プラグイン、スキル、MCP を使って、Cursor をワークフローに合わせてカスタマイズできます。新しい Customize ページでは、これらを 1 か所にまとめています。

ユーザー、チーム、またはワークスペース レベルで、プラグイン、スキル、MCP、サブエージェント、ルール、コマンド、フックを追加・管理できるようになり、独自のカスタム MCP も利用できます。

#Marketplaceのリーダーボード

Cursorに、チーム内で最も人気のあるプラグイン、スキル、MCPのリーダーボードが表示されるようになりました。

新しいCustomizeページから、ワンクリックで任意の項目を設定に追加し、ワークフローに合わせてCursorを拡張できます。

#プラグインのキャンバス

プラグインは、チームで開いて再利用できる共有の設定テンプレートとして、あらかじめ用意されたキャンバスをサポートするようになりました。

Hex Canvasを使ってデータの可視化を作成できます。

Atlassian Canvasを使うと、私たちのすべてのIssue、プロジェクト、ドキュメントをリアルタイムで確認できます。

#新しいチームマーケットプレイス

チームマーケットプレイスで、GitLab、BitBucket、Azure DevOpsのプラグインリポジトリをインポートできるようになり、プラグインを簡単に追加してチームに頒布できるようになりました。

詳しくはドキュメントをご覧ください。

Cursor Automations では、常時稼働のエージェントが反復的なタスクを自動化し、時間を節約できます。このリリースでは、/automate スキル、GitHub と Slack の新しいトリガー、そしてコンピュータ使用のサポートが追加されました。

#/automate スキル

/automate を使うと、ローカルエージェントのセッションで直接自動化を作成できます。

自動化したいタスクを自然な言葉で説明するだけで、Cursor がトリガー、指示、ツールを設定してくれます。

#Slack 用の絵文字トリガー

指定した絵文字で Slack メッセージにリアクションすると、自動化を開始できます。Cursor では、これを使って、Slack 上から特定の自動化を直接トリガーしています。

#新しい GitHub トリガー

自動化で、以下の 5 つの GitHub トリガーが新たにサポートされました。

• Issue comment: PR ではない Issue にコメントが投稿されたとき
• PR review comment: プルリクエストの diff にインラインコメントが残されたとき
• PR review submitted: PR レビューが送信されたとき
• Review thread updated: プルリクエスト上のレビュー スレッドが解決済みまたは未解決としてマークされたとき
• Workflow run completed: プルリクエストまたはブランチで GitHub Actions の workflow run が完了したとき

すぐに使い始められるように、失敗した GitHub Actions のトリアージや PR レビューコメントの自動修正に使える新しいテンプレートを Cursor マーケットプレイスに追加しました。

#自動化向けのコンピュータ使用ツール

自動化によって起動されたクラウドエージェントが、作業のデモやアーティファクトを生成するために専用のコンピュータを使えるようになりました。

コンピュータ使用ツールは、すべての自動化でデフォルトで有効になっています。エージェントが作業内容のデモを含めるよう、指示で伝えるだけです。

利用を開始するには、Cursorを最新バージョンに更新してください。詳しくは、ドキュメントをご覧ください。

このリリースでは、Cursorデスクトップアプリのエージェントウィンドウにあるクラウドエージェントに関する更新が導入されます。

#クラウド環境の設定

Cursor で、クラウド上の開発環境を 10 分足らずで設定できるようになりました。依存関係のインストールなどの設定タスクをエージェントが処理する様子を、共有ターミナルセッションで確認できます。

環境は再利用可能なスナップショットとして保存されるため、以降のクラウドエージェントはよりすばやく起動し、本ソフトウェアを実行して変更をテストできます。出力結果が検証されるまで、長時間にわたって反復実行することもできます。これを .cursor/environment.json にコミットしておけば、チーム全体でその恩恵を受けられます。

#/in-cloud を使ったクラウドサブエージェント

/in-cloud を使うと、次に送信するタスクに取り組むクラウドサブエージェントを、専用の VM 上に起動できます。クラウドサブエージェントは専用の VM とブランチで実行されるため、ローカルのワークスペースをクリーンで快適な状態に保てます。

これは、ローカルで作業を続けながら、CI の修正、Issue の調査、コードベースの探索といった長時間かかる作業や並行作業を切り分けるのに特に役立ちます。

クイックアクションのピルをクリックするか、/babysit を使うことで、クラウドサブエージェントに PR の見守りを任せることもできます。クラウドエージェントはローカルのセッションを占有することなく、PR をマージ可能な状態に整えるための反復作業をリモートで進めます。

クラウドサブエージェントは、親エージェントを中断させることなくバックグラウンドで実行でき、親エージェントは引き続きローカルまたはクラウドで実行できます。

#ローカルとクラウド間の引き継ぎ

ローカルコンピュータとクラウドの間で、エージェントセッションをより確実に移動できます。長時間かかる作業を自分のマシンからオフロードし、必要なだけクラウドエージェントを並行して実行できます。クラウドエージェントをローカルにプルして、自分で変更をテストすることもできます。

Bugbot の平均レビュー時間は、これまでの約5分から約90秒へと短縮されました。さらに、1レビューあたりに見つけるバグの数も平均で10%増加し、0.56 から 0.62 になりました。また、1回あたりの実行コストも約22%下がっています。

これらのパフォーマンス向上は、現在 Bugbot を支えている Composer 2.5 の学習が進んだことで実現しました。Bugbot はモデルのブロックリストに従い、速度やパフォーマンスは設定によって異なる場合があります。

#プッシュする前に Bugbot を実行する

コードをプッシュする前に、/review で Bugbot と Security Review を実行できるようになりました。/review を使うと、実行するエージェントを選択するよう求められます。/review-bugbot と /review-security を直接使うこともできます。

/review は GitHub と GitLab 上の Bugbot とも同期します。/review を実行したあと、同じ diff で PR を開くと、Bugbot がそれを認識してレビューをスキップし、その diff はすでにレビュー済みであることを示すコメントを残します。

Cursor 3.7+ および cursor.com/agents で利用可能です。CLI のサポートも近日提供予定です。

#PRで新しく変更された内容だけをレビュー

Bugbotを、前回のレビュー以降で新しく変更された内容だけをレビューするように設定できるようになりました。これにより、フィードバックを最新の更新内容に絞れます。

詳しくは、ドキュメントをご覧ください。