#Mehr Steuerbarkeit für Agenten

Wenn du Nachrichten sendest, während Cursor arbeitet, lässt sich der Agent jetzt besser steuern. Nachrichten werden zum nächsten idealen Zeitpunkt verarbeitet, in der Regel nach einem Tool-Aufruf, statt bis zum Abschluss der Generierung zu warten. ⌥+Enter (Alt+Enter unter Windows) reiht Nachrichten wie bisher in die Warteschlange ein, und ⌘+Enter (Ctrl+Enter unter Windows) unterbricht den Agenten, um die Nachricht sofort zu senden. Das Standardverhalten kann in Cursor Einstellungen → Chat → Queue messages geändert werden.

#Verbesserte Agent-Tools

Agenten arbeiten in großen Codebasen jetzt deutlich besser. Die Kontextauswahl ist relevanter, die Token-Nutzung effizienter und die Qualität der Bearbeitungen höher:

• Read file: Liest jetzt bei Bedarf ganze Dateien, und die 2-MB-Begrenzung entfällt.

• List: Kann jetzt komplette Verzeichnisbäume in einem Aufruf durchsuchen, inklusive Metadaten wie Dateianzahl und Dateitypen.

• Grep: Verbesserte Treffer mit weniger Rauschen.

• Codebase Search: Besseres Ranking und bessere Indizierung, was zu relevanterem Kontext führt.

• Web Search: Auf kürzere, relevantere Antworten mit einem schlanken nativen Modell abgestimmt.

#Separate Modelle je Agent

Du kannst jetzt jedem Agent in separaten Tabs und Editoren ein anderes Modell zuweisen. Beim Forken eines Agenten bleibt das ausgewählte Modell erhalten.

#Sichtbarkeit von Nutzung und Preisen

Nutzungsstatistiken sind jetzt im Chat sichtbar. Du kannst deine Nutzung entweder für den gesamten Zeitraum sehen oder sobald du mehr als 50 % des Kontingents deines Plans überschritten hast.

Diese Zusammenfassung lässt sich in den Einstellungen ein- und ausschalten. Team- und Enterprise-Benutzer erhalten im September Zugriff auf die Nutzungsübersicht.

#Kompakter Chat-Modus

Im kompakten Modus werden Tool-Symbole ausgeblendet, Diffs standardmäßig eingeklappt und die Eingabe bei Inaktivität automatisch ausgeblendet. Das kann bei langen Sitzungen mit vielen Tool-Aufrufen, Terminals und Diffs nützlich sein.

#GitHub-Support für Background Agenten

Agenten lassen sich jetzt direkt in GitHub-Pull-Requests nutzen. Erwähne @Cursor, und der Agent liest den Prompt, wendet den Fix an und pusht einen Commit.

Background Agent hält dich mit einem Kommentar und To-dos über den Status auf dem Laufenden.

#Seitenleiste für alle Agenten

Du kannst jetzt alle Agenten in der linken Seitenleiste einsehen und verwalten, sowohl im Vordergrund als auch im Hintergrund. Klicke in der Seitenleiste auf eine Remote-Maschine, um einen Blick hineinzuwerfen und dem Background Agent bei der Arbeit zuzusehen.

#Schnellerer Start von Background Agent

Wir haben viel Arbeit in die Verbesserung von Background Agents gesteckt, und sie starten jetzt doppelt so schnell.

#Terminal mit Agent teilen

Agents können jetzt dein natives Terminal nutzen. Bei Bedarf wird ein neues Terminal erstellt und im Hintergrund ausgeführt, falls noch keines geöffnet ist. Klicke auf „Focus“, um es in den Vordergrund zu holen, wo du die Befehle des Agents sehen und bei Bedarf selbst eingreifen kannst.

#Kontextnutzung im Chat anzeigen

Am Ende eines Gesprächs kannst du jetzt sehen, wie viel deines Kontextfensters belegt ist.

#Schnellere Bearbeitungen

Agent-Bearbeitungen sind jetzt schneller dank Lazy Loading der Linter-Fehler. Die Latenz bei Suchen-&-Ersetzen-Vorgängen wurde um 25 % reduziert, und das Anwenden von Änderungen um fast 11 %.

#Agent-To-dos

Agents planen jetzt im Voraus mit strukturierten To-do-Listen, sodass langfristige Aufgaben besser verständlich und leichter nachverfolgbar sind.

