Du kannst jetzt Background Agents direkt in Slack starten, indem du @Cursor erwähnst. Diese Agents können den Thread lesen, verstehen, worum es geht, und PRs in GitHub erstellen – und das alles, ohne die Unterhaltung verlassen zu müssen.
Erwähne @Cursor in einem beliebigen Thread mit einem Prompt wie diesem:
Agenten laufen remote in einer sicheren Umgebung, und du erhältst Updates direkt in Slack, einschließlich Links zu Cursor und GitHub, sobald die Arbeit abgeschlossen ist.
Cursor liest den gesamten Slack-Thread, bevor es startet, sodass Background Agents den vollständigen Kontext verstehen, wenn du auf frühere Diskussionen oder Issues verweist.
Du kannst Cursor auch bitten, Issues zu untersuchen und Antworten zu erhalten:
Um Background Agents in Slack zu nutzen, muss ein Admin zuerst die Integration einrichten. Sieh dir unsere Einrichtungsdokumentation an oder bitte deinen Workspace-Admin, Cursor auf der Seite Dashboard → Integrationen zu verbinden.
Sobald die Verbindung hergestellt ist, probiere es in jedem Kanal mit @Cursor aus und gib einen Prompt ein. Nutze den Befehl help, um alle Befehle anzuzeigen, oder settings, um dein Standardmodell, Repo und Branch zu konfigurieren.
In den Einstellungen mit Cmd/Ctrl+F suchen
Fortschrittsbenachrichtigungen von Servern
Dynamische Tool-Registrierung
Unterstützung für Roots
1.1.1
Problem bei der Indizierung von Workspaces behoben
1.1.2
Clientseitige Performance verbessert
1.1.3
MCP-Performance-Regression behoben
PR-Suche und -Indizierung hinzugefügt
Deeplink-Erlebnis verbessert
Option zum Ändern des Upstream-Marketplace-Anbieters hinzugefügt
1.1.4
Zuverlässigkeit von Background Agents verbessert
Bug bei der Suche in der Chat-UI behoben
1.1.5
Kleine Performance-Verbesserungen
1.1.6
Eine Agent-Latenzregression behoben, die bei Benutzern mit Remote SSH auftritt
Diese Version bringt Bugbot für Code-Reviews, einen ersten Einblick in Memories, Ein-Klick-MCP-Einrichtung, Jupyter-Unterstützung und die allgemeine Verfügbarkeit von Background Agent.
Bugbot überprüft Ihre PRs automatisch und findet potenzielle Bugs und Probleme.
Wenn ein Problem gefunden wird, hinterlässt Bugbot einen Kommentar in Ihren PRs auf GitHub. Sie können auf „Fix in Cursor“ klicken, um zum Editor zurückzukehren, mit einem vorausgefüllten Prompt zur Behebung des Problems.
Um Bugbot einzurichten, folgen Sie der Anleitung in unserer Bugbot-Dokumentation.
Seit wir Background Agent, unseren Remote-Coding-Agenten, vor einigen Wochen im Early Access veröffentlicht haben, waren die ersten Rückmeldungen sehr positiv.
Wir freuen uns jetzt, Background Agent für alle Nutzer freizuschalten! Du kannst ihn sofort verwenden, indem du im Chat auf das Cloud-Symbol klickst oder Cmd/Ctrl+E drückst, sofern du den Datenschutzmodus deaktiviert hast. Für Nutzer mit aktiviertem Datenschutzmodus werden wir bald eine Möglichkeit anbieten, wie du ihn ebenfalls nutzen kannst!
Cursor kann jetzt Änderungen in Jupyter Notebooks umsetzen!
Agent erstellt und bearbeitet nun mehrere Zellen direkt in Jupyter – eine erhebliche Verbesserung für Forschungs- und Data-Science-Aufgaben. Zunächst nur mit Sonnet-Modellen unterstützt.
Mit Memories kann sich Cursor Informationen aus Unterhaltungen merken und später wieder darauf zurückgreifen. Memories werden pro Projekt benutzerspezifisch gespeichert und können in den Settings verwaltet werden.
Wir führen Memories als Beta-Funktion ein. Um loszulegen, aktiviere Memories unter Settings → Rules.
