Cursor Router를 소개합니다
오늘 저희는 팀과 기업을 위한 지능형 모델 라우터, Cursor Router를 출시합니다.
Cursor Router는 모든 요청을 각 작업에 가장 적합한 모델로 팀이 자동 라우팅할 수 있게 해 주며, 더 낮은 요금으로 프런티어급 지능을 제공합니다.
저희는 수천 명의 기업 개발자가 사용하는 프로덕션 트래픽에서 매우 강력한 결과를 확인했습니다. 수십 곳의 기업과 함께한 얼리 액세스 기간 동안 고객은 대략 30~50% 더 낮은 요금으로 프런티어급 성능을 얻었습니다.
수백만 건의 요청을 대상으로 한 온라인 A/B 테스트에서는 Cursor Router가 비용을 60% 절감하면서 프런티어급 품질의 성능을 제공했습니다.
Cursor는 매주 모든 모델과 provider 전반에서 수억 건의 코딩 요청을 라우팅하며, 사용자들이 무엇을 선호하고 무엇이 실제로 코드베이스에 남는지에 대한 고유한 인사이트를 갖추고 있습니다. 모델 중립성은 언제나 Cursor가 동작하는 방식의 핵심이었으며, 오늘 저희는 그 데이터와 전문성을 여러분의 팀을 위해 활용하고 있습니다.
Cursor Router를 통해 저희의 목표는 팀이 업무에 필요한 이상으로 비용을 쓰지 않고도 모든 작업에서 최고의 성능과 경험을 얻을 수 있도록 하는 것입니다.
작동 방식
Cursor를 사용하는 개발자의 약 60%는 매일 주로 쓸 단일 모델을 선택합니다. 그 결과 일상적인 작업까지도 프런티어급 요금으로 처리하게 되고, AI 지출은 결과물 품질보다 훨씬 더 빠르게 늘어납니다.
Cursor Router는 모델이 실행되기 전에 각 요청을 분류해 이 문제를 해결합니다.
핵심적으로 Cursor Router는 사용자의 쿼리를 바탕으로 가장 적합한 모델 선택지로 라우팅하는 분류기입니다. 저희는 60만 건이 넘는 실제 요청으로 Cursor Router를 학습시켰고, Cursor Router가 라우팅한 수백만 건의 실제 요청을 대상으로 온라인 A/B 테스트를 통해 성능을 평가했으며, 사용자 만족도(AFC)를 보상으로 삼아 최적화했습니다.
Cursor Router는 각 요청의 쿼리, 맥락, 작업 복잡도, 도메인과 함께, 각 모델의 동작 방식에 대해 저희가 알고 있는 정보를 결합해 분석합니다.
저희는 각 모델이 가장 잘하는 일이 무엇인지 학습하고, 가장 효과적인 선택지로 라우팅합니다. 단순한 작업은 가장 비용 효율적인 모델로, UI 업데이트는 감각이 가장 뛰어난 모델로, 더 복잡하고 장기적인 과제는 프런티어 추론 모델로 보냅니다.
저희는 업데이트된 모델이 빠르게, 그리고 자주 배포되는 환경을 전제로 라우팅 분류기를 설계했습니다. 이렇게 하면 더 새롭고 더 강력한 모델이 출시될 때 Cursor Router를 쉽게 업데이트할 수 있어, 사용 경험도 계속 개선됩니다.
Cursor Router는 학습과 평가 모두에서 캐시를 고려하도록 설계되어 있습니다. 라우팅이 캐시 미스로 이어지는 데이터셋으로 학습되며, 프로덕션에서의 평가에는 라우팅 결정에서 발생하는 캐시 미스 비용까지 포함되어 있어, 보고되는 비용 절감 수치에도 그 영향이 반영됩니다.
더 낮은 요금으로 누리는 프런티어급 지능
Cursor Router에는 Intelligence, Balance, Cost의 세 가지 모드가 있으며, 이를 통해 비용-지능 파레토 프런티어에서 원하는 지점을 조정할 수 있습니다.
저희는 Auto Intelligence 모드가 팀 기준으로 결과물에 대한 사용자 만족도는 Fable에 근접하면서도 요금은 약 60% 더 낮고, 거의 같은 요금에서 Opus 4.8보다 만족도는 약 15% 더 높다는 것을 확인했습니다.
마찬가지로, Auto Balance는 결과물에 대한 사용자 만족도에서 Opus 4.8을 웃돌면서도 요금은 약 36% 더 낮습니다. GPT-5.6 Sol과 비교하면, Auto Balance는 더 낮은 비용으로 비슷한 만족도를 제공합니다.
저희는 오프라인 evals 대신 대규모 온라인 A/B 테스트를 통해 라우터의 효과를 측정하기로 했습니다. 오프라인 evals는 품질을 가늠하는 유용한 대리 지표이지만, 규모가 작고 실제 사용 환경과 거리가 있으며 성공을 평가 기준으로 환원하기 어렵다는 한계가 있습니다.
또한 오프라인 evals는 모델 전환 시 발생하는 추가 캐시 미스 요금을 반영하지 못합니다. 실제 라우팅은 대화 전반에 걸쳐 일어납니다. 어떤 모델을 선택할지, 그리고 언제 전환할지를 계속 판단해야 합니다.
