Los agentes en la nube ahora pueden usar el software que crean para probar cambios y hacer demostraciones de su trabajo.
Después de integrarse con tu base de código, cada agente se ejecuta en su propia máquina virtual aislada con un entorno de desarrollo completo. Los agentes en la nube producen PR listas para hacer merge con artefactos (videos, capturas de pantalla y registros) que permiten revisar rápidamente sus cambios.
Los agentes en la nube están disponibles en cualquier lugar donde uses Cursor, incluyendo web, escritorio, dispositivos móviles, Slack y GitHub.
Empieza en cursor.com/onboard para ver cómo el agente se configura a sí mismo y graba una demo. O lee más en nuestro anuncio.
Esta versión incorpora la posibilidad de pasar planes desde la CLI a la nube, el renderizado en línea de diagramas ASCII y numerosas mejoras en la experiencia de uso.
Cuando se genera un plan, la CLI ahora muestra un menú de decisiones persistente. Puedes elegir compilar en la nube o compilar localmente para ejecutar el plan.
Escribir /plan te lleva de vuelta a tu plan actual y a su menú de acciones. También hemos añadido atajos de teclado en la barra de prompt para que puedas usar las teclas de flecha para navegar por las opciones, Enter para ejecutar la opción seleccionada y Shift+Enter como atajo para «Build in cloud».
Los bloques de código de Mermaid ahora se representan en línea como diagramas ASCII dentro de tu conversación en la CLI. Los diagramas de flujo, de secuencia, las máquinas de estados, los diagramas de clases y los diagramas ER se pueden mostrar directamente en la terminal.
Ctrl+O te permite alternar entre el diagrama generado y el código fuente original de Mermaid para ver ambas representaciones.
Esta versión introduce plugins para extender Cursor, mejoras en las capacidades principales del Agente, como los subagentes, y controles de red granulares para comandos en entornos aislados (sandbox).
Los plugins empaquetan funcionalidades, subagentes, servidores MCP, hooks y reglas en una única instalación. El Cursor Marketplace te permite descubrir e instalar plugins para ampliar Cursor con capacidades predefinidas.
Nuestros primeros partners incluyen Amplitude, AWS, Figma, Linear, Stripe y más. Estos plugins cubren flujos de trabajo de diseño, bases de datos, pagos, análisis y despliegue.
Explora plugins en cursor.com/marketplace o instálalos directamente en el editor con /add-plugin.
El sandbox ahora admite controles granulares de acceso a la red, así como controles para el acceso a directorios y archivos en tu sistema de archivos local. Define exactamente a qué dominios puede acceder el agente mientras ejecuta comandos en el sandbox:
Solo configuración de usuario: restringido a los dominios definidos en tu sandbox.json
Configuración de usuario con valores predeterminados: restringido a tu lista de permitidos más los valores predeterminados integrados de Cursor
Permitir todo: acceso irrestricto a la red dentro del sandbox
Los administradores del plan Enterprise pueden aplicar listas de permitidos y bloqueados de red desde el admin dashboard, garantizando que las políticas de salida de tráfico a nivel organizacional se apliquen a todas las sesiones de sandbox del agente.
Anteriormente, todos los subagentes se ejecutaban de forma síncrona, bloqueando al agente principal hasta que terminaran. Ahora, los subagentes pueden ejecutarse de forma asíncrona, lo que permite que el agente principal continúe trabajando mientras los subagentes se ejecutan en segundo plano.
Los subagentes también pueden generar sus propios subagentes, creando un árbol de trabajo coordinado. Esto permite que Cursor asuma tareas más grandes como funcionalidades de múltiples archivos, refactorizaciones extensas y errores complejos.
También hemos realizado algunas mejoras de rendimiento en los subagentes desde nuestro último lanzamiento. Ahora se ejecutan con menor latencia, mejor feedback en streaming y una ejecución paralela más ágil.
Cursor ahora puede trabajar de forma autónoma durante períodos más largos para completar tareas más grandes y complejas. Los agentes de larga duración primero planifican y luego completan trabajos más difíciles sin intervención humana.
En la vista previa de investigación y en las pruebas internas, los agentes de larga duración completaron trabajo que antes era demasiado difícil para los agentes normales. Esto dio lugar a PR más grandes y completas, con menos tareas de seguimiento evidentes.
El agente de larga duración de Cursor ya está disponible en cursor.com/agents para los planes Ultra, Teams y Enterprise.
Los agentes están resolviendo tareas cada vez más complejas y de mayor duración en toda tu base de código. Esta versión introduce nuevas mejoras en el sistema de agentes para una mejor gestión del contexto, así como numerosas correcciones y mejoras de experiencia de uso en el editor y la CLI.
Los subagentes son agentes independientes especializados en encargarse de partes concretas de la tarea de un agente principal. Se ejecutan en paralelo, usan su propio contexto y se pueden configurar con prompts personalizados, acceso a herramientas y modelos.
El resultado es una ejecución general más rápida, un contexto más enfocado en tu conversación principal y experiencia especializada para cada subtarea.
