Agentes em nuvem agora podem usar o software que criam para testar alterações e demonstrar seu trabalho.
Depois do onboarding na sua base de código, cada agente é executado em sua própria VM isolada com um ambiente de desenvolvimento completo. Agentes em nuvem produzem PRs prontos para merge com artefatos (vídeos, capturas de tela e logs) que permitem revisar rapidamente suas alterações.
Agentes em nuvem estão disponíveis em qualquer lugar onde você usar o Cursor, incluindo web, desktop, mobile, Slack e GitHub.
Comece em cursor.com/onboard para ver o agente se configurar automaticamente e gravar uma demonstração. Ou leia mais em nosso anúncio.
Esta versão introduz a capacidade de enviar planos da CLI para a nuvem, renderização inline de diagramas ASCII e diversas melhorias na experiência de uso.
Quando um plano é gerado, a CLI agora mostra um menu de decisões persistente. Você pode escolher fazer o build na nuvem ou localmente para executar o plano.
Digitar /plan leva você de volta ao seu plano atual e ao respectivo menu de ações. Também adicionamos atalhos de teclado na barra de prompt, para que você possa usar as teclas de seta para navegar pelas opções, Enter para executar a opção selecionada e Shift+Enter como atalho para “Build na nuvem”.
Blocos de código Mermaid agora são renderizados diretamente como diagramas ASCII na sua conversa de CLI. Fluxogramas, diagramas de sequência, máquinas de estados, diagramas de classe e diagramas ER podem ser exibidos diretamente no terminal.
Ctrl+O permite alternar entre o diagrama renderizado e o código-fonte original Mermaid para visualizar as duas representações.
Esta versão apresenta plugins para estender o Cursor, melhorias nas principais capacidades do Agente, como subagentes, e controles de rede detalhados para comandos em sandbox.
Plugins reúnem funcionalidades, subagentes, servidores MCP, hooks e regras em uma única instalação. O Cursor Marketplace permite que você descubra e instale plugins para estender o Cursor com recursos prontos para uso.
Nossos parceiros iniciais incluem Amplitude, AWS, Figma, Linear, Stripe e outros. Esses plugins atendem a fluxos de trabalho de design, bancos de dados, pagamentos, analytics e implantação.
Navegue pelos plugins em cursor.com/marketplace ou instale diretamente no editor com /add-plugin.
O sandbox agora oferece controles granulares de acesso à rede, além de controles para acesso a diretórios e arquivos no seu sistema de arquivos local. Defina exatamente quais domínios o agente pode acessar ao executar comandos no sandbox:
Apenas configuração do usuário: restrito aos domínios definidos no seu sandbox.json
Configuração do usuário com padrões: restrito à sua allowlist mais os padrões internos do Cursor
Permitir tudo: acesso irrestrito à rede dentro do sandbox
Administradores no plano Enterprise podem impor allowlists e denylists de rede a partir do admin dashboard, garantindo que as políticas de tráfego de saída em toda a organização se apliquem a todas as sessões de sandbox do agente.
Anteriormente, todos os subagentes eram executados de forma síncrona, bloqueando o agente pai até que fossem concluídos. Agora, os subagentes podem ser executados de forma assíncrona, permitindo que o agente pai continue trabalhando enquanto os subagentes são executados em segundo plano.
Os subagentes também podem criar seus próprios subagentes, formando uma árvore de tarefas coordenadas. Isso permite que o Cursor assuma tarefas maiores, como recursos em vários arquivos, grandes refatorações e bugs complexos.
Também fizemos algumas melhorias de desempenho em subagentes desde nosso último lançamento. Eles agora são executados com menor latência, melhor feedback de streaming e execução paralela mais responsiva.
O Cursor agora consegue trabalhar de forma autônoma por períodos mais longos para concluir tarefas maiores e mais complexas. Agentes de longa duração primeiro planejam e depois finalizam trabalhos mais difíceis sem intervenção humana.
Em versão de pesquisa e em testes internos, agentes de longa duração concluíram trabalhos que antes eram difíceis demais para agentes padrão. Isso resultou em PRs maiores e mais completos, com menos pendências evidentes.
O agente de longa duração do Cursor agora está disponível em cursor.com/agents para os planos Ultra, Teams e Enterprise.
Os agentes estão resolvendo tarefas cada vez mais complexas e demoradas em toda a sua base de código. Esta versão apresenta novas melhorias no ambiente de execução dos agentes para um gerenciamento de contexto ainda melhor, além de diversas melhorias de usabilidade no editor e na CLI.
Subagentes são agentes independentes especializados em lidar com partes específicas da tarefa de um agente pai. Eles são executados em paralelo, usam seu próprio contexto e podem ser configurados com prompts personalizados, acesso a ferramentas e modelos.
O resultado é uma execução geral mais rápida, um contexto mais focado na sua conversa principal e expertise especializada para cada subtarefa.