Der Agent zerlegt längere Aufgaben inklusive Abhängigkeiten, die für dich im Chat sichtbar sind und bei Bedarf nach Slack gestreamt werden. Er kann diese Liste aktualisieren, während die Arbeit voranschreitet, sodass der Kontext aktuell bleibt und Interaktionen vorhersehbar sind.

To-dos sind auch in Slack sichtbar, wenn die Integration eingerichtet ist!

#Nachrichten in der Warteschlange

Du kannst jetzt weitere Nachrichten für Agent in die Warteschlange stellen, die nach Abschluss der aktuellen Aufgabe ausgeführt werden. Gib einfach deine Anweisungen ein und sende sie. Sobald sie in der Warteschlange stehen, kannst du Aufgaben neu anordnen und ausführen lassen, ohne warten zu müssen.

#Memories (jetzt GA)

Memories ist jetzt GA. Seit 1.0 haben wir die Qualität der Memories-Erstellung verbessert, die UI im Editor weiter verfeinert und Nutzerbestätigungen für im Hintergrund generierte Memories eingeführt, um Vertrauen zu wahren.

#PR-Indizierung & -Suche

Cursor indiziert und fasst PRs jetzt ähnlich wie Dateien zusammen. Du kannst alte PRs semantisch durchsuchen oder explizit einen PR, ein Issue, einen Commit oder Branch in den Kontext laden.

Dazu gehören zugehörige GitHub-Kommentare, BugBot-Reviews und Slack-Agent-Unterstützung – was Postmortem-Analysen oder Incident-Tracing deutlich beschleunigt.

#Verbesserte Embeddings für semantische Suche

Die Codebase-Suche ist jetzt dank unseres neuen Embedding-Modells deutlich genauer. Außerdem haben wir die Prompts überarbeitet, um präzisere und fokussiertere Ergebnisse zu erhalten.

#Schnellerer Tab

Tab-Completions sind jetzt ca. 100 ms schneller, und die TTFT ist um 30 % gesunken. Das haben wir erreicht, indem wir unser Speicherverwaltungssystem neu strukturiert und unsere Datenübertragungswege optimiert haben.

#Lass Agent Merge-Konflikte lösen

Wenn Merge-Konflikte auftreten, kann Agent jetzt versuchen, sie für dich zu lösen. Klicke auf Resolve in Chat, dann wird relevanter Kontext hinzugefügt, um den Konflikt zu beheben.

#Background Agent-Verbesserungen

Mehrere Verbesserungen an Background Agents machen sie berechenbarer und robuster:

• PRs folgen der Vorlage deines Teams

• Änderungen am Agent-Branch werden automatisch gepullt

• Konflikte (wie Rebases) werden jetzt als umsetzbare Folgeaufgaben angezeigt

• Du kannst direkt aus der Seitenleiste committen

• Slack- und Web-Deeplinks öffnen das zugehörige Repository, selbst wenn du es nicht geöffnet hast

Du kannst jetzt Background Agents direkt in Slack starten, indem du @Cursor erwähnst. Diese Agents können den Thread lesen, verstehen, worum es geht, und PRs in GitHub erstellen – und das alles, ohne die Unterhaltung verlassen zu müssen.

#Nutze Cursor dort, wo dein Team arbeitet

Erwähne @Cursor in einem beliebigen Thread mit einem Prompt wie diesem:

Agenten laufen remote in einer sicheren Umgebung, und du erhältst Updates direkt in Slack, einschließlich Links zu Cursor und GitHub, sobald die Arbeit abgeschlossen ist.

#Agenten verstehen den Kontext

Cursor liest den gesamten Slack-Thread, bevor es startet, sodass Background Agents den vollständigen Kontext verstehen, wenn du auf frühere Diskussionen oder Issues verweist.

Du kannst Cursor auch bitten, Issues zu untersuchen und Antworten zu erhalten:

#Erste Schritte

Um Background Agents in Slack zu nutzen, muss ein Admin zuerst die Integration einrichten. Sieh dir unsere Einrichtungsdokumentation an oder bitte deinen Workspace-Admin, Cursor auf der Seite Dashboard → Integrationen zu verbinden.

Sobald die Verbindung hergestellt ist, probiere es in jedem Kanal mit @Cursor aus und gib einen Prompt ein. Nutze den Befehl help, um alle Befehle anzuzeigen, oder settings, um dein Standardmodell, Repo und Branch zu konfigurieren.