程式代理人對生產力的影響

芝加哥大學的一項新研究發現，自從 Cursor 的 Agent 成為預設後，公司合併的 PR 數量增加了 39%。

以語意搜尋強化 Agent

語意搜尋可大幅提升程式設計 Agent 的表現，準確率提高 12.5%，同時增強程式碼保留度並減少使用者的不滿請求。

Composer：以強化學習打造高速前沿模型

Composer 是我們全新的 Agent 模型，專為軟體工程智慧與高效而設計。

以線上強化學習改進 Cursor 的 Tab

我們全新的 Tab 模型在建議數量減少 21% 的同時，接受率提升了 28%。

採用自訂 MXFP8 核心，MoE 訓練可快 1.5 倍

透過全面重構，在 Blackwell GPU 上將 MoE 層效能提升至 3.5 倍。

以 Shadow 工作區反覆迭代

隱藏視窗與核心層級的資料夾代理，讓 AI（人工智慧）能在不影響使用者的情況下迭代程式碼。

更多問題

下一階段 AI（人工智慧）程式開發的多個令人振奮的重點課題。

以每秒 1000 個 Token 編輯檔案

全新模型與推理方法，支援以每秒 1000 個 token 進行高準確度的整檔編輯。

我們面臨的挑戰

我們樂於為 Cursor 解決的問題清單。

Llama 的推論特性

推理計算入門，並探討 Llama 出乎意料的成本。