Cursor incluye subagentes predeterminados para analizar tu base de código, ejecutar comandos de terminal y realizar flujos de trabajo paralelos. Estos comenzarán automáticamente a mejorar la calidad de tus conversaciones con agentes en el editor y en la Cursor CLI.
Opcionalmente, puedes definir subagentes personalizados. Obtén más información en nuestra documentación.
Cursor ahora es compatible con Agent Skills en el editor y la CLI. Los agentes pueden descubrir y aplicar skills cuando resultan relevantes los conocimientos y flujos de trabajo específicos de un dominio. También puedes invocar una skill usando el menú de comandos con barra inclinada.
Define las skills en archivos SKILL.md, que pueden incluir comandos personalizados, scripts e instrucciones para especializar las capacidades del agente según la tarea en cuestión.
En comparación con las rules declarativas y siempre activas, las skills son mejores para la dynamic context discovery y para instrucciones procedimentales tipo “cómo hacerlo”. Esto les da a los agentes más flexibilidad, al mismo tiempo que mantiene el contexto enfocado.
Genera imágenes directamente con el Agente de Cursor. Describe la imagen en texto o sube un archivo de referencia para guiar el modelo de generación de imágenes subyacente (Google Nano Banana Pro).
Las imágenes se muestran como una vista previa integrada y se guardan en la carpeta assets/ de tu proyecto de forma predeterminada. Esto es útil para crear maquetas de interfaces de usuario, recursos de producto y visualizar diagramas de arquitectura.
En el plan Enterprise, Cursor Blame extiende el git blame tradicional con atribución de IA, para que puedas ver exactamente qué se generó con IA y qué fue escrito por una persona.
Al revisar o volver a mirar código, cada línea enlaza a un resumen de la conversación que la generó, dándote el contexto y el razonamiento detrás del cambio.
Cursor Blame distingue entre código proveniente de autocompletados de Tab, ejecuciones del Agente (desglosadas por modelo) y ediciones humanas. También te permite rastrear patrones de uso de IA en la base de código de tu equipo.
La herramienta interactiva de preguntas y respuestas que usan los agentes en los modos Plan y Debug ahora les permite hacer preguntas de aclaración en cualquier conversación.
Mientras espera tu respuesta, el agente puede seguir leyendo archivos, realizando ediciones o ejecutando comandos, y luego incorporar tu respuesta tan pronto como llegue.
También puedes crear subagentes y habilidades personalizados que usen esta herramienta indicándoles que "usen la herramienta de preguntas".
Los agentes en la nube ahora pueden usar el software que crean para probar cambios y hacer demostraciones de su trabajo.
Después de integrarse con tu base de código, cada agente se ejecuta en su propia máquina virtual aislada con un entorno de desarrollo completo. Los agentes en la nube producen PR listas para hacer merge con artefactos (videos, capturas de pantalla y registros) que permiten revisar rápidamente sus cambios.
Los agentes en la nube están disponibles en cualquier lugar donde uses Cursor, incluyendo web, escritorio, dispositivos móviles, Slack y GitHub.
Empieza en cursor.com/onboard para ver cómo el agente se configura a sí mismo y graba una demo. O lee más en nuestro anuncio.
Esta versión incorpora la posibilidad de pasar planes desde la CLI a la nube, el renderizado en línea de diagramas ASCII y numerosas mejoras en la experiencia de uso.
Cuando se genera un plan, la CLI ahora muestra un menú de decisiones persistente. Puedes elegir compilar en la nube o compilar localmente para ejecutar el plan.
Escribir /plan te lleva de vuelta a tu plan actual y a su menú de acciones. También hemos añadido atajos de teclado en la barra de prompt para que puedas usar las teclas de flecha para navegar por las opciones, Enter para ejecutar la opción seleccionada y Shift+Enter como atajo para «Build in cloud».
Los bloques de código de Mermaid ahora se representan en línea como diagramas ASCII dentro de tu conversación en la CLI. Los diagramas de flujo, de secuencia, las máquinas de estados, los diagramas de clases y los diagramas ER se pueden mostrar directamente en la terminal.
Ctrl+O te permite alternar entre el diagrama generado y el código fuente original de Mermaid para ver ambas representaciones.
Esta versión introduce plugins para extender Cursor, mejoras en las capacidades principales del Agente, como los subagentes, y controles de red granulares para comandos en entornos aislados (sandbox).
Los plugins empaquetan funcionalidades, subagentes, servidores MCP, hooks y reglas en una única instalación. El Cursor Marketplace te permite descubrir e instalar plugins para ampliar Cursor con capacidades predefinidas.
Nuestros primeros partners incluyen Amplitude, AWS, Figma, Linear, Stripe y más. Estos plugins cubren flujos de trabajo de diseño, bases de datos, pagos, análisis y despliegue.
Explora plugins en cursor.com/marketplace o instálalos directamente en el editor con /add-plugin.
