"cursor-fast": Command-K와 chat에서 사용할 수 있는 새 모델입니다. gpt-3.5보다 조금 더 똑똑하고, 서식 오류는 훨씬 적을 것으로 기대하시면 됩니다.
Apply 버튼: chat에서 "apply codeblock" 기능을 더 매끄럽게 다듬어 개선했습니다.
Chat lints: AI가 chat에서 존재하지 않는 코드 심볼을 포함한 코드 변경을 제안하면, 해당 부분에 밑줄을 표시합니다. Python, Typescript, Rust에서 지원됩니다.
더 많은 chat 심볼 링크: chat에서 코드 심볼을 참조할 때, 그 심볼로 바로 이동할 수 있는 경우가 더 많아졌습니다.
UPDATE (0.23.3-0.23.9): Command-K, changelog 자동 열기, Copilot++로 매우 긴 줄 편집, "delete index" 버튼, 조용히 무시되던 연결 오류, 프록시를 통한 인증에 대한 수정이 포함됩니다.
Cursor-Fast는 GPT-3.5와 GPT-4 사이 수준의 코딩 성능을 가진 새로 학습된 모델로, 매우 빠른 응답 속도(GPT-3.5급 속도)를 제공합니다.
앞으로 몇 주에 걸쳐 성능을 계속 개선할 예정입니다. 요금/사용량 기준은 3.5와 동일합니다.
Cmd+K용으로 사용해 보세요!
버그 수정:
WSL 코드베이스 검색 동작 문제 수정
최신 버전의 Python 확장 프로그램 지원
이제 WSL과 Dev Containers가 제대로 동작합니다.
Dev Containers가 이제 지원됩니다! 이번 빌드에서는 다음과 같은 개선도 이루어졌습니다:
Cursor를 VS Code 1.85로 업그레이드하여, 탭을 끌어서 새 창으로 분리하는 기능을 지원합니다.
WSL의 안정성을 개선했습니다.
command 키를 누른 상태에서 shift 키를 한 번 눌렀다가 떼고, command 키는 계속 누르고 있으세요. 그러면 AI가 현재 커서 주변 코드를 다시 작성합니다. 수동으로 실행하는 GPT-4 기반 Copilot++이라고 생각하면 됩니다. 이 기능을 사용해 의사 코드를 먼저 작성하고 AI가 이를 다듬게 할 수 있고, Copilot++만으로는 아쉬운 지루한 리팩터링 작업에 활용할 수도 있습니다.
"cursor-fast": Command-K와 chat에서 사용할 수 있는 새 모델입니다. gpt-3.5보다 조금 더 똑똑하고, 서식 오류는 훨씬 적을 것으로 기대하시면 됩니다.
Apply 버튼: chat에서 "apply codeblock" 기능을 더 매끄럽게 다듬어 개선했습니다.
Chat lints: AI가 chat에서 존재하지 않는 코드 심볼을 포함한 코드 변경을 제안하면, 해당 부분에 밑줄을 표시합니다. Python, Typescript, Rust에서 지원됩니다.
더 많은 chat 심볼 링크: chat에서 코드 심볼을 참조할 때, 그 심볼로 바로 이동할 수 있는 경우가 더 많아졌습니다.
UPDATE (0.23.3-0.23.9): Command-K, changelog 자동 열기, Copilot++로 매우 긴 줄 편집, "delete index" 버튼, 조용히 무시되던 연결 오류, 프록시를 통한 인증에 대한 수정이 포함됩니다.
Cursor-Fast는 GPT-3.5와 GPT-4 사이 수준의 코딩 성능을 가진 새로 학습된 모델로, 매우 빠른 응답 속도(GPT-3.5급 속도)를 제공합니다.
앞으로 몇 주에 걸쳐 성능을 계속 개선할 예정입니다. 요금/사용량 기준은 3.5와 동일합니다.
Cmd+K용으로 사용해 보세요!
버그 수정:
WSL 코드베이스 검색 동작 문제 수정
최신 버전의 Python 확장 프로그램 지원
이제 WSL과 Dev Containers가 제대로 동작합니다.
Dev Containers가 이제 지원됩니다! 이번 빌드에서는 다음과 같은 개선도 이루어졌습니다:
Cursor를 VS Code 1.85로 업그레이드하여, 탭을 끌어서 새 창으로 분리하는 기능을 지원합니다.
WSL의 안정성을 개선했습니다.
command 키를 누른 상태에서 shift 키를 한 번 눌렀다가 떼고, command 키는 계속 누르고 있으세요. 그러면 AI가 현재 커서 주변 코드를 다시 작성합니다. 수동으로 실행하는 GPT-4 기반 Copilot++이라고 생각하면 됩니다. 이 기능을 사용해 의사 코드를 먼저 작성하고 AI가 이를 다듬게 할 수 있고, Copilot++만으로는 아쉬운 지루한 리팩터링 작업에 활용할 수도 있습니다.