#MCP-Installation mit einem Klick und OAuth-Unterstützung
Du kannst jetzt MCP-Server in Cursor mit einem Klick einrichten und sie dank OAuth-Unterstützung ganz einfach authentifizieren, sofern sie dies unterstützen.
Wir haben eine kurze Liste offizieller MCP-Server zusammengestellt, die du zu Cursor hinzufügen kannst: cursor.com/docs/tools.
Wenn du MCP-Entwickler bist, kannst du deinen Server ganz einfach für andere Entwickler verfügbar machen, indem du in deiner Dokumentation und in READMEs einen Add to Cursor-Button hinzufügst. Erstelle ihn unter cursor.com/docs/deeplinks.
Cursor kann jetzt Visualisierungen direkt im Chat darstellen. Insbesondere Mermaid-Diagramme und Markdown-Tabellen können nun an derselben Stelle erstellt und angezeigt werden!
Die Einstellungs- und Dashboard-Seite wurden mit diesem Release überarbeitet.
Mit dem neuen Dashboard kannst du Nutzungsstatistiken für dich oder dein Team einsehen, deinen Anzeigenamen aktualisieren und detaillierte Kennzahlen nach Tool oder Modell aufgeschlüsselt anzeigen.
Background-Agent-Steuerung mit Cmd/Ctrl+E öffnen
@Link und Websuche können jetzt PDFs parsen und in den Kontext einbeziehen
Netzwerkdiagnose in den Einstellungen zur Überprüfung der Verbindung
Schnellere Antworten durch parallele Tool-Aufrufe
Einklappbare Tool-Aufrufe im Chat
Enterprise-Nutzende können nur auf die stabile Version zugreifen (keine Vorabversionen)
Team-Admins können jetzt den Datenschutzmodus deaktivieren
Wir führen ein vereinheitlichtes, anfragebasiertes Preismodell ein, Max Mode für alle Top-Modelle sowie Background Agent für parallele Aufgabenausführung. Außerdem gibt es eine verbesserte Kontextverwaltung mit Unterstützung für @folders, eine überarbeitete Inline-Edit-Funktion mit neuen Optionen, schnellere Dateibearbeitungen, Unterstützung für Workspaces mit mehreren Root-Verzeichnissen und erweiterte Chatfunktionen inklusive Export und Duplizieren.
Wir haben Ihr Feedback gehört und führen ein einheitliches Preismodell ein, um das Ganze übersichtlicher zu machen. So funktioniert es:
Die Nutzung aller Modelle ist jetzt in einem anfragebasierten Preismodell vereinheitlicht
Max Mode verwendet jetzt tokenbasierte Preise (ähnlich wie beim Pricing der Models‑API)
Premium-Tool-Aufrufe und Long Context Mode wurden entfernt, um es einfach zu halten
Die Kontingente der Pläne Hobby, Pro und Business haben sich nicht geändert, und langsame Anfragen sind weiterhin in den Plänen enthalten. Ihre gesamte Nutzung finden Sie in Ihrem Dashboard, damit Sie Ihre Ausgaben verfolgen und verwalten können.
Max Mode ist jetzt für alle führenden Modelle in Cursor verfügbar – mit einem einfacheren, tokenbasierten Preismodell. Er ist darauf ausgelegt, dir genau dann die volle Kontrolle zu geben, wenn du sie am meisten brauchst. Du kannst ihn in der Modellauswahl aktivieren, um zu sehen, welche Modelle ihn unterstützen. Wenn neue Modelle ausgerollt werden, ist Max Mode von Tag eins an die Art und Weise, wie wir ihre vollen Fähigkeiten bereitstellen.
Er ist ideal für deine schwierigsten Probleme, wenn du mehr Kontext, Intelligenz und Tool-Einsatz brauchst. Für alles andere wird weiterhin der normale Modus mit den gleichen Fähigkeiten empfohlen, an die du gewöhnt bist.
Die Bepreisung ist unkompliziert: Du zahlst basierend auf deinem Tokenverbrauch. Wenn du schon einmal ein CLI-basiertes Coding-Tool genutzt hast, wird sich Max Mode ähnlich anfühlen – nur eben direkt in Cursor.
