插件、技能和 MCP 可让您按工作流需求自定义 Cursor。全新的“自定义”页面将它们集中到了一个地方。
您现在可以在用户、团队或工作区级别添加和管理插件、技能、MCP、子智能体、规则、命令和钩子，甚至还能接入您自己的自定义 MCP。
Cursor 现在会显示您团队中最受欢迎的插件、技能和 MCP 排行榜。
您可以在新的“自定义”页面中一键将其中任意项添加到设置中，让 Cursor 更好地适配您的工作流。
插件现已支持预构建画布：你的团队可打开并重复使用的共享设置模板。
使用 Hex 画布构建数据可视化。
使用 Atlassian 画布，实时查看我们所有问题、项目和文档。
团队应用市场现已支持从 GitLab、BitBucket 或 Azure DevOps 导入插件代码仓库，让您能够轻松添加插件并分发给您的团队。
在我们的文档中了解更多。
Cursor 自动化通过始终在线的智能体自动处理重复性任务，为您节省时间。此次发布引入了 /automate 技能、适用于 GitHub 和 Slack 的新触发器，以及对计算机操作的支持。
使用 /automate，直接在本地智能体会话中创建自动化。
用自然语言描述您想自动化的任务，Cursor 会为您配置触发器、指令和工具。
为任意 Slack 消息添加指定的表情反应，即可触发一项自动化。在 Cursor，我们用它直接从 Slack 触发特定的自动化。
自动化现已额外支持五种 GitHub 触发器：
我们还在 Cursor 应用市场 中添加了新模板，用于处理失败的 GitHub actions以及自动修复 PR 审查评论，帮助您开始使用。
由自动化启动的云端智能体现在可以使用各自独立的计算机来生成其工作成果的演示或工作成果。
每个自动化默认都启用了计算机操作工具，您只需在指令中说明，让智能体附上其工作成果的演示即可。
要开始使用，请更新到最新版本的 Cursor。您可以在我们的文档中了解更多信息。
此版本更新了 Cursor 桌面应用智能体窗口中的云端智能体功能。
现在，Cursor 可以帮助您在不到 10 分钟内完成云端开发环境的设置。您可以在共享终端会话中查看智能体的进度，了解它如何处理安装依赖等设置任务。
您的环境会被保存为可复用的快照，因此后续云端智能体启动更快，还能通过运行您的软件来测试更改。它可以在较长周期内持续迭代，直到输出得到验证。提交到 .cursor/environment.json 后，这将让整个团队受益。
使用 /in-cloud 可启动一个在独立 VM 中运行的云端子智能体，处理您接下来提交的任务。它会在自己的 VM 和分支上运行，因此您的本地工作区能保持整洁且响应迅速。
这对隔离长时间运行或并行执行的工作尤其有用，例如修复 CI、排查问题，或在您继续本地工作的同时探索代码库。
您也可以点击快捷操作按钮，或使用 /babysit，让云端子智能体帮您照看 PR。云端智能体会在远程持续迭代，在不占用本地会话的情况下，为您的 PR 做好合并准备。
云端子智能体可以在后台运行而不中断父智能体，后者则可继续在本地或云端运行。
更可靠地在本地电脑与云端之间转移智能体会话。您可以将机器上长时间运行的任务卸载到云端，并按需并行运行任意数量的云端智能体。您也可以将云端智能体切回本地，亲自测试更改。
Bugbot 的平均审查时间现已缩短至约 90 秒，之前约为 5 分钟。Bugbot 平均每次审查发现的缺陷也增加了 10%——从 0.56 提升到 0.62——同时每次运行的成本降低了约 22%。
这些性能提升得益于我们在训练 Composer 2.5 方面取得的进展，Bugbot 现已由其驱动。Bugbot 会遵循模型屏蔽列表，速度和性能也会因您的配置而异。
现在，您可以在推送代码前使用 /review 运行 Bugbot 和 Security 审查。/review 会提示您选择要运行哪些智能体，您也可以直接使用 /review-bugbot 和 /review-security。
/review 还会与 GitHub 和 GitLab 上的 Bugbot 同步。如果您运行了 /review，然后提交一个包含相同 diff 的 PR，Bugbot 会识别出来，跳过审查，并留下一条评论，说明它已经审查过该 diff。
已支持 Cursor 3.7+ 和 cursor.com/agents，CLI 支持即将推出。
您现在可以将 Bugbot 配置为仅审查自上次审查以来的新内容，使反馈聚焦于您的最新更新。
更多信息请参阅我们的文档。
插件、技能和 MCP 可让您按工作流需求自定义 Cursor。全新的“自定义”页面将它们集中到了一个地方。
您现在可以在用户、团队或工作区级别添加和管理插件、技能、MCP、子智能体、规则、命令和钩子，甚至还能接入您自己的自定义 MCP。
Cursor 现在会显示您团队中最受欢迎的插件、技能和 MCP 排行榜。
您可以在新的“自定义”页面中一键将其中任意项添加到设置中，让 Cursor 更好地适配您的工作流。
插件现已支持预构建画布：你的团队可打开并重复使用的共享设置模板。
使用 Hex 画布构建数据可视化。
使用 Atlassian 画布，实时查看我们所有问题、项目和文档。
团队应用市场现已支持从 GitLab、BitBucket 或 Azure DevOps 导入插件代码仓库，让您能够轻松添加插件并分发给您的团队。
在我们的文档中了解更多。
Cursor 自动化通过始终在线的智能体自动处理重复性任务，为您节省时间。此次发布引入了 /automate 技能、适用于 GitHub 和 Slack 的新触发器，以及对计算机操作的支持。
使用 /automate，直接在本地智能体会话中创建自动化。
用自然语言描述您想自动化的任务，Cursor 会为您配置触发器、指令和工具。
为任意 Slack 消息添加指定的表情反应，即可触发一项自动化。在 Cursor，我们用它直接从 Slack 触发特定的自动化。
自动化现已额外支持五种 GitHub 触发器：
我们还在 Cursor 应用市场 中添加了新模板，用于处理失败的 GitHub actions以及自动修复 PR 审查评论，帮助您开始使用。
由自动化启动的云端智能体现在可以使用各自独立的计算机来生成其工作成果的演示或工作成果。
每个自动化默认都启用了计算机操作工具，您只需在指令中说明，让智能体附上其工作成果的演示即可。
要开始使用，请更新到最新版本的 Cursor。您可以在我们的文档中了解更多信息。
此版本更新了 Cursor 桌面应用智能体窗口中的云端智能体功能。
现在，Cursor 可以帮助您在不到 10 分钟内完成云端开发环境的设置。您可以在共享终端会话中查看智能体的进度，了解它如何处理安装依赖等设置任务。
您的环境会被保存为可复用的快照，因此后续云端智能体启动更快，还能通过运行您的软件来测试更改。它可以在较长周期内持续迭代，直到输出得到验证。提交到 .cursor/environment.json 后，这将让整个团队受益。
使用 /in-cloud 可启动一个在独立 VM 中运行的云端子智能体，处理您接下来提交的任务。它会在自己的 VM 和分支上运行，因此您的本地工作区能保持整洁且响应迅速。
这对隔离长时间运行或并行执行的工作尤其有用，例如修复 CI、排查问题，或在您继续本地工作的同时探索代码库。
您也可以点击快捷操作按钮，或使用 /babysit，让云端子智能体帮您照看 PR。云端智能体会在远程持续迭代，在不占用本地会话的情况下，为您的 PR 做好合并准备。
云端子智能体可以在后台运行而不中断父智能体，后者则可继续在本地或云端运行。
更可靠地在本地电脑与云端之间转移智能体会话。您可以将机器上长时间运行的任务卸载到云端，并按需并行运行任意数量的云端智能体。您也可以将云端智能体切回本地，亲自测试更改。
Bugbot 的平均审查时间现已缩短至约 90 秒，之前约为 5 分钟。Bugbot 平均每次审查发现的缺陷也增加了 10%——从 0.56 提升到 0.62——同时每次运行的成本降低了约 22%。
这些性能提升得益于我们在训练 Composer 2.5 方面取得的进展，Bugbot 现已由其驱动。Bugbot 会遵循模型屏蔽列表，速度和性能也会因您的配置而异。
现在，您可以在推送代码前使用 /review 运行 Bugbot 和 Security 审查。/review 会提示您选择要运行哪些智能体，您也可以直接使用 /review-bugbot 和 /review-security。
/review 还会与 GitHub 和 GitLab 上的 Bugbot 同步。如果您运行了 /review，然后提交一个包含相同 diff 的 PR，Bugbot 会识别出来，跳过审查，并留下一条评论，说明它已经审查过该 diff。
已支持 Cursor 3.7+ 和 cursor.com/agents，CLI 支持即将推出。
您现在可以将 Bugbot 配置为仅审查自上次审查以来的新内容，使反馈聚焦于您的最新更新。
更多信息请参阅我们的文档。