安全地為大型程式碼庫進行索引處理

透過安全地重複使用隊友現有的索引，我們把最大型儲存庫的首次查詢時間從數小時縮短到數秒。

打造更好的 Bugbot

我們如何使用自訂的 AI（人工智慧）驅動指標，系統性地改進 Bugbot。

擴展長時間自主程式開發的規模

過去幾週，我們一直在實驗讓程式開發代理連續自主運行數週。

動態脈絡探索

隨著模型在扮演 Agent 角色方面變得更強，我們發現預先提供較少細節，反而更有助於讓 Agent 更輕鬆地主動擷取相關脈絡。

程式碼 Agent 對生產力的影響

芝加哥大學的一項新研究發現，在 Cursor 的 Agent 成為預設後，公司合併的 PR（拉取請求）數量增加了 39%。

透過語意搜尋提升 Agent 效能

語意搜尋可大幅提升程式碼 Agent 的效能，將正確率提升 12.5%，同時提升程式碼保留率，並減少被標記為不滿意的使用者請求。

使用陰影工作區進行迭代

透過隱藏視窗與核心層級資料夾代理，讓 AI（人工智慧）在不影響使用者體驗的情況下對程式碼進行迭代。

更多課題

AI 程式開發下一階段中幾個令人興奮的關鍵課題。

我們要解決的問題

我們對能為 Cursor 解決這些問題感到非常興奮與期待。

提示設計

提示就像是網頁設計。讓我們把它稱為提示設計，並為此打造更好的工具。