Hoje, estamos lançando o Cursor Router, nosso roteador inteligente de modelos para Teams e empresas.

O Cursor Router permite que as Teams roteiem automaticamente cada solicitação ao modelo mais capaz para a tarefa, oferecendo inteligência de ponta a um custo menor.

Observamos resultados extremamente fortes em tráfego de produção entre milhares de desenvolvedores de grandes empresas. Durante nosso período de acesso antecipado com dezenas de empresas, os clientes obtiveram performance de ponta com custos aproximadamente 30–50% menores.

Em testes A/B online com milhões de solicitações, o Cursor Router entregou performance de qualidade de ponta com 60% de economia.

O Cursor roteia centenas de milhões de solicitações de programação por semana entre todos os modelos e provedores, com visibilidade única sobre o que os usuários gostam e o que permanece na base de código. A neutralidade em relação aos modelos sempre foi fundamental para o funcionamento do Cursor, e hoje estamos colocando esses dados e essa expertise a serviço da sua equipe.

Com o Cursor Router, nosso objetivo é oferecer às Teams a melhor performance e experiência para cada tarefa, sem gastar mais do que o trabalho exige.

#Como funciona

Cerca de 60% dos desenvolvedores que usam o Cursor escolhem um único modelo como principal no dia a dia. Isso faz com que tarefas rotineiras sejam concluídas a preços de modelos de ponta, e que os gastos com IA cresçam muito mais rápido do que a qualidade da saída.

O Cursor Router corrige isso classificando cada solicitação antes de executar um modelo.

Em essência, o Cursor Router é um classificador que direciona os usuários para a melhor opção de modelo com base na query. Treinamos o Cursor Router com mais de 600 mil solicitações reais e avaliamos sua performance em um teste A/B online com milhões de solicitações reais direcionadas pelo Cursor Router, otimizando a satisfação do usuário (AFC) como recompensa.

O Cursor Router analisa cada solicitação com base na query, no contexto, na complexidade da tarefa e no domínio, combinados com o que sabemos sobre o comportamento de cada modelo.

Aprendemos no que cada modelo é melhor e roteamos para a opção mais eficaz. Trabalhos simples vão para os modelos com melhor custo-benefício, atualizações de interface vão para o modelo com o melhor senso estético, e problemas mais complexos, de horizonte longo, vão para modelos de raciocínio de ponta.

Projetamos nosso classificador de roteamento para um mundo em que modelos atualizados são lançados cedo e com frequência. Assim, à medida que modelos mais novos e mais poderosos são lançados, podemos atualizar facilmente o Cursor Router, para que a experiência continue melhorando.

O Cursor Router leva o cache em conta tanto na forma como é treinado quanto na forma como é avaliado. Ele é treinado em um conjunto de dados em que o roteamento resulta em falhas de cache e avaliado em produção, onde a economia de custos que reportamos inclui o custo de falhas de cache nas decisões de roteamento.

#Inteligência de ponta com menor custo

O Cursor Router tem três modos: Intelligence, Balance e Cost, que permitem ajustar sua posição na fronteira de Pareto entre custo e inteligência.

Constatamos que o modo Auto Intelligence fica próximo do Fable em satisfação do usuário com a saída, com cerca de 60% menos custo para equipes, ao mesmo tempo em que aumenta a satisfação em cerca de 15% em relação ao Opus 4.8 com praticamente o mesmo custo.

Da mesma forma, o Auto Balance fica acima do Opus 4.8 em satisfação do usuário com os resultados, com cerca de 36% menos custo. Em comparação com o GPT-5.6 Sol, o Auto Balance oferece satisfação comparável com uma taxa de gasto menor.

Optamos por medir a eficácia do nosso roteador com grandes testes A/B online, em vez de evals offline. Embora evals offline sejam indicadores úteis de qualidade, elas são limitadas por seu tamanho reduzido, pela distância em relação ao uso no mundo real e pela dificuldade de reduzir o sucesso a uma rubrica.

Evals offline também não capturam o custo extra de cache miss que vem de alternar entre modelos. O roteamento real acontece ao longo de uma conversa: qual modelo escolher e quando alternar.