O Cursor inclui subagentes padrão para pesquisar sua base de código, executar comandos de terminal e executar fluxos de trabalho em paralelo. Eles começarão automaticamente a melhorar a qualidade das suas conversas com agentes no editor e no Cursor CLI.
Opcionalmente, você pode definir subagentes personalizados. Saiba mais na nossa documentação.
O Cursor agora oferece suporte a Agent Skills no editor e na CLI. Os agentes podem descobrir e aplicar skills quando conhecimentos e fluxos de trabalho específicos de um domínio forem relevantes. Você também pode invocar uma skill usando o menu de comandos com barra (/).
Defina skills em arquivos SKILL.md, que podem incluir comandos personalizados, scripts e instruções para especializar as capacidades do agente com base na tarefa em questão.
Em comparação com regras declarativas e sempre ativas, as skills são melhores para descoberta dinâmica de contexto e instruções procedimentais de “como fazer”. Isso oferece mais flexibilidade aos agentes, mantendo o contexto focado.
Gere imagens diretamente com o agente do Cursor. Descreva a imagem em texto ou envie uma referência para orientar o modelo de geração de imagens subjacente (Google Nano Banana Pro).
As imagens são exibidas como uma prévia embutida e salvas, por padrão, na pasta assets/ do seu projeto. Isso é útil para criar mockups de UI, recursos de produto e visualizar diagramas de arquitetura.
No plano Enterprise, o Cursor Blame estende o git blame tradicional com atribuição de IA, para que você veja exatamente o que foi gerado por IA em contraste com o que foi escrito por humanos.
Ao revisar ou voltar a um trecho de código, cada linha aponta para um resumo da conversa que a produziu, oferecendo o contexto e o raciocínio por trás da mudança.
O Cursor Blame diferencia código vindo de completações do Tab, execuções do Agente (detalhadas por modelo) e edições humanas. Ele também permite acompanhar padrões de uso de IA em toda a base de código da sua equipe.
A ferramenta interativa de perguntas e respostas usada por agentes nos modos Plan e Debug agora permite que os agentes façam perguntas de esclarecimento em qualquer conversa.
Enquanto espera pela sua resposta, o agente pode continuar lendo arquivos, fazendo alterações ou executando comandos e, em seguida, incorporar sua resposta assim que ela chegar.
Você também pode criar subagentes e habilidades personalizados que usam essa ferramenta, instruindo-os a "use the ask question tool."
Agentes em nuvem agora podem usar o software que criam para testar alterações e demonstrar seu trabalho.
Depois do onboarding na sua base de código, cada agente é executado em sua própria VM isolada com um ambiente de desenvolvimento completo. Agentes em nuvem produzem PRs prontos para merge com artefatos (vídeos, capturas de tela e logs) que permitem revisar rapidamente suas alterações.
Agentes em nuvem estão disponíveis em qualquer lugar onde você usar o Cursor, incluindo web, desktop, mobile, Slack e GitHub.
Comece em cursor.com/onboard para ver o agente se configurar automaticamente e gravar uma demonstração. Ou leia mais em nosso anúncio.
Esta versão introduz a capacidade de enviar planos da CLI para a nuvem, renderização inline de diagramas ASCII e diversas melhorias na experiência de uso.
Quando um plano é gerado, a CLI agora mostra um menu de decisões persistente. Você pode escolher fazer o build na nuvem ou localmente para executar o plano.
Digitar /plan leva você de volta ao seu plano atual e ao respectivo menu de ações. Também adicionamos atalhos de teclado na barra de prompt, para que você possa usar as teclas de seta para navegar pelas opções, Enter para executar a opção selecionada e Shift+Enter como atalho para “Build na nuvem”.
Blocos de código Mermaid agora são renderizados diretamente como diagramas ASCII na sua conversa de CLI. Fluxogramas, diagramas de sequência, máquinas de estados, diagramas de classe e diagramas ER podem ser exibidos diretamente no terminal.
Ctrl+O permite alternar entre o diagrama renderizado e o código-fonte original Mermaid para visualizar as duas representações.
Esta versão apresenta plugins para estender o Cursor, melhorias nas principais capacidades do Agente, como subagentes, e controles de rede detalhados para comandos em sandbox.
Plugins reúnem funcionalidades, subagentes, servidores MCP, hooks e regras em uma única instalação. O Cursor Marketplace permite que você descubra e instale plugins para estender o Cursor com recursos prontos para uso.
Nossos parceiros iniciais incluem Amplitude, AWS, Figma, Linear, Stripe e outros. Esses plugins atendem a fluxos de trabalho de design, bancos de dados, pagamentos, analytics e implantação.
Navegue pelos plugins em cursor.com/marketplace ou instale diretamente no editor com /add-plugin.
