Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Software creation is changing. We are a group of researchers, engineers, and technologists inventing at the edge of what's useful and possible.
We have much to learn, try, and build.




Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Scaling long-running autonomous coding
We've been experimenting with running coding agents autonomously for weeks at a time.
Dynamic context discovery
As models improve as agents, we've found success by providing fewer details up front, making it easier for the agent to pull relevant context on its own.
Software creation is changing. We are a group of researchers, engineers, and technologists inventing at the edge of what's useful and possible.
We have much to learn, try, and build.




Voir une douzaine de branches d’agents fusionner chaque jour est devenu normal, et cette vélocité libérée se retrouve partout, du rythme de publication à la réduction du backlog de bugs. Cursor n’est pas un simple ajout de confort ; c’est un multiplicateur d’échelle pour toute l’organisation.

Je ne me lasserai jamais de fusionner des PR en faisant du Peloton. Je ne retoucherai plus jamais à un ordinateur portable.

Laissez l’équipe de Cursor tirer le meilleur parti possible des modèles. GPT-5.2 est un modèle d’une efficacité incroyable, mais le faire tourner pendant une semaine entière est complètement fou. Construire un navigateur web complet est encore plus fou !

Les agents de programmation comme Cursor sont devenus l’application phare de l’IA. Non seulement les agents de programmation augmentent la vitesse à laquelle le code est produit, mais ils améliorent également sa qualité.

Cursor m’a aidé non seulement à être plus productif, mais aussi plus curieux et plus sûr de moi pour explorer de nouveaux types de problèmes. C’est réellement devenu un outil indispensable dans mes workflows quotidiens.

Plus de 70 % de nos ingénieurs utilisent désormais Cursor, et nous avons constaté des gains significatifs dans le développement au quotidien, une exécution plus rapide des migrations à grande échelle, une accélération du débogage et même une intégration plus rapide des nouveaux arrivants.

Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Scaling long-running autonomous coding
We've been experimenting with running coding agents autonomously for weeks at a time.
Dynamic context discovery
As models improve as agents, we've found success by providing fewer details up front, making it easier for the agent to pull relevant context on its own.
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