Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Software creation is changing. We are a group of researchers, engineers, and technologists inventing at the edge of what's useful and possible.
We have much to learn, try, and build.




Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Scaling long-running autonomous coding
We've been experimenting with running coding agents autonomously for weeks at a time.
Dynamic context discovery
As models improve as agents, we've found success by providing fewer details up front, making it easier for the agent to pull relevant context on its own.
Software creation is changing. We are a group of researchers, engineers, and technologists inventing at the edge of what's useful and possible.
We have much to learn, try, and build.




Ver cómo se fusionan cada día una docena de ramas de agente se ha vuelto normal, y esa velocidad liberada se nota en todo, desde la cadencia de lanzamientos hasta la reducción del backlog de errores. Cursor no es un simple complemento; es un multiplicador de escala para toda la organización.

No deja de asombrarme estar fusionando PRs mientras estoy en la Peloton. No vuelvo a tocar un portátil jamás.

Hay que reconocerle al equipo de Cursor que consigue sacarles el máximo partido a los modelos. GPT-5.2 es un modelo increíblemente trabajador, pero lograr que funcione durante toda una semana es una locura. ¡Crear un navegador entero es aún más loco!

Los agentes de programación como Cursor se han convertido en la aplicación estrella de la IA. Los agentes de programación no solo aumentan la velocidad a la que se crea código, sino que también mejoran la calidad del código.

Cursor me ha ayudado no solo a ser más productivo, sino también a sentir más curiosidad y confianza para explorar nuevos problemas. Realmente se ha convertido en una herramienta indispensable en mi flujo de trabajo diario.

Más del 70 % de nuestros ingenieros ya usan Cursor, y hemos observado mejoras significativas en el desarrollo diario, una ejecución más rápida de migraciones a gran escala, mayor velocidad de depuración e incluso una incorporación más ágil.

Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Scaling long-running autonomous coding
We've been experimenting with running coding agents autonomously for weeks at a time.
Dynamic context discovery
As models improve as agents, we've found success by providing fewer details up front, making it easier for the agent to pull relevant context on its own.
La confianza de los mejores desarrolladores del mundo