Cómo crear un Bugbot mejor
Cómo usamos una métrica personalizada basada en IA para mejorar Bugbot de forma sistemática.
Cómo crear un Bugbot mejor
Cómo usamos una métrica personalizada basada en IA para mejorar Bugbot de forma sistemática.
Escalar la programación autónoma de larga duración
Hemos estado experimentando con agentes de programación que se ejecutan de forma autónoma durante semanas seguidas.
Mejores prácticas para programar con agentes
Guía completa para trabajar con agentes de programación, desde empezar con planes hasta gestionar el contexto, personalizar flujos de trabajo y revisar código.
Descubrimiento dinámico de contexto
A medida que los modelos han mejorado como agentes, hemos obtenido mejores resultados al proporcionar menos detalles desde el principio, lo que facilita que el agente obtenga por sí mismo el contexto relevante.
Hooks para equipos de seguridad y plataforma
Estamos colaborando con proveedores del ecosistema que han incorporado compatibilidad con hooks en Cursor.
Graphite se une a Cursor
Graphite ha firmado un acuerdo definitivo para ser adquirida por Cursor.
Un editor visual para Cursor Browser
Acercando el diseño y la ingeniería.
Presentamos Debug Mode: Agentes con logs de ejecución
Debug Mode te ayuda a reproducir y corregir los bugs más complicados.
Mejorando el Agente de Cursor para los modelos Codex de OpenAI
Cómo actualizamos la infraestructura de nuestro Agente para admitir GPT-5.1-Codex-Max.
Pasado, presente y futuro
Hemos cerrado nuestra ronda Serie D por 2,3 mil millones de dólares y hemos superado los 1 mil millones de dólares en ingresos anualizados.
Cómo crear un Bugbot mejor
Cómo usamos una métrica personalizada basada en IA para mejorar Bugbot de forma sistemática.
Escalar la programación autónoma de larga duración
Hemos estado experimentando con agentes de programación que se ejecutan de forma autónoma durante semanas seguidas.
Mejores prácticas para programar con agentes
Guía completa para trabajar con agentes de programación, desde empezar con planes hasta gestionar el contexto, personalizar flujos de trabajo y revisar código.
Descubrimiento dinámico de contexto
A medida que los modelos han mejorado como agentes, hemos obtenido mejores resultados al proporcionar menos detalles desde el principio, lo que facilita que el agente obtenga por sí mismo el contexto relevante.
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