Hinweis: Wenn du eine ältere Version von Cursor verwendest, hast du weiterhin für ein paar Wochen Zugriff auf die bisherigen MAX-Versionen und den Long-Context-Modus. Diese Funktionen werden jedoch bald eingestellt, daher empfehlen wir ein Update, um diese Möglichkeiten weiter nutzen zu können.
Wir haben ein neues Tab-Modell trainiert, das jetzt Änderungsvorschläge über mehrere Dateien hinweg machen kann. Das Modell ist besonders stark bei Refactorings, Bearbeitungsketten, Änderungen in mehreren Dateien und beim Navigieren zwischen zusammenhängendem Code. Außerdem wirst du merken, dass es sich im täglichen Einsatz natürlicher und reaktionsschneller anfühlt.
Außerdem haben wir Syntaxhervorhebung zu den Vervollständigungsvorschlägen hinzugefügt.
Frühe Preview-Phase, die nach und nach ausgerollt wird: Cursor Agents können jetzt im Hintergrund laufen! Um es auszuprobieren, gehe zu Einstellungen > Beta > Background Agent.
Damit kannst du viele Agents parallel ausführen und sie größere Aufgaben übernehmen lassen. Die Agents laufen in ihren eigenen Remote-Umgebungen. Du kannst jederzeit den Status einsehen, eine Rückfrage schicken oder selbst übernehmen.
Wir sind gespannt auf dein Feedback. Auch wenn es noch früh ist, haben wir Background Agents intern als hilfreich empfunden, um Kleinigkeiten zu beheben, Recherchen durchzuführen und erste Entwürfe von mittelgroßen PRs zu schreiben. Mehr dazu unter cursor.com/docs/background-agent.
Du kannst jetzt @folders verwenden, um deine gesamte Codebasis als Kontext hinzuzufügen. Stelle nur sicher, dass in den Einstellungen Full folder contents aktiviert ist. Wenn ein Ordner (oder eine Datei) zu groß ist, um vollständig einbezogen zu werden, siehst du ein kleines Symbol auf dem Kontext-Element, das dies anzeigt.
#Überarbeitete Inline Edit (Cmd/Ctrl+K) mit Agent-Integration
Inline Edit (Cmd/Ctrl+K) hat ein UI-Update erhalten und neue Optionen für vollständige Datei-Bearbeitungen (⌘⇧⏎) und das Senden an den Agent (⌘L).
Die Option „Full file“ macht es einfach, Umfangsänderungen an einer Datei vorzunehmen, ohne den Agent zu verwenden. Es kann jedoch vorkommen, dass du mit einem Codeausschnitt arbeitest, für den du Bearbeitungen über mehrere Dateien hinweg durchführen möchtest oder einfach mehr Kontrolle brauchst, die du vom Agent erhältst. In solchen Fällen willst du den ausgewählten Codeblock an den Agent senden und von dort aus weiter bearbeiten.
#Schnelle Bearbeitungen für lange Dateien mit Agent
Wir haben dem Agent ein neues Tool hinzugefügt, das Code in Dateien suchen und ersetzen kann und so Bearbeitungen langer Dateien deutlich effizienter macht. Statt die komplette Datei zu lesen, kann Agent jetzt genau die Stelle finden, an der Änderungen vorgenommen werden sollen, und nur diesen Teil anpassen. Hier ist ein Beispiel, in dem eine Datei in der Postgres-Codebasis bearbeitet wird, bei dem das Suchen-und-Ersetzen-Tool fast doppelt so schnell ist. Wir führen das zuerst für Anthropic-Modelle ein und werden es bald auf andere Modelle ausweiten.
Jetzt kannst du Multi-Root-Workspaces erstellen, um mehrere Codebases gleichzeitig in Cursor verfügbar zu machen. Alle werden indexiert und stehen in Cursor zur Verfügung – ideal, wenn du Projekte in verschiedenen Ordnern hast, an denen du im selben Workspace arbeiten möchtest.
.cursor/rules gelten in allen hinzugefügten Ordnern.
Mit der Funktion zum Duplizieren von Chats kannst du jetzt verschiedene Verläufe einer Unterhaltung erkunden und dabei das bestehende Gespräch beibehalten. Gehe zu einer Nachricht und starte über das Drei-Punkte-Menü einen neuen Chat.
