Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Software creation is changing. We are a group of researchers, engineers, and technologists inventing at the edge of what's useful and possible.
We have much to learn, try, and build.




Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Scaling long-running autonomous coding
We've been experimenting with running coding agents autonomously for weeks at a time.
Dynamic context discovery
As models improve as agents, we've found success by providing fewer details up front, making it easier for the agent to pull relevant context on its own.
Software creation is changing. We are a group of researchers, engineers, and technologists inventing at the edge of what's useful and possible.
We have much to learn, try, and build.




Voir fusionner chaque jour une douzaine de branches d’agent est devenu normal, et ce gain de vélocité se ressent partout, du rythme des releases à la réduction du backlog de bugs. Cursor n’est pas simplement un outil pratique : c’est un multiplicateur d’échelle pour toute l’organisation.

Je ne me lasserai jamais de fusionner des PR depuis mon Peloton. Je ne toucherai plus jamais à un ordinateur portable.

Il faut faire confiance à l’équipe de Cursor pour tirer le maximum des modèles. GPT-5.2 est un modèle incroyablement performant, mais le faire travailler pendant une semaine entière, c’est déjà fou. Lui faire créer un navigateur complet, c’est encore plus fou !

Les agents de codage comme Cursor sont devenus la killer app de l’IA. Non seulement les agents de codage augmentent la vitesse à laquelle le code est produit, mais ils améliorent aussi sa qualité.

Cursor m’a aidé non seulement à être plus productif, mais aussi à être plus curieux et plus confiant pour explorer de nouveaux problèmes. C’est vraiment devenu un outil indispensable dans mon workflow quotidien.

Plus de 70 % de nos ingénieurs utilisent désormais Cursor, et nous avons constaté des gains significatifs au quotidien, qu’il s’agisse d’un développement plus fluide, de migrations à grande échelle menées plus rapidement, d’un débogage accéléré ou d’un onboarding plus rapide encore.

Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Scaling long-running autonomous coding
We've been experimenting with running coding agents autonomously for weeks at a time.
Dynamic context discovery
As models improve as agents, we've found success by providing fewer details up front, making it easier for the agent to pull relevant context on its own.
Les meilleurs développeurs au monde font confiance à Cursor