Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Software creation is changing. We are a group of researchers, engineers, and technologists inventing at the edge of what's useful and possible.
We have much to learn, try, and build.




Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Scaling long-running autonomous coding
We've been experimenting with running coding agents autonomously for weeks at a time.
Dynamic context discovery
As models improve as agents, we've found success by providing fewer details up front, making it easier for the agent to pull relevant context on its own.
Software creation is changing. We are a group of researchers, engineers, and technologists inventing at the edge of what's useful and possible.
We have much to learn, try, and build.




Zu sehen, wie jeden Tag ein Dutzend Agent-Branches gemergt wird, ist zur Normalität geworden, und dieser Geschwindigkeitsgewinn zeigt sich überall – von der Release-Frequenz bis zum Abbau des Bug-Backlogs. Cursor ist kein nettes Zusatztool, sondern ein Skalierungsmultiplikator für die gesamte Organisation.

Ich bin jedes Mal wieder begeistert, wenn ich während einer Peloton-Fahrt PRs merge. Ich werde nie wieder einen Laptop anfassen.

Dem Team von Cursor kann man zutrauen, wirklich das Beste aus den Modellen herauszuholen. GPT-5.2 ist ein unglaublich leistungsstarkes Modell, aber es eine ganze Woche lang zum Laufen zu bringen, ist verrückt. Einen ganzen Browser zu erstellen, ist noch verrückter!

Coding-Agents wie Cursor sind zur Killer-App für KI geworden. Coding-Agents erhöhen nicht nur die Geschwindigkeit, mit der Code erstellt wird, sondern verbessern auch die Codequalität.

Cursor hat mir nicht nur geholfen, produktiver zu sein, sondern auch neugieriger und selbstbewusster neue Problemfelder zu erkunden. Es ist wirklich zu einem unverzichtbaren Tool in meinem täglichen Workflow geworden.

Mehr als 70 % unserer Ingenieure nutzen inzwischen Cursor, und wir sehen deutliche Verbesserungen in der täglichen Entwicklung: schnellere Umsetzung bei groß angelegten Migrationen, höhere Geschwindigkeit beim Beheben von Bugs und sogar schnelleres Onboarding.

Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Scaling long-running autonomous coding
We've been experimenting with running coding agents autonomously for weeks at a time.
Dynamic context discovery
As models improve as agents, we've found success by providing fewer details up front, making it easier for the agent to pull relevant context on its own.
Die besten Entwickler der Welt vertrauen darauf