta se creó antes del 15 de octubre de 2025.