Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.

Software creation is changing. We are a group of researchers, engineers, and technologists inventing at the edge of what's useful and possible.
We have much to learn, try, and build.



Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Scaling long-running autonomous coding
We've been experimenting with running coding agents autonomously for weeks at a time.
Dynamic context discovery
As models improve as agents, we've found success by providing fewer details up front, making it easier for the agent to pull relevant context on its own.

Software creation is changing. We are a group of researchers, engineers, and technologists inventing at the edge of what's useful and possible.
We have much to learn, try, and build.



Voir fusionner chaque jour une douzaine de branches d’agent est devenu normal, et ce gain de vélocité se retrouve partout, du rythme des releases à la réduction du backlog de bugs. Cursor n’est pas un simple outil pratique : c’est un multiplicateur d’échelle pour toute l’organisation.

Je ne cesserai jamais d’être émerveillé de pouvoir fusionner des PR tout en faisant du Peloton. Je n’utiliserai plus jamais d’ordinateur portable.

Je suis ravi de laisser l’équipe Cursor tirer le maximum absolu des modèles. GPT-5.2 est un modèle incroyablement performant, mais le faire tourner pendant une semaine entière, c’est fou. Créer un navigateur complet, c’est encore plus fou !

Les agents de codage comme Cursor sont devenus l’application phare de l’IA. Non seulement les agents de codage augmentent la vitesse à laquelle le code est produit, mais ils en améliorent aussi la qualité.

Cursor m’a aidé non seulement à être plus productif, mais aussi à être plus curieux et plus confiant pour explorer de nouveaux problèmes. C’est vraiment devenu un outil indispensable dans mon workflow quotidien.

Plus de 70 % de nos ingénieurs utilisent désormais Cursor, et nous avons constaté des gains significatifs dans le développement au quotidien, des migrations à grande échelle plus rapides, un débogage accéléré et même un onboarding plus rapide.

Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Scaling long-running autonomous coding
We've been experimenting with running coding agents autonomously for weeks at a time.
Dynamic context discovery
As models improve as agents, we've found success by providing fewer details up front, making it easier for the agent to pull relevant context on its own.
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