Sie können jetzt Regeln direkt aus einer Konversation mit dem Befehl /Generate Cursor Rules generieren. Das ist hilfreich, wenn Sie den aktuellen Kontext einer Unterhaltung erfassen und später wiederverwenden möchten.
Für Auto Attached-Regeln, für die Pfadmuster definiert sind, wendet Agent nun automatisch die passenden Regeln beim Lesen oder Schreiben von Dateien an.
Wir haben außerdem ein lange bestehendes Problem behoben, bei dem Always-Regeln nicht über längere Konversationen hinweg erhalten blieben – diese bleiben jetzt bestehen. Agent kann Regeln nun auch zuverlässig bearbeiten.
Der Chatverlauf wurde in die Befehlspalette verschoben. Sie können über die Schaltfläche „Verlauf anzeigen“ im Chat sowie über den Befehl Show Chat History darauf zugreifen.
Das Überprüfen von Code, den der Agent generiert hat, ist jetzt dank einer integrierten Diff-Ansicht am Ende jeder Unterhaltung einfacher. Du findest die Schaltfläche Review changes unten im Chat, nach einer Nachricht des Agents.
Du kannst jetzt Bilder als Teil des Kontexts an MCP-Server übergeben. Das ist hilfreich, wenn Screenshots, UI-Mockups oder Diagramme wichtigen Kontext für eine Frage oder einen Prompt liefern.
Wir haben dir mehr Kontrolle über vom Agent gestartete Terminals gegeben. Befehle können jetzt bearbeitet werden, bevor sie ausgeführt werden, oder ganz übersprungen werden. Außerdem haben wir „Pop-out“ in „In den Hintergrund verschieben“ umbenannt, um besser widerzuspiegeln, was diese Funktion macht.
Du kannst jetzt globale Ignore-Muster definieren, die in deinen Benutzereinstellungen für alle Projekte gelten. So hältst du umfangreiche oder sensible Dateien wie Build-Artefakte oder Secrets aus Prompts heraus, ohne dafür jede Projektkonfiguration einzeln anpassen zu müssen.
Wir haben vor Kurzem viele weitere Modelle hinzugefügt, die du verwenden kannst. Probiere in den Modelleinstellungen Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, Grok 3, Grok 3 Mini, GPT-4.1, o3 und o4-mini aus.
Wir führen eine Option ein, die die Projektstruktur in den Kontext einbezieht und deine Verzeichnisstruktur dem Prompt hinzufügt. Der Agent erhält dadurch ein klareres Verständnis davon, wie dein Projekt organisiert ist, was für bessere Vorschläge sorgt und die Navigation in großen oder verschachtelten Monorepos erleichtert.
Verbesserte Indizierungsleistung für Teams, die denselben Codebestand nutzen
Die Option für eine vertikale Seitenleiste wird für Nutzer, die sich für den Early Access entschieden haben, vorübergehend nicht verfügbar sein
Projekte mit MCP-Servern fordern Nutzer nun auf, diese zu aktivieren
Chat zeigt jetzt eine Benachrichtigung zu nutzungsbasierter Abrechnung an, wenn Sie sich Fast-Request- oder Nutzungslimits nähern
Verbesserte Sichtbarkeit der Auto-Run-Steuerelemente, die von Team-Admins konfiguriert werden, mit klarerer Kennzeichnung, wann sie aktiv sind
Auto-Run-Hinweis aufgrund von Zuverlässigkeitsproblemen entfernt. Auto-Run wurde für alle Nutzer deaktiviert, die es zuvor aktiviert hatten
Wir haben „reject all diffs“ von Cmd+Backspace (⌘⌫) auf Cmd+Shift+Backspace (⌘⇧⌫) verlegt
MCP unter Windows sollte jetzt deutlich zuverlässiger sein
Verbesserte MCP-Fehlermeldungen bei der Konfiguration von MCP-Servern zur Unterstützung beim Debugging
Anzahl der Eingabe-Token für Chat-Nachrichten hinzugefügt (klicken Sie auf die drei Punkte, um sie anzuzeigen). Wir verbessern die Kontextsichtbarkeit weiter, damit Sie klar sehen können, was an das Modell gesendet wird – mehr dazu in Kürze!