O sandbox agora oferece controles granulares de acesso à rede, além de controles para acesso a diretórios e arquivos no seu sistema de arquivos local. Defina exatamente quais domínios o agente pode acessar ao executar comandos no sandbox:
Apenas configuração do usuário: restrito aos domínios definidos no seu sandbox.json
Configuração do usuário com padrões: restrito à sua allowlist mais os padrões internos do Cursor
Permitir tudo: acesso irrestrito à rede dentro do sandbox
Administradores no plano Enterprise podem impor allowlists e denylists de rede a partir do admin dashboard, garantindo que as políticas de tráfego de saída em toda a organização se apliquem a todas as sessões de sandbox do agente.
Anteriormente, todos os subagentes eram executados de forma síncrona, bloqueando o agente pai até que fossem concluídos. Agora, os subagentes podem ser executados de forma assíncrona, permitindo que o agente pai continue trabalhando enquanto os subagentes são executados em segundo plano.
Os subagentes também podem criar seus próprios subagentes, formando uma árvore de tarefas coordenadas. Isso permite que o Cursor assuma tarefas maiores, como recursos em vários arquivos, grandes refatorações e bugs complexos.
Também fizemos algumas melhorias de desempenho em subagentes desde nosso último lançamento. Eles agora são executados com menor latência, melhor feedback de streaming e execução paralela mais responsiva.
O Cursor agora consegue trabalhar de forma autônoma por períodos mais longos para concluir tarefas maiores e mais complexas. Agentes de longa duração primeiro planejam e depois finalizam trabalhos mais difíceis sem intervenção humana.
Em versão de pesquisa e em testes internos, agentes de longa duração concluíram trabalhos que antes eram difíceis demais para agentes padrão. Isso resultou em PRs maiores e mais completos, com menos pendências evidentes.
O agente de longa duração do Cursor agora está disponível em cursor.com/agents para os planos Ultra, Teams e Enterprise.
Os agentes estão resolvendo tarefas cada vez mais complexas e demoradas em toda a sua base de código. Esta versão apresenta novas melhorias no ambiente de execução dos agentes para um gerenciamento de contexto ainda melhor, além de diversas melhorias de usabilidade no editor e na CLI.
Subagentes são agentes independentes especializados em lidar com partes específicas da tarefa de um agente pai. Eles são executados em paralelo, usam seu próprio contexto e podem ser configurados com prompts personalizados, acesso a ferramentas e modelos.
O resultado é uma execução geral mais rápida, um contexto mais focado na sua conversa principal e expertise especializada para cada subtarefa.
O Cursor inclui subagentes padrão para pesquisar sua base de código, executar comandos de terminal e executar fluxos de trabalho em paralelo. Eles começarão automaticamente a melhorar a qualidade das suas conversas com agentes no editor e no Cursor CLI.
Opcionalmente, você pode definir subagentes personalizados. Saiba mais na nossa documentação.
O Cursor agora oferece suporte a Agent Skills no editor e na CLI. Os agentes podem descobrir e aplicar skills quando conhecimentos e fluxos de trabalho específicos de um domínio forem relevantes. Você também pode invocar uma skill usando o menu de comandos com barra (/).
Defina skills em arquivos SKILL.md, que podem incluir comandos personalizados, scripts e instruções para especializar as capacidades do agente com base na tarefa em questão.
Em comparação com regras declarativas e sempre ativas, as skills são melhores para descoberta dinâmica de contexto e instruções procedimentais de “como fazer”. Isso oferece mais flexibilidade aos agentes, mantendo o contexto focado.
Gere imagens diretamente com o agente do Cursor. Descreva a imagem em texto ou envie uma referência para orientar o modelo de geração de imagens subjacente (Google Nano Banana Pro).
As imagens são exibidas como uma prévia embutida e salvas, por padrão, na pasta assets/ do seu projeto. Isso é útil para criar mockups de UI, recursos de produto e visualizar diagramas de arquitetura.
No plano Enterprise, o Cursor Blame estende o git blame tradicional com atribuição de IA, para que você veja exatamente o que foi gerado por IA em contraste com o que foi escrito por humanos.
Ao revisar ou voltar a um trecho de código, cada linha aponta para um resumo da conversa que a produziu, oferecendo o contexto e o raciocínio por trás da mudança.
O Cursor Blame diferencia código vindo de completações do Tab, execuções do Agente (detalhadas por modelo) e edições humanas. Ele também permite acompanhar padrões de uso de IA em toda a base de código da sua equipe.
A ferramenta interativa de perguntas e respostas usada por agentes nos modos Plan e Debug agora permite que os agentes façam perguntas de esclarecimento em qualquer conversa.
Enquanto espera pela sua resposta, o agente pode continuar lendo arquivos, fazendo alterações ou executando comandos e, em seguida, incorporar sua resposta assim que ela chegar.
Você também pode criar subagentes e habilidades personalizados que usam essa ferramenta, instruindo-os a "use the ask question tool."
