Los agentes están resolviendo tareas cada vez más complejas y de mayor duración en toda tu base de código. Esta versión introduce nuevas mejoras en el sistema de agentes para una mejor gestión del contexto, así como numerosas correcciones y mejoras de experiencia de uso en el editor y la CLI.

#Subagentes

Los subagentes son agentes independientes especializados en encargarse de partes concretas de la tarea de un agente principal. Se ejecutan en paralelo, usan su propio contexto y se pueden configurar con prompts personalizados, acceso a herramientas y modelos.

El resultado es una ejecución general más rápida, un contexto más enfocado en tu conversación principal y experiencia especializada para cada subtarea.

Cursor incluye subagentes predeterminados para analizar tu base de código, ejecutar comandos de terminal y realizar flujos de trabajo paralelos. Estos comenzarán automáticamente a mejorar la calidad de tus conversaciones con agentes en el editor y en la Cursor CLI.

Opcionalmente, puedes definir subagentes personalizados. Obtén más información en nuestra documentación.

#Skills

Cursor ahora es compatible con Agent Skills en el editor y la CLI. Los agentes pueden descubrir y aplicar skills cuando resultan relevantes los conocimientos y flujos de trabajo específicos de un dominio. También puedes invocar una skill usando el menú de comandos con barra inclinada.

Define las skills en archivos SKILL.md, que pueden incluir comandos personalizados, scripts e instrucciones para especializar las capacidades del agente según la tarea en cuestión.

En comparación con las rules declarativas y siempre activas, las skills son mejores para la dynamic context discovery y para instrucciones procedimentales tipo “cómo hacerlo”. Esto les da a los agentes más flexibilidad, al mismo tiempo que mantiene el contexto enfocado.

#Generación de imágenes

Genera imágenes directamente con el Agente de Cursor. Describe la imagen en texto o sube un archivo de referencia para guiar el modelo de generación de imágenes subyacente (Google Nano Banana Pro).

Las imágenes se muestran como una vista previa integrada y se guardan en la carpeta assets/ de tu proyecto de forma predeterminada. Esto es útil para crear maquetas de interfaces de usuario, recursos de producto y visualizar diagramas de arquitectura.

#Cursor Blame

En el plan Enterprise, Cursor Blame extiende el git blame tradicional con atribución de IA, para que puedas ver exactamente qué se generó con IA y qué fue escrito por una persona.

Al revisar o volver a mirar código, cada línea enlaza a un resumen de la conversación que la generó, dándote el contexto y el razonamiento detrás del cambio.

Cursor Blame distingue entre código proveniente de autocompletados de Tab, ejecuciones del Agente (desglosadas por modelo) y ediciones humanas. También te permite rastrear patrones de uso de IA en la base de código de tu equipo.

#Preguntas de aclaración del agente

La herramienta interactiva de preguntas y respuestas que usan los agentes en los modos Plan y Debug ahora les permite hacer preguntas de aclaración en cualquier conversación.

Mientras espera tu respuesta, el agente puede seguir leyendo archivos, realizando ediciones o ejecutando comandos, y luego incorporar tu respuesta tan pronto como llegue.

También puedes crear subagentes y habilidades personalizados que usen esta herramienta indicándoles que "usen la herramienta de preguntas".