IMDEXはオーストラリアに拠点を置くグローバルな鉱業テクノロジー企業です。コアスキャナー、測量ツール、IoT接続の掘削機器、地質学者や掘削担当者が日々利用する現場計測機器など、600以上のテクノロジーを提供しています。

鉱物探査の掘削プログラムには、1日あたり$30万～$200万の費用がかかることがあります。データから意思決定までの効率向上はこうした金額で評価されるため、重要な運用判断に影響を及ぼす新技術の導入に企業が慎重になるのも当然です。

Cursorを活用し、IMDEXのソフトウェアチームは主力の地質マッピングツール2つを8か月で1つのプラットフォームに統合しました。Cursorがなければ、データプラットフォームの構築だけでさらに20人のエンジニア、2～3年、数百万ドルが必要でした。AngularからReactへの移行には、さらに3～5年かかっていたでしょう。

#8か月で2つの主力プラットフォームを構築

IMDEXのツールがそれぞれ別のアプリケーションで支えられていると、データモデルが分断され、統合が制限されます。生の掘削データから分析へと進むお客様にとって、これはデータの価値が蓄積されるのではなく、引き継ぎの際にデータの忠実性が損なわれることを意味します。

Cursorを活用し、IMDEXは断片化されたデータシステムを統合するとともに、レガシーアプリケーションを数年ではなく数か月で再構築しています。

#分断された鉱業データを統合するIMDEXプラットフォーム

IMDEXはCursorを活用し、2つの主力製品を単一のプラットフォームに統合しました。1つ目の製品は、分断・サイロ化されたデータ製品を統合するものです。Cursorがなければ、追加で20人のエンジニア、数百万ドルの費用、そして2～3年の期間が必要だったでしょう。

2つ目の製品では、レガシーなAngularアプリケーションをReactのマイクロフロントエンドへ移行し、チームが製品を保守しやすく、新機能をより容易にリリースできるようにします。この作業は以前であれば3～5年かかっていましたが、Cursorなら8か月で完了します。

IMDEXがCursorで構築したプラットフォームは、主要なサンプルデータをクラウドに同期し、IMDEXのIoTデバイスと分析システムを接続します。また、地質学者と掘削担当者がデータを解釈し、探査計画を立てるための一元的な場所を提供します。フィールドアプリケーションとWebプラットフォームは、エコシステム内の対応するすべてのツールで共通のデータレイヤーを利用します。

このプラットフォームは、密接に連携する2つのユーザー層をサポートします。掘削担当者向けには、リアルタイムの掘削データを計画された掘削孔の経路と比較し、定められた許容範囲内に収められるよう、リアルタイムのガイダンスを提供します。地質学者向けには、地下の状況を解釈し、掘削プログラムを検証し、確信を持って探査判断を下すために必要なデータの品質と信頼性を確保します。

#開発者は結局Cursorに戻ってきた

Cursorは、IMDEXの開発者が既存のコードベースを理解し、移行計画を立て、変更を実装するのに役立ちます。IMDEXはCursorを標準ツールとして採用する前に、複数のプロバイダーのコーディングツールを評価しました。特に重要だったのは、次の機能です。

• 大規模なコードベースにおけるコンテキスト管理: Cursorのエージェントハーネスは、チームが試した他のツールよりも効果的にコンテキストを管理し、エージェントがコードベースの関連部分を把握して、曖昧なタスクにもより適切な実装戦略を立てられるようにしました。
• モデルの柔軟性: 開発者は、タスクに適したモデルを選べます。速度とコストに応じてモデルを選択するAutoを利用する人もいれば、曖昧なデザイン上の判断にはより高度な推論モデルを、範囲が明確な実装作業にはよりシンプルなモデルを選ぶ人もいます。
• AI支援開発のための使い慣れたワークスペース: Cursorは、IMDEXの開発者が既存の開発ワークフローにAIを実用的に取り入れる手段を提供しました。エンジニアは、ファイル、デバッグツール、ブラウザのコンテキスト、デザインリソースにアクセスできる使い慣れた環境で作業を続けながら、エージェントを使ってコードの計画、生成、リファクタリング、レビューを行えました。