온라인 A/B 테스트는 수백만 개의 작업과 대화 전반에서 실제 환경 속 Cursor Router를 검증합니다. 엔지니어는 코드를 작성하고, 후속 질문을 하고, 오류를 겪으면서도 계속 작업하며, 이런 과정은 일주일에 수백 건의 요청에 걸쳐 이어지기도 합니다. 모델 라우터가 제대로 성능을 발휘해야 하는 조건이 바로 이런 환경입니다.
결과물의 품질 측면에서 저희는 다음을 측정했습니다:
- 사용자 만족도, 사용자 응답을 바탕으로 에이전트의 성공 여부를 분류합니다. 다음 기능으로 넘어가는 것은 강한 긍정 신호이고, 에이전트를 수정하는 것은 강한 부정 신호입니다.
- 유지율, 즉 에이전트가 생성한 코드가 시간이 지나도 코드베이스에 얼마나 남아 있는지를 나타냅니다.
지난 9개월 동안 저희는 모든 모델 출시와 하네스 개선을 평가할 때 이러한 지표에 의존해 왔습니다.
고객들이 확인한 결과
지난 2주 동안 Cursor Router는 일부 기업 고객을 대상으로 얼리 액세스로 제공되었습니다. 이들이 실제로 지불한 금액을, 동일한 트래픽을 전부 Opus 4.8 API 요율로 계산했을 때와 비교했습니다.
얼리 액세스 기간 동안 수천 명의 사용자를 보유한 세 개의 고사용량 계정은, 모든 요청을 Opus 4.8로 라우팅했을 때와 비교해 Auto 라우팅된 요청에서 30%–50%의 요금을 절감했으며, 품질 저하도 없었습니다.
요청당 요금만으로는 전체를 설명할 수 없습니다. 엔지니어링 리더는 이런 절감 효과가 실제로 배포된 결과물에도 나타나는지를 중요하게 보기 때문에, 저희는 커밋당 요금도 살펴봤고 같은 경향이 유지되었습니다.
단일 커밋 기준으로, Cursor Router는 Intelligence mode에서 커밋당 요금이 4.63으로 더 낮았습니다.
GPT-5.6 Sol은 Intelligence와 요금은 비슷했지만 결과물에 대한 사용자 만족도는 더 낮았습니다. 한편 Fable 5와 Opus 4.8은 Cursor Router보다 더 높은 커밋당 요금을 보였으며, 각각 7.34였습니다.
이 격차는 라우팅의 실질적인 가치를 보여줍니다. Cursor Router는 어려운 작업은 가장 성능이 뛰어난 모델에 맡기고, 일상적인 작업은 프런티어 요금제에서 벗어나게 합니다.
트레이드오프는 직접 선택하세요
Cursor는 팀과 대규모 조직을 염두에 두고 라우터를 설계했습니다. 라우터의 분류 체계는 데이터 기반이지만, 관리자와 최종 사용자는 비용-지능 파레토 프런티어에서 어느 지점을 선택할지 여전히 직접 결정할 수 있습니다.
모델 선택기에서 Auto 모드를 선택한 다음, 프런티어를 따라 이동하는 세 가지 최적화 모드 중에서 고르세요:
- Intelligence: 프런티어급 품질로, 일상적으로 사용하기엔 부담스러울 수 있는 가장 비싸고 강력한 모델과 맞먹는 성능을 제공합니다.
- Balance: 뛰어난 품질로, 대부분의 사용자가 일상적으로 주력 사용하기 좋은 프런티어 모델과 맞먹는 성능을 제공합니다.
- Cost: 좋은 품질을 유지하면서 토큰 요금을 최적화해, 사용 가능한 최고 수준의 지능을 제공합니다.
관리자는 Cursor Router를 Teams 전반에 어떻게 적용할지 결정할 수 있습니다. 팀이나 그룹별로 활성화하고, 멤버가 선택할 수 있는 모드를 정하고, 기본값을 설정하고, 특정 모델을 허용하거나 차단할 수 있습니다.
다음 단계
Cursor Router는 Cursor가 토큰 효율을 높이는 방식의 한 축입니다. 적절한 모델을 고르는 일은 에이전트 자체가 가볍게 유지될 때만 의미가 있기 때문에, 저희는 이를 둘러싼 하네스에서 계속 낭비를 줄이고 있습니다.
동적 도구 호출은 대부분의 기본 도구 설명을 더 이상 모든 프롬프트에 로드하지 않는 또 다른 분명한 예시입니다. 모델은 처음 필요할 때 해당 설명을 조회하며, 이는 저희가 이미 MCPs에 적용하고 있는 것과 같은 방식입니다. 덕분에 읽기나 수정 같은 일반적인 도구는 바로 사용할 수 있는 상태로 유지되고, 덜 자주 쓰이는 도구는 에이전트가 실제로 호출할 때만 프롬프트에 포함됩니다.
Cursor Router와 함께 저희는 모델 풀의 하한과 상한을 계속 끌어올리고 있습니다. Grok 4.5는 더 어렵고 비용이 더 높은 작업에서 Cursor Router가 활용할 수 있는 범위를 넓혀 줍니다. Composer는 일상적인 경로에서 계속 개선되고 있어, 더 낮은 비용의 턴도 프런티어 가격을 지불하지 않고 프런티어급 품질에 가깝게 유지됩니다.
Cursor Router는 오늘부터 Teams 및 기업 플랜에서 데스크톱, 웹, iOS, CLI, 그리고 저희 SDK 전반에 걸쳐 사용할 수 있습니다.
