Implementación de un sandbox seguro para agentes locales

Cómo creamos sandboxing para agentes en macOS, Linux y Windows para reducir interrupciones y, al mismo tiempo, mejorar la seguridad.

Presentamos Composer 1.5

Mejor razonamiento en tareas de programación complejas al escalar RL más de 20 veces.

Hacia bases de código autónomas

Hoy ponemos a disposición en versión preliminar una parte de nuestro entorno de investigación multiagente.

Indexación segura de bases de código grandes

Al reutilizar de forma segura el índice existente de un compañero de equipo, reducimos el tiempo hasta la primera consulta de horas a segundos en los repositorios más grandes.

Cómo crear un Bugbot mejor

Cómo usamos una métrica personalizada basada en IA para mejorar Bugbot de forma sistemática.

Escalar la programación autónoma de larga duración

Hemos estado experimentando con agentes de programación que se ejecutan de forma autónoma durante semanas seguidas.

Descubrimiento dinámico de contexto

A medida que los modelos han mejorado como agentes, hemos obtenido mejores resultados al proporcionar menos detalles desde el principio, lo que facilita que el agente obtenga por sí mismo el contexto relevante.

Mejorar el Agente con búsqueda semántica

La búsqueda semántica mejora significativamente el rendimiento del agente de programación con un 12,5 % más de precisión, mejora la retención de código y reduce las solicitudes de usuarios insatisfechos.

Composer: Creación de un modelo de vanguardia rápido con RL

Composer es nuestro nuevo modelo de agente diseñado para ofrecer inteligencia y velocidad en ingeniería de software.

Iterar con shadow workspaces

Ventanas ocultas y proxies de carpetas a nivel de kernel que permiten a las IA iterar sobre código sin afectar al usuario.