Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Software creation is changing. We are a group of researchers, engineers, and technologists inventing at the edge of what's useful and possible.
We have much to learn, try, and build.




Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Scaling long-running autonomous coding
We've been experimenting with running coding agents autonomously for weeks at a time.
Dynamic context discovery
As models improve as agents, we've found success by providing fewer details up front, making it easier for the agent to pull relevant context on its own.
Software creation is changing. We are a group of researchers, engineers, and technologists inventing at the edge of what's useful and possible.
We have much to learn, try, and build.




Ver cómo una docena de ramas de agentes se fusionan cada día se ha vuelto normal, y esa velocidad liberada se refleja en todo, desde la cadencia de lanzamientos hasta la reducción del backlog de errores. Cursor no es simplemente un complemento conveniente; es un multiplicador de escala para toda la organización.

Nunca dejará de parecerme una locura estar fusionando PR mientras monto en Peloton. No voy a volver a usar un portátil.

Deja que el equipo de Cursor exprima al máximo los modelos. GPT-5.2 es un modelo increíblemente trabajador, pero conseguir que funcione durante toda una semana es una locura. ¡Construir todo un navegador encima es todavía más loco!

Los agentes de programación como Cursor se han convertido en la killer app de la IA. Los agentes de programación no solo aumentan la velocidad a la que se crea código, sino que también mejoran su calidad.

Cursor me ha ayudado no solo a ser más productivo, sino también más curioso y con más confianza para explorar nuevos tipos de problemas. Sinceramente se ha convertido en una herramienta indispensable en mi flujo de trabajo diario.

Más del 70% de nuestros ingenieros ahora usan Cursor, y hemos visto mejoras significativas en el desarrollo del día a día, una ejecución más rápida en migraciones a gran escala, mayor velocidad de depuración e incluso una incorporación más rápida de nuevos miembros.

Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Scaling long-running autonomous coding
We've been experimenting with running coding agents autonomously for weeks at a time.
Dynamic context discovery
As models improve as agents, we've found success by providing fewer details up front, making it easier for the agent to pull relevant context on its own.
En quien confían los mejores desarrolladores del mundo