Os testes A/B online colocam o Cursor Router à prova no mundo real, em milhões de tarefas e conversas. Engenheiros escrevem código, fazem perguntas de continuação, encontram erros e seguem em frente, muitas vezes ao longo de centenas de solicitações em uma semana. Essas são as condições em que um roteador de modelos precisa ter boa performance.

Em termos de qualidade da saída, medimos:

• Satisfação do usuário, classificando o sucesso do agente com base nas respostas dos usuários. Seguir para o próximo recurso é um forte sinal positivo, enquanto corrigir o agente é um forte sinal negativo.
• Taxa de retenção, ou quanto do código gerado pelo agente permanece na base de código ao longo do tempo.

Temos usado essas métricas para avaliar cada lançamento de modelo e cada melhoria no harness nos últimos nove meses.

#O que os clientes estão observando

Nas últimas duas semanas, o Cursor Router esteve em acesso antecipado com um grupo selecionado de cliente do plano Empresas. Comparamos o que eles realmente pagaram com o mesmo volume de tráfego, precificado inteiramente pelas taxas de API do Opus 4.8.

No acesso antecipado, três contas de alto volume, com milhares de usuários, economizaram 30%–50% em solicitações roteadas pelo Auto, em comparação com rotear tudo para o Opus 4.8, sem nenhuma redução de qualidade.

O custo por solicitação é apenas metade da história. Líderes de engenharia querem saber se essa economia se traduz em trabalho real entregue, então analisamos o custo por commit, e o padrão se manteve.

Para um único commit, observamos que o Cursor Router teve um custo por commit mais baixo, de $6.76nomodoIntelligencee$4.63 no Balance.

O GPT-5.6 Sol igualou o custo do Intelligence, mas teve menor satisfação do usuário com a saída. Enquanto isso, Fable 5 e Opus 4.8 produziram commits com um custo mais alto do que o Cursor Router, de $12.69e$7.34, respectivamente.

Essa diferença é o argumento prático a favor do roteamento. O Cursor Router mantém as tarefas difíceis nos modelos mais capazes e tira o trabalho rotineiro da faixa de preço dos modelos de ponta.

#Você escolhe o equilíbrio

O Cursor desenvolveu o nosso roteador pensando em equipes e grandes organizações. O roteador usa uma taxonomia orientada por dados, enquanto administradores e usuários finais ainda podem escolher onde ele fica na fronteira de Pareto entre custo e inteligência.

Selecione o modo Auto no seletor de modelos e escolha entre três modos de otimização que posicionam você ao longo da de ponta:

• Intelligence: Qualidade de ponta, com performance equiparável à dos modelos mais caros e poderosos, que podem estar fora de alcance para o uso diário.
• Balance: Qualidade sólida, com performance equiparável à dos modelos de ponta que a maioria das pessoas prefere usar no dia a dia.
• Cost: Boa qualidade, atingindo o maior nível de inteligência disponível e, ao mesmo tempo, otimizando o gasto com tokens.

Os administradores podem decidir como o Cursor Router será disponibilizado para as equipes. Você pode habilitá-lo por equipe ou grupo, escolher quais modos os membros podem selecionar, definir o padrão e permitir ou bloquear modelos específicos.

#O que vem por aí

O Cursor Router é uma das formas como o Cursor aumenta a eficiência no uso de tokens. Escolher o modelo ideal só faz diferença se o próprio agente continuar enxuto, por isso seguimos eliminando desperdícios no harness ao redor dele.

A chamada dinâmica de ferramentas é outro exemplo claro disso: a maioria das descrições nativas das ferramentas não é mais carregada em todos os prompts. O modelo busca essas descrições na primeira vez em que precisa delas, seguindo o mesmo padrão que já usamos para MCPs. Isso mantém ferramentas comuns como read e edit sempre prontas, enquanto as menos usadas só entram no prompt quando o agente realmente as chama.

Junto com o Cursor Router, seguimos elevando o nível mínimo e máximo do conjunto de modelos. O Grok 4.5 amplia o que o Cursor Router pode aproveitar em tarefas mais difíceis e mais caras. O Composer continua melhorando no fluxo do dia a dia, para que interações de menor custo continuem próximas da qualidade de ponta sem pagar preços de ponta.

O Cursor Router está disponível hoje para os planos Teams e Empresas no desktop, web, iOS, na CLI e no nosso SDK.

Leia mais na nossa documentação e no changelog.