El sandbox ahora admite controles granulares de acceso a la red, así como controles para el acceso a directorios y archivos en tu sistema de archivos local. Define exactamente a qué dominios puede acceder el agente mientras ejecuta comandos en el sandbox:
Solo configuración de usuario: restringido a los dominios definidos en tu sandbox.json
Configuración de usuario con valores predeterminados: restringido a tu lista de permitidos más los valores predeterminados integrados de Cursor
Permitir todo: acceso irrestricto a la red dentro del sandbox
Los administradores del plan Enterprise pueden aplicar listas de permitidos y bloqueados de red desde el admin dashboard, garantizando que las políticas de salida de tráfico a nivel organizacional se apliquen a todas las sesiones de sandbox del agente.
Anteriormente, todos los subagentes se ejecutaban de forma síncrona, bloqueando al agente principal hasta que terminaran. Ahora, los subagentes pueden ejecutarse de forma asíncrona, lo que permite que el agente principal continúe trabajando mientras los subagentes se ejecutan en segundo plano.
Los subagentes también pueden generar sus propios subagentes, creando un árbol de trabajo coordinado. Esto permite que Cursor asuma tareas más grandes como funcionalidades de múltiples archivos, refactorizaciones extensas y errores complejos.
También hemos realizado algunas mejoras de rendimiento en los subagentes desde nuestro último lanzamiento. Ahora se ejecutan con menor latencia, mejor feedback en streaming y una ejecución paralela más ágil.
Cursor ahora puede trabajar de forma autónoma durante períodos más largos para completar tareas más grandes y complejas. Los agentes de larga duración primero planifican y luego completan trabajos más difíciles sin intervención humana.
En la vista previa de investigación y en las pruebas internas, los agentes de larga duración completaron trabajo que antes era demasiado difícil para los agentes normales. Esto dio lugar a PR más grandes y completas, con menos tareas de seguimiento evidentes.
El agente de larga duración de Cursor ya está disponible en cursor.com/agents para los planes Ultra, Teams y Enterprise.
Los agentes están resolviendo tareas cada vez más complejas y de mayor duración en toda tu base de código. Esta versión introduce nuevas mejoras en el sistema de agentes para una mejor gestión del contexto, así como numerosas correcciones y mejoras de experiencia de uso en el editor y la CLI.
Los subagentes son agentes independientes especializados en encargarse de partes concretas de la tarea de un agente principal. Se ejecutan en paralelo, usan su propio contexto y se pueden configurar con prompts personalizados, acceso a herramientas y modelos.
El resultado es una ejecución general más rápida, un contexto más enfocado en tu conversación principal y experiencia especializada para cada subtarea.
Cursor incluye subagentes predeterminados para analizar tu base de código, ejecutar comandos de terminal y realizar flujos de trabajo paralelos. Estos comenzarán automáticamente a mejorar la calidad de tus conversaciones con agentes en el editor y en la Cursor CLI.
Opcionalmente, puedes definir subagentes personalizados. Obtén más información en nuestra documentación.
Cursor ahora es compatible con Agent Skills en el editor y la CLI. Los agentes pueden descubrir y aplicar skills cuando resultan relevantes los conocimientos y flujos de trabajo específicos de un dominio. También puedes invocar una skill usando el menú de comandos con barra inclinada.
Define las skills en archivos SKILL.md, que pueden incluir comandos personalizados, scripts e instrucciones para especializar las capacidades del agente según la tarea en cuestión.
En comparación con las rules declarativas y siempre activas, las skills son mejores para la dynamic context discovery y para instrucciones procedimentales tipo “cómo hacerlo”. Esto les da a los agentes más flexibilidad, al mismo tiempo que mantiene el contexto enfocado.
Genera imágenes directamente con el Agente de Cursor. Describe la imagen en texto o sube un archivo de referencia para guiar el modelo de generación de imágenes subyacente (Google Nano Banana Pro).
Las imágenes se muestran como una vista previa integrada y se guardan en la carpeta assets/ de tu proyecto de forma predeterminada. Esto es útil para crear maquetas de interfaces de usuario, recursos de producto y visualizar diagramas de arquitectura.
En el plan Enterprise, Cursor Blame extiende el git blame tradicional con atribución de IA, para que puedas ver exactamente qué se generó con IA y qué fue escrito por una persona.
Al revisar o volver a mirar código, cada línea enlaza a un resumen de la conversación que la generó, dándote el contexto y el razonamiento detrás del cambio.
Cursor Blame distingue entre código proveniente de autocompletados de Tab, ejecuciones del Agente (desglosadas por modelo) y ediciones humanas. También te permite rastrear patrones de uso de IA en la base de código de tu equipo.
La herramienta interactiva de preguntas y respuestas que usan los agentes en los modos Plan y Debug ahora les permite hacer preguntas de aclaración en cualquier conversación.
Mientras espera tu respuesta, el agente puede seguir leyendo archivos, realizando ediciones o ejecutando comandos, y luego incorporar tu respuesta tan pronto como llegue.
También puedes crear subagentes y habilidades personalizados que usen esta herramienta indicándoles que "usen la herramienta de preguntas".