0.48.1 - Neues Onboarding
0.48.2 - Ermöglicht es Nutzern, eine Datei zu akzeptieren/abzulehnen, die in einem anderen Chat-Tab bearbeitet wurde
0.48.3 - Verbesserungen an der Chat-Tab-UX (Cmd/Ctrl+T für neuen Tab), Max-Modus-Unterstützung für Gemini 2.5 Pro
0.48.4 - Bildunterstützung für Gemini 2.5 Pro
0.48.5 - Änderung der Belegung von Cmd+Backspace -> Cmd+Shift+Backspace
0.48.6 - Erstellt einen neuen Chat, nachdem das KI-Panel lange genug geschlossen war
0.48.7 - Behebt ein Problem, bei dem einige Chats beim Update gelöscht werden konnten
0.48.8 - Verbessert die CPU-Leistung bei der Suche nach @-Symbolen
0.48.9 - Geringerer Speicherverbrauch durch Indizierung
Dieses Release führt Chat-Tabs für parallele Unterhaltungen, ein überarbeitetes Modus-System mit benutzerdefinierten Modi sowie Verbesserungen bei Kostentransparenz, Indizierungsleistung und MCP-Zuverlässigkeit ein. Zusätzlich wird ein Hinweiston abgespielt, wenn ein Chat abgeschlossen ist.
Agent- und Ask-Modus sind die integrierten Modi in Cursor, jetzt mit der Option, benutzerdefinierte Modi hinzuzufügen. Wir haben außerdem „Edit“ in „Manual“ umbenannt, um sein Verhalten besser widerzuspiegeln.
Der Ask-Modus hat jetzt standardmäßig Zugriff auf alle Suchwerkzeuge, daher wurde das @Codebase-Tool entfernt. Er durchsucht die Codebasis bei Bedarf automatisch. Wenn du eine Suche erzwingen möchtest, bitte Cursor einfach in natürlicher Sprache, die Codebasis zu durchsuchen (etwa mit „search the codebase“). Du kannst die Suche für Ask im Modusmenü deaktivieren, wodurch Ask nur noch den Kontext sieht, den du bereitstellst.
Benutzerdefinierte Modi (Beta) ermöglichen es dir, neue Modi mit Tools und Prompts zu erstellen, die zu deinem Workflow passen. Da benutzerdefinierte Modi eigene Tastenkürzel haben können, wird ⌘I standardmäßig dem Agent-Modus zugeordnet und ⌘L blendet die Seitenleiste ein oder aus. Wenn du die Belegung von ⌘I entfernst, wird damit ebenfalls die Seitenleiste ein- oder ausgeblendet. Benutzerdefinierte Modi befinden sich derzeit in der Beta-Phase und du kannst sie unter Einstellungen → Features → Chat → Custom modes aktivieren.
Du kannst außerdem den Standardmodus in den Einstellungen (Einstellungen → Features → Chat → Default chat mode) auf einen deiner Modi oder auf den zuletzt verwendeten Modus festlegen.
Erstelle neue Tabs (⌘T) im Chat, um mehrere Unterhaltungen parallel zu führen. Du kannst auch die Wahltaste gedrückt halten und auf die +‑Schaltfläche klicken, um einen neuen Tab zu erstellen. Cmd+N erstellt weiterhin einen neuen Chat im aktuellen Tab.
Wenn ein Tab auf deine Eingabe wartet, siehst du einen orangefarbenen Punkt auf diesem Tab.
Wir haben die Indizierungs-Performance für ähnliche Codebasen innerhalb eines Teams deutlich verbessert. Dadurch reduziert sich die anfängliche Indizierungszeit für nachfolgende Kopien großer Repositories erheblich, sobald eine Kopie vollständig indiziert wurde. Zum Beispiel wird die Cursor-Codebasis jetzt in unter einer Minute indiziert; zuvor dauerte dies rund 20 Minuten.
Cursor kann jetzt einen Ton abspielen, wenn ein Chat zur Überprüfung bereit ist. Aktiviere diese Funktion unter Settings → Features → Chat → Play sound on finish.