この組み合わせにより、導入は容易になりました。開発者は、実践的なエンジニアリングとエージェント型ワークフローのどちらかを選ぶ必要がありませんでした。必要に応じて、両者を使い分けられたのです。これによりチームは、レガシーコードベースの理解から実装の加速、レビュー前の変更品質の向上まで、実際のプロダクト開発により早くAIを活用できました。

#AI Julyで導入を加速

コーディングエージェントの導入を加速するため、IMDEXは1か月間、Cursorの実践的なトレーニングと試行に取り組みました。社内で「AI July」と呼ばれたこのプログラムでは、体系的な学習と実際のプロダクト開発を組み合わせ、開発者がエージェント型ワークフローを日々の業務に組み込めるようにしました。

中核となるカリキュラムには、以下が含まれていました。

• コンテキストウィンドウ、モデル選択、トークン消費など、エージェントの基礎を学ぶ101レベルのトレーニング
• MCP、スキル、フック、エージェントの並列化などの高度なツールを扱う201レベルのセッション
• 実際のプロダクト課題でCursorを試すための専用ハッカソン

#Cursorで企業全体をAI対応に

IMDEXは、AI導入に向けて全社的かつ計画的に取り組んでいます。ソフトウェア開発・ソリューション部門責任者のRob van Selmは、AI支援開発への投資を主導し、チームによるCursorなどのツールの活用方針を定めるとともに、エンジニアが安心して実験・学習し、自信を持って開発を加速できる環境を整えています。

この戦略は、個々の開発者の生産性向上にとどまりません。IMDEXは、AIに対応できる組織づくりに注力しています。チームがAIを責任を持って活用する方法を理解し、エンジニアリングワークフローをエージェント型ツールで拡張でき、ソフトウェア提供の高速化にビジネス全体が対応できる組織です。

導入が進む中、IMDEXはCursor DashboardとAnalytics APIのデータを活用して、使用パターンを把握し、導入状況を確認するとともに、AIがチーム全体のデリバリーにもたらす変化を測定しています。これにより、経営陣は適切な領域への投資を継続し、ワークフローの変化に合わせてチームをサポートするために必要な可視性を得られます。

IMDEXにとってAI対応とは、ソフトウェアエンジニアリングでAIを活用するだけではありません。AI対応のエンジニアリングによって可能になるスピードで業務を進められるよう、プロダクト、デザイン、セキュリティ、法務、マーケティング、財務に至るまで、会社全体を整えることを意味します。

#エンジニアリングの枠を超えてCursorの効果を拡大

このプラットフォーム戦略は、Cursorを活用してレガシーアプリケーションをモダナイズし、ユーザーエクスペリエンスを向上させるとともに、新たなデータソース、ワークフロー、分析機能を迅速に追加できるよう、製品の基盤アーキテクチャを再構築するという、IMDEXのより広範な戦略の一環です。

IMDEXは、デザインや実装からレビュー、オンボーディング、デバッグ、ドキュメント作成まで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体でCursorを活用しています。導入が進む中、チームはCursor Analytics APIを使用して使用状況を把握し、開発者ごとのPR数を確認するとともに、アウトプットとリリースまでの時間をより正確に測定しています。

#プラットフォームは始まりにすぎません

エンジニアリングのスピードが加速するなか、Richard Zampieriは、製品に関する意思決定から法務、セキュリティ、マーケティング、財務まで、社内のあらゆる部門がその変化についていけるよう支援することに注力しています。早くも有望な成果が出ています。同社はCursorを使い、30日以内に新たな顧客インサイトアプリを、2週間足らずで営業研修ツールを構築しました。いずれも以前であれば、外部ベンダーへの依頼や社内で数四半期にわたる作業が必要だったプロジェクトです。

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断片化したデータシステムの統合やレガシーアプリのモダナイズを進めている場合は、お問い合わせのうえ、Cursorのトライアルを開始してください。