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Apresentando o Grok 4.5

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Hoje estamos lançando o Grok 4.5 junto com a SpaceXAI, nosso modelo mais inteligente e o primeiro que desenvolvemos para ir além da engenharia de software.

O Grok 4.5 consegue lidar com tarefas difíceis e de longa duração que exigem o uso criativo de ferramentas para resolver problemas, seja em engenharia de software, ciência de dados, finanças, área jurídica ou qualquer outra coisa que você faça no computador.

Resultados de benchmark do Grok 4.5Resultados de benchmark do Grok 4.5

Os planos de assinatura do Cursor para indivíduos e equipes incluem uma quantidade significativa de uso do modelo, com uso em dobro na primeira semana. Também adicionamos novas proteções que refletem as capacidades de cibersegurança do modelo.

Uma base sólida

Grok 4.5 é um modelo de mistura de especialistas que treinamos em conjunto com a SpaceXAI.

O treinamento incluiu trilhões de tokens de dados do Cursor que capturam uma ampla gama de interações dos usuários com bases de código e ferramentas de software. Esse conjunto de dados permite que o modelo aprenda tanto com software existente quanto com interações entre desenvolvedores e agentes, capturando como os desenvolvedores trabalham e como os agentes interagem com seus ambientes.

Embora tenhamos treinado nosso modelo anterior, Composer 2.5, como um especialista em programação, no Grok 4.5 mantivemos deliberadamente mais ampla a composição dos dados de treinamento. Isso envolveu usar tarefas de STEM de alta qualidade, artigos de pesquisa e outras formas de trabalho intelectual, para que o modelo adquirisse proficiência em uma ampla variedade de domínios.

Aprendizado por reforço em problemas difíceis

Usamos aprendizado por reforço em problemas difíceis, em ambientes realistas que abrangem tanto engenharia de software quanto trabalho intelectual de forma mais ampla. Esses ambientes ensinam o modelo a investigar problemas, usar ferramentas, se recuperar de erros e verificar resultados.

Muitos desses problemas precisaram ser projetados para ser suficientemente difíceis para que até mesmo modelos de ponta falhem neles. À medida que os modelos melhoram, as tarefas existentes deixam de lhes ensinar algo novo, e problemas que antes exigiam muito raciocínio se tornam rotineiros.

Desenvolvemos um sistema distribuído de agentes para construir esses ambientes em escala. Engenheiros especificam um problema e como uma solução é verificada, e grandes grupos de agentes constroem, testam e refinam cada ambiente. Alguns deles teriam levado meses para ser construídos por equipes de centenas de engenheiros. Essa é uma das formas como usamos o modelo anterior para acelerar o progresso do próximo modelo.

Primeiros passos com Grok 4.5

O Grok 4.5 está disponível hoje no Cursor no desktop, na web, no iOS, na CLI e no nosso SDK.

Os planos Individual e Teams incluem uso significativo do modelo como parte do nosso pool de modelos próprios, e estamos dobrando esse uso na primeira semana. O modelo base custa 6/M tokens de saída. Também há uma variante rápida por 18/M tokens de saída.

Grok 4.5 e Composer 2.5 pertencem a duas classes diferentes de pesos de modelo, e estamos animados para oferecer suporte a ambos os portes e pesos. O Composer 2.5 continuará disponível, e lançaremos novos modelos desse porte daqui para frente.


  1. SWE-Bench Pro e Terminal-Bench mostram pontuações autoinformadas de modelos de terceiros. Para o SWE-Bench multilíngue, a pontuação do GPT 5.5 vem de uma execução interna nossa.
  2. O Grok 4.5 tem uma vantagem no CursorBench porque um snapshot anterior do código-fonte do Cursor foi incluído acidentalmente no treinamento. O impacto exato não está claro. Esses dados foram removidos dos modelos futuros e, em paralelo, estamos trabalhando em uma atualização maior do CursorBench, por isso ele foi excluído aqui.

Publicado em: Pesquisa

Autor: Cursor Team