Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Software creation is changing. We are a group of researchers, engineers, and technologists inventing at the edge of what's useful and possible.
We have much to learn, try, and build.




Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Scaling long-running autonomous coding
We've been experimenting with running coding agents autonomously for weeks at a time.
Dynamic context discovery
As models improve as agents, we've found success by providing fewer details up front, making it easier for the agent to pull relevant context on its own.
Software creation is changing. We are a group of researchers, engineers, and technologists inventing at the edge of what's useful and possible.
We have much to learn, try, and build.




Es ist inzwischen normal geworden, jeden Tag ein Dutzend Agent-Branches mergen zu sehen, und diese zusätzliche Geschwindigkeit zeigt sich überall – von der Release-Kadenz bis hin zum Abbau des Fehler-Backlogs. Cursor ist kein nettes Add-on, sondern ein Multiplikator für die Skalierung der gesamten Organisation.

Ich komme nicht darüber hinweg, dass ich PRs merge, während ich auf dem Peloton trainiere. Einen Laptop fasse ich nie wieder an.

Überlasst es den Leuten bei Cursor, wirklich alles aus den Modellen herauszukitzeln. GPT-5.2 ist ein unglaublich fleißiges Modell, aber es eine ganze Woche lang durcharbeiten zu lassen, ist verrückt. Einen ganzen Browser darum herum zu bauen, ist noch verrückter!

Coding-Agenten wie Cursor sind zur Killer-App für KI geworden. Coding-Agenten erhöhen nicht nur die Geschwindigkeit, mit der Code entsteht, sondern verbessern auch die Codequalität.

Cursor hat mir nicht nur geholfen, produktiver zu sein, sondern auch neugieriger und selbstbewusster neue Problemräume zu erkunden. Es ist wirklich zu einem unverzichtbaren Tool in meinem täglichen Workflow geworden.

Mehr als 70 % unserer Engineers nutzen inzwischen Cursor, und wir sehen spürbare Fortschritte in der täglichen Entwicklung: schnellere Umsetzung großer Migrationsprojekte, effizienteres Debuggen und sogar beschleunigtes Onboarding.

Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Scaling long-running autonomous coding
We've been experimenting with running coding agents autonomously for weeks at a time.
Dynamic context discovery
As models improve as agents, we've found success by providing fewer details up front, making it easier for the agent to pull relevant context on its own.
Vertraut von den besten Entwickler:innen der Welt