Wir haben einen einfacheren Onboarding-Prozess eingeführt, um dir den Einstieg in Cursor zu erleichtern. Du wirst durch das Importieren von Einstellungen, die Auswahl von Themes, Tastenbelegungen und weiteren Einstellungen geführt.
Du kannst jetzt Background Agents direkt in Slack starten, indem du @Cursor erwähnst. Diese Agents können den Thread lesen, verstehen, worum es geht, und PRs in GitHub erstellen – und das alles, ohne die Unterhaltung verlassen zu müssen.
Erwähne @Cursor in einem beliebigen Thread mit einem Prompt wie diesem:
Agenten laufen remote in einer sicheren Umgebung, und du erhältst Updates direkt in Slack, einschließlich Links zu Cursor und GitHub, sobald die Arbeit abgeschlossen ist.
Cursor liest den gesamten Slack-Thread, bevor es startet, sodass Background Agents den vollständigen Kontext verstehen, wenn du auf frühere Diskussionen oder Issues verweist.
Du kannst Cursor auch bitten, Issues zu untersuchen und Antworten zu erhalten:
Um Background Agents in Slack zu nutzen, muss ein Admin zuerst die Integration einrichten. Sieh dir unsere Einrichtungsdokumentation an oder bitte deinen Workspace-Admin, Cursor auf der Seite Dashboard → Integrationen zu verbinden.
Sobald die Verbindung hergestellt ist, probiere es in jedem Kanal mit @Cursor aus und gib einen Prompt ein. Nutze den Befehl help, um alle Befehle anzuzeigen, oder settings, um dein Standardmodell, Repo und Branch zu konfigurieren.
In den Einstellungen mit Cmd/Ctrl+F suchen
Fortschrittsbenachrichtigungen von Servern
Dynamische Tool-Registrierung
Unterstützung für Roots
1.1.1
Problem bei der Indizierung von Workspaces behoben
1.1.2
Clientseitige Performance verbessert
1.1.3
MCP-Performance-Regression behoben
PR-Suche und -Indizierung hinzugefügt
Deeplink-Erlebnis verbessert
Option zum Ändern des Upstream-Marketplace-Anbieters hinzugefügt
1.1.4
Zuverlässigkeit von Background Agents verbessert
Bug bei der Suche in der Chat-UI behoben
1.1.5
Kleine Performance-Verbesserungen
1.1.6
Eine Agent-Latenzregression behoben, die bei Benutzern mit Remote SSH auftritt
Diese Version bringt Bugbot für Code-Reviews, einen ersten Einblick in Memories, Ein-Klick-MCP-Einrichtung, Jupyter-Unterstützung und die allgemeine Verfügbarkeit von Background Agent.
Bugbot überprüft Ihre PRs automatisch und findet potenzielle Bugs und Probleme.
Wenn ein Problem gefunden wird, hinterlässt Bugbot einen Kommentar in Ihren PRs auf GitHub. Sie können auf „Fix in Cursor“ klicken, um zum Editor zurückzukehren, mit einem vorausgefüllten Prompt zur Behebung des Problems.
Um Bugbot einzurichten, folgen Sie der Anleitung in unserer Bugbot-Dokumentation.
Seit wir Background Agent, unseren Remote-Coding-Agenten, vor einigen Wochen im Early Access veröffentlicht haben, waren die ersten Rückmeldungen sehr positiv.
Wir freuen uns jetzt, Background Agent für alle Nutzer freizuschalten! Du kannst ihn sofort verwenden, indem du im Chat auf das Cloud-Symbol klickst oder Cmd/Ctrl+E drückst, sofern du den Datenschutzmodus deaktiviert hast. Für Nutzer mit aktiviertem Datenschutzmodus werden wir bald eine Möglichkeit anbieten, wie du ihn ebenfalls nutzen kannst!
Cursor kann jetzt Änderungen in Jupyter Notebooks umsetzen!
Agent erstellt und bearbeitet nun mehrere Zellen direkt in Jupyter – eine erhebliche Verbesserung für Forschungs- und Data-Science-Aufgaben. Zunächst nur mit Sonnet-Modellen unterstützt.
Mit Memories kann sich Cursor Informationen aus Unterhaltungen merken und später wieder darauf zurückgreifen. Memories werden pro Projekt benutzerspezifisch gespeichert und können in den Settings verwaltet werden.
Wir führen Memories als Beta-Funktion ein. Um loszulegen, aktiviere Memories unter Settings → Rules.
#MCP-Installation mit einem Klick und OAuth-Unterstützung
Du kannst jetzt MCP-Server in Cursor mit einem Klick einrichten und sie dank OAuth-Unterstützung ganz einfach authentifizieren, sofern sie dies unterstützen.
Wir haben eine kurze Liste offizieller MCP-Server zusammengestellt, die du zu Cursor hinzufügen kannst: cursor.com/docs/tools.
Wenn du MCP-Entwickler bist, kannst du deinen Server ganz einfach für andere Entwickler verfügbar machen, indem du in deiner Dokumentation und in READMEs einen Add to Cursor-Button hinzufügst. Erstelle ihn unter cursor.com/docs/deeplinks.
Cursor kann jetzt Visualisierungen direkt im Chat darstellen. Insbesondere Mermaid-Diagramme und Markdown-Tabellen können nun an derselben Stelle erstellt und angezeigt werden!
Die Einstellungs- und Dashboard-Seite wurden mit diesem Release überarbeitet.
Mit dem neuen Dashboard kannst du Nutzungsstatistiken für dich oder dein Team einsehen, deinen Anzeigenamen aktualisieren und detaillierte Kennzahlen nach Tool oder Modell aufgeschlüsselt anzeigen.
Background-Agent-Steuerung mit Cmd/Ctrl+E öffnen
@Link und Websuche können jetzt PDFs parsen und in den Kontext einbeziehen
Netzwerkdiagnose in den Einstellungen zur Überprüfung der Verbindung
Schnellere Antworten durch parallele Tool-Aufrufe
Einklappbare Tool-Aufrufe im Chat
Enterprise-Nutzende können nur auf die stabile Version zugreifen (keine Vorabversionen)
Team-Admins können jetzt den Datenschutzmodus deaktivieren
Wir führen ein vereinheitlichtes, anfragebasiertes Preismodell ein, Max Mode für alle Top-Modelle sowie Background Agent für parallele Aufgabenausführung. Außerdem gibt es eine verbesserte Kontextverwaltung mit Unterstützung für @folders, eine überarbeitete Inline-Edit-Funktion mit neuen Optionen, schnellere Dateibearbeitungen, Unterstützung für Workspaces mit mehreren Root-Verzeichnissen und erweiterte Chatfunktionen inklusive Export und Duplizieren.
Wir haben Ihr Feedback gehört und führen ein einheitliches Preismodell ein, um das Ganze übersichtlicher zu machen. So funktioniert es:
Die Nutzung aller Modelle ist jetzt in einem anfragebasierten Preismodell vereinheitlicht
Max Mode verwendet jetzt tokenbasierte Preise (ähnlich wie beim Pricing der Models‑API)
Premium-Tool-Aufrufe und Long Context Mode wurden entfernt, um es einfach zu halten
Die Kontingente der Pläne Hobby, Pro und Business haben sich nicht geändert, und langsame Anfragen sind weiterhin in den Plänen enthalten. Ihre gesamte Nutzung finden Sie in Ihrem Dashboard, damit Sie Ihre Ausgaben verfolgen und verwalten können.
Max Mode ist jetzt für alle führenden Modelle in Cursor verfügbar – mit einem einfacheren, tokenbasierten Preismodell. Er ist darauf ausgelegt, dir genau dann die volle Kontrolle zu geben, wenn du sie am meisten brauchst. Du kannst ihn in der Modellauswahl aktivieren, um zu sehen, welche Modelle ihn unterstützen. Wenn neue Modelle ausgerollt werden, ist Max Mode von Tag eins an die Art und Weise, wie wir ihre vollen Fähigkeiten bereitstellen.
Er ist ideal für deine schwierigsten Probleme, wenn du mehr Kontext, Intelligenz und Tool-Einsatz brauchst. Für alles andere wird weiterhin der normale Modus mit den gleichen Fähigkeiten empfohlen, an die du gewöhnt bist.
Die Bepreisung ist unkompliziert: Du zahlst basierend auf deinem Tokenverbrauch. Wenn du schon einmal ein CLI-basiertes Coding-Tool genutzt hast, wird sich Max Mode ähnlich anfühlen – nur eben direkt in Cursor.
Hinweis: Wenn du eine ältere Version von Cursor verwendest, hast du weiterhin für ein paar Wochen Zugriff auf die bisherigen MAX-Versionen und den Long-Context-Modus. Diese Funktionen werden jedoch bald eingestellt, daher empfehlen wir ein Update, um diese Möglichkeiten weiter nutzen zu können.
Wir haben ein neues Tab-Modell trainiert, das jetzt Änderungsvorschläge über mehrere Dateien hinweg machen kann. Das Modell ist besonders stark bei Refactorings, Bearbeitungsketten, Änderungen in mehreren Dateien und beim Navigieren zwischen zusammenhängendem Code. Außerdem wirst du merken, dass es sich im täglichen Einsatz natürlicher und reaktionsschneller anfühlt.
Außerdem haben wir Syntaxhervorhebung zu den Vervollständigungsvorschlägen hinzugefügt.
Frühe Preview-Phase, die nach und nach ausgerollt wird: Cursor Agents können jetzt im Hintergrund laufen! Um es auszuprobieren, gehe zu Einstellungen > Beta > Background Agent.
Damit kannst du viele Agents parallel ausführen und sie größere Aufgaben übernehmen lassen. Die Agents laufen in ihren eigenen Remote-Umgebungen. Du kannst jederzeit den Status einsehen, eine Rückfrage schicken oder selbst übernehmen.
Wir sind gespannt auf dein Feedback. Auch wenn es noch früh ist, haben wir Background Agents intern als hilfreich empfunden, um Kleinigkeiten zu beheben, Recherchen durchzuführen und erste Entwürfe von mittelgroßen PRs zu schreiben. Mehr dazu unter cursor.com/docs/background-agent.
Du kannst jetzt @folders verwenden, um deine gesamte Codebasis als Kontext hinzuzufügen. Stelle nur sicher, dass in den Einstellungen Full folder contents aktiviert ist. Wenn ein Ordner (oder eine Datei) zu groß ist, um vollständig einbezogen zu werden, siehst du ein kleines Symbol auf dem Kontext-Element, das dies anzeigt.
#Überarbeitete Inline Edit (Cmd/Ctrl+K) mit Agent-Integration
Inline Edit (Cmd/Ctrl+K) hat ein UI-Update erhalten und neue Optionen für vollständige Datei-Bearbeitungen (⌘⇧⏎) und das Senden an den Agent (⌘L).
Die Option „Full file“ macht es einfach, Umfangsänderungen an einer Datei vorzunehmen, ohne den Agent zu verwenden. Es kann jedoch vorkommen, dass du mit einem Codeausschnitt arbeitest, für den du Bearbeitungen über mehrere Dateien hinweg durchführen möchtest oder einfach mehr Kontrolle brauchst, die du vom Agent erhältst. In solchen Fällen willst du den ausgewählten Codeblock an den Agent senden und von dort aus weiter bearbeiten.
#Schnelle Bearbeitungen für lange Dateien mit Agent
Wir haben dem Agent ein neues Tool hinzugefügt, das Code in Dateien suchen und ersetzen kann und so Bearbeitungen langer Dateien deutlich effizienter macht. Statt die komplette Datei zu lesen, kann Agent jetzt genau die Stelle finden, an der Änderungen vorgenommen werden sollen, und nur diesen Teil anpassen. Hier ist ein Beispiel, in dem eine Datei in der Postgres-Codebasis bearbeitet wird, bei dem das Suchen-und-Ersetzen-Tool fast doppelt so schnell ist. Wir führen das zuerst für Anthropic-Modelle ein und werden es bald auf andere Modelle ausweiten.
Jetzt kannst du Multi-Root-Workspaces erstellen, um mehrere Codebases gleichzeitig in Cursor verfügbar zu machen. Alle werden indexiert und stehen in Cursor zur Verfügung – ideal, wenn du