推出 Grok 4.5
今天,我們與 SpaceXAI 一同推出 Grok 4.5。這是我們最聰明的模型,也是我們首度打造、適用於軟體工程以外領域的模型。
Grok 4.5 能處理困難且需長時間執行的任務;這類任務需要靈活運用工具來解決問題,無論是在軟體工程、資料科學、金融、法律工作,或任何其他你在電腦上進行的工作。


Cursor 的個人與團隊訂閱方案都包含相當可觀的模型用量,且首週提供雙倍用量。我們也新增了對應該模型資安能力的新防護措施。
穩固的基礎
Grok 4.5 是一個由我們與 SpaceXAI 共同訓練的混合專家模型。
訓練過程納入了數兆個來自 Cursor 的資料 token,涵蓋使用者與程式碼庫及軟體工具之間各式各樣的互動。這個資料集讓模型不只能從現有軟體中學習,也能從開發者與代理之間的互動中學習,進而掌握開發者如何工作,以及代理如何與其環境互動。
雖然我們先前將 Composer 2.5 訓練成專精程式設計的模型,但在 Grok 4.5 上,我們刻意讓訓練資料的組成更廣泛。這包括高品質的 STEM 任務、研究論文,以及其他知識工作相關內容,讓模型得以在廣泛的領域中培養出熟練能力。
在困難問題上進行強化學習
我們在涵蓋軟體工程與更廣泛知識工作的真實環境中,針對困難問題使用了強化學習。這些環境會讓模型學會如何研究問題、使用工具、從錯誤中恢復,並驗證結果。
其中許多問題都必須設計得足夠困難,讓即使是尖端模型也會失敗。隨著模型不斷進步,現有任務不再能教會它們任何新東西,而曾經需要大量推理的問題也會逐漸變得稀鬆平常。
我們開發了一套分散式代理系統,以大規模建構這些環境。工程師會定義問題以及如何驗證解決方案,而大量代理則會建構、測試並完善每個環境。其中有些環境,如果交由團隊打造,原本可能需要數百位工程師耗費數個月時間。這也是我們利用前一代模型加速下一代模型進展的方式之一。
開始使用 Grok 4.5
Grok 4.5 現已在 Cursor 的桌面版、網頁版、iOS、CLI 和 SDK 中提供。
個人與團隊方案包含大量模型用量,並納入我們的第一方模型池;此外,我們也會在第一週將用量加倍。基礎模型定價為每百萬輸入 token 6。另提供快速變體,定價為每百萬輸入 token 18。
Grok 4.5 和 Composer 2.5 屬於兩種不同的模型權重等級,我們很高興能同時支援這兩種尺寸與權重。Composer 2.5 將持續提供,未來我們也會繼續推出這個尺寸的新模型。
- SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 顯示的是第三方模型自行回報的分數。至於 SWE-Bench multilingual,GPT 5.5 的分數來自我們的內部執行結果。
- Grok 4.5 在 CursorBench 上具備優勢,因為較早期的 Cursor codebase 快照曾意外納入訓練。確切影響仍不清楚。這些資料已從後續模型中移除,我們也正並行進行 CursorBench 的大規模更新,因此此處未將其納入。