Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Software creation is changing. We are a group of researchers, engineers, and technologists inventing at the edge of what's useful and possible.
We have much to learn, try, and build.




Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Scaling long-running autonomous coding
We've been experimenting with running coding agents autonomously for weeks at a time.
Dynamic context discovery
As models improve as agents, we've found success by providing fewer details up front, making it easier for the agent to pull relevant context on its own.
Software creation is changing. We are a group of researchers, engineers, and technologists inventing at the edge of what's useful and possible.
We have much to learn, try, and build.




매일 수십 개의 에이전트 브랜치가 병합되는 모습이 이제는 일상이 되었고, 그렇게 확보한 속도는 릴리스 주기부터 버그 백로그를 줄이는 일까지 전반에서 드러납니다. Cursor는 단순한 편의 기능이 아니라 조직 전체의 확장성을 높여 주는 도구입니다.

Peloton을 타면서도 PR을 머지할 수 있다는 게 아직도 놀랍습니다. 이제 노트북을 다시 만질 일은 없을 것 같아요.

모델의 잠재력을 최대한 끌어내는 건 역시 Cursor 팀입니다. GPT-5.2는 엄청나게 성실한 모델이지만, 그걸 일주일 내내 안정적으로 돌아가게 만드는 건 정말 대단하죠. 브라우저 전체를 만든 건 더더욱 놀랍고요!

Cursor와 같은 코딩 에이전트는 AI의 킬러 앱이 되었습니다. 코딩 에이전트는 코드가 만들어지는 속도를 높일 뿐만 아니라 코드 품질까지 향상시킵니다.

Cursor는 제 생산성을 높여줬을 뿐만 아니라, 새로운 문제 영역을 살펴볼 수 있는 호기심과 자신감도 키워주었습니다. 이제는 제 일상적인 워크플로우에서 정말 없어서는 안 될 도구가 되었습니다.

이제 우리 엔지니어의 70% 이상이 Cursor를 사용하고 있으며, 그 결과 일상적인 개발 생산성이 눈에 띄게 향상되었고 대규모 마이그레이션 실행 속도와 디버깅 속도, 온보딩 속도까지 모두 빨라졌습니다.

Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Scaling long-running autonomous coding
We've been experimenting with running coding agents autonomously for weeks at a time.
Dynamic context discovery
As models improve as agents, we've found success by providing fewer details up front, making it easier for the agent to pull relevant context on its own.
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