Cursor के साथ PayPal ने roadmap थ्रूपुट में 40% की बढ़ोतरी की
PayPal ने 8,000 डेवलपर्स वाले इंजीनियरिंग संगठन और दशकों पुराने कोडबेस में Cursor को लागू किया। जिन टीमों ने इसे सबसे अधिक अपनाया है, वे अब रोज़ परिनियोजन कर रही हैं और उन्होंने एक साल के बजाय दो महीनों में 3,000-ऐप Java अपग्रेड पूरा किया।
PayPal ने फिर से अपनी स्टार्टअप जैसी ऊर्जा हासिल कर ली है।
इस बदलाव का एक पैमाना देखिए: PayPal ने हाल ही में 3,000 एप्लिकेशन में Java अपग्रेड सिर्फ़ दो महीनों में पूरा किया। पहले इसमें आठ से बारह महीने लगते। 8,000 डेवलपर्स और दशकों में फैले कोडबेस के साथ, इस तरह की रफ़्तार असंभव लगती थी।
लेकिन यह संभव हुआ है क्योंकि कंपनी ने Cursor को जिस तरह अपनाया, उसने काम करने का तरीका बदल दिया।
पहली बार हमें साफ़ तौर पर दिख रहा है कि हम स्टार्टअप जितने फुर्तीले बन सकते हैं, लेकिन एक बड़े Enterprise की पूरी फंडिंग और परिपक्वता के साथ।
उच्च-प्रभाव वाली टीमों के साथ शुरू करें
PayPal ने शुरू में ही समझ लिया था कि AI उसके उत्पादों और उसकी कार्यप्रणाली का अभिन्न हिस्सा होना चाहिए। लेकिन उसे सावधानी से आगे बढ़ने की भी आवश्यकता थी। कंपनी दुनिया भर में लगभग आधे अरब लोगों के पैसे का लेन-dेन करती है, और गलतियों की लागत बहुत अधिक है।
इसलिए जब उन्होंने Cursor को लागू किया, तो उन्होंने अपनी उच्च-प्रभाव वाली उन टीमों से शुरुआत की जो सबसे ज़्यादा प्रभाव डालने वाले उत्पाद बना रही थीं, जहाँ बाज़ार में तेज़ी से पहुँचना बेहद ज़रूरी था। दो हफ्तों के भीतर, वे टीमें साप्ताहिक या पखवाड़े में एक बार के बजाय रोज़ाना परिनियोजन करने लगीं।
Cursor ने हमारी समय-सीमाएँ तेज़ करने में अहम भूमिका निभाई है—जहाँ पहले किसी काम को पूरा करने में चार स्प्रिंट लगते थे, अब वह एक में हो जाता है।
पूरे संगठन में Cursor को अपनाना स्वाभाविक रूप से फैल गया, क्योंकि इंजीनियरों ने देखा कि उनके सहकर्मी Cursor के साथ क्या हासिल कर रहे थे। जिन टीमों में Cursor अपनाने की दरें ऊँची थीं—जिनमें से कई 90% से भी अधिक थीं—उन्होंने परिनियोजन की आवृत्ति और लीड टाइम में उल्लेखनीय सुधार दिखाया।
Chance कहती हैं, "जिन टीमों में अपनाने की दर अधिक है, वे तेज़ी से परिनियोजन कर रही हैं और कम लीड टाइम के साथ शिप कर रही हैं।" "जिन टीमों ने अभी तक इसे नहीं अपनाया है, वे लगभग पहले जैसी ही हैं।"
काम करने के नए तरीके
PayPal जिस तरह सॉफ़्टवेयर बिल्ड करता है, उसमें भी बुनियादी बदलाव आया है। पुराना रैखिक सॉफ्टवेयर विकास जीवनचक्र—डिज़ाइन, कोड, बिल्ड, डिप्लॉय—अब एक अधिक पुनरावृत्तिमूलक तरीके की जगह ले चुका है। टीमें कुछ ही घंटों में विचार से काम करने योग्य प्रोटोटाइप तक पहुँच जाती हैं, और फिर वहीं से उसे आगे दोहराते हुए बेहतर बनाती हैं।
इस प्रक्रिया ने पारंपरिक भूमिकाओं के बीच की सीमाएँ धुंधली कर दी हैं। उत्पाद प्रबंधक अब केवल PRD लाने के बजाय इंजीनियरों के पास काम करने वाले प्रोटोटाइप लेकर आ रहे हैं, जबकि इंजीनियर जवाब में अपने प्रोटोटाइप दिखा रहे हैं कि उत्पाद कैसा दिख सकता है।
जो भूमिकाएँ पहले बहुत स्पष्ट रूप से बंटी हुई थीं, उनकी सीमाएँ अब धुंधली हो रही हैं, और हम देख रहे हैं कि इससे बेहतर उत्पाद विचार सामने आ रहे हैं।
प्रक्रिया में, और भूमिकाएँ किस तरह परिभाषित की जाती हैं उसमें, यह बदलाव इंजीनियरिंग में महत्त्वपूर्ण चीज़ों को बदल रहा है। पहले सॉफ़्टवेयर विकास काफी हद तक विशिष्ट प्रोग्रामिंग भाषाओं के अनुभव पर निर्भर था। अब यह कहीं अधिक रचनात्मकता और समस्या-समाधान पर आधारित है।
Prakhar Mehrotra, PayPal में ग्लोबल AI प्रमुख, Cursor इस्तेमाल करने वाले इंजीनियरों की तुलना DC Comics के सुपरहीरो Flash से करते हैं: लाल पोशाक पहने एक ऐसा नायक, जो अतिध्वनिक गति से भी आगे बढ़ जाता है, लेकिन फिर भी उसे यह तय करना होता है कि अपनी शक्तियाँ कहाँ लागू करनी हैं।
इंजीनियरों को अब भी यह तय करना होता है कि किस समस्या को हल करना है। लेकिन वहाँ तक आप बहुत तेज़ी से पहुँच जाते हैं।
जो सच में मायने रखता है, उसे मापना
हालाँकि PayPal के सॉफ़्टवेयर बिल्ड करने का तरीका बदल गया है, कंपनी ने उन चीज़ों को मापना जारी रखा है जो हमेशा से मायने रखती रही हैं: परिनियोजन की आवृत्ति, विचार से उत्पादन तक पहुँचने का लीड टाइम, और परिवर्तन विफलता दर। वे जानबूझकर ऐसे मेट्रिक्स से भी बचते हैं जो लोगों के काम करने के तरीके को विकृत कर सकते हैं।
अगर आप किसी चीज़ को मापते हैं, तो आप उस पर असर डालते हैं। अगर आप किसी डेवलपर से कहें कि उसकी सफलता इस बात पर निर्भर करती है कि कोड का कितना प्रतिशत AI ने जनरेट किया है, तो वह बस AI से लंबे-चौड़े फ़ंक्शन लिखवाने लगेगा।
Cursor को बड़े पैमाने पर अपनाने वाली टीमें अब हफ़्ते में एक बार के बजाय दिन में कई बार परिनियोजन कर रही हैं। लीड टाइम कम हुआ है। परिवर्तन विफलता दरें घटी हैं।
इन्हीं मेट्रिक्स के आधार पर, Chance ने हाल ही में PayPal के नेतृत्व से कहा कि कंपनी 2025 में शिप की गई क्षमताओं की तुलना में 2026 में 40% अधिक क्षमताएँ देने के लिए तैयार है। वह इस संख्या को किस तरह पेश करती हैं, इसे लेकर सावधान रहती हैं, और इस बात पर ज़ोर देती हैं कि इसका मतलब 40% अधिक दक्ष होना नहीं है—एक ऐसा वाक्यांश, जिसका आम तौर पर मतलब होता है कम लोगों के साथ वही काम करना।
मुझे लगता है कि यह वाकई बहुत अल्पदृष्टि वाली सोच है। असली उत्साह इस बात में है कि हम कितना ज़्यादा कर सकते हैं। जब मैं टीमों को तेज़ी से और ज़्यादा बार परिनियोजन करते देखती हूँ, तो इससे मुझे पता चलता है कि यह वास्तविक सुधार है और यह काम करेगा।
इंटेलिजेंस की ओर बदलाव
मेहरोत्रा, PayPal में जो हो रहा है उसे एक बड़े बदलाव की शुरुआती झलक मानते हैं। पिछले 20 साल जानकारी को व्यवस्थित और वितरित करने के बारे में थे: Google, मोबाइल, Amazon। अब कुछ अलग हो रहा है।
AI जानकारी नहीं, इंटेलिजेंस के बारे में है। यह बुनियादी रूप से एक अलग तकनीकी स्टैक है।
इस बदलाव को तेज़ी से और पूरी तरह अपनाने से PayPal अपने व्यवसाय को बदल पा रहा है—भुगतानों से आगे बढ़कर व्यापक कॉमर्स तक। संभावनाओं का यह विस्तारित दायरा इंजीनियरों को आकर्षित कर रहा है और उन्हें PayPal के काम में योगदान देने के लिए प्रेरित कर रहा है।
सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि हमारे डेवलपर्स AI की यात्रा में शामिल हैं। वे हमारे यहाँ काम करना चाहते हैं, क्योंकि PayPal Cursor जैसे टूल्स का समर्थन करता है।
अगर आप एजेंट्स की मदद से अपनी इंजीनियरिंग टीम के वेग को बदलने की संभावना को लेकर उत्साहित हैं, तो मुफ़्त Cursor परीक्षण अवधि शुरू करने के लिए कृपया हमारी टीम से संपर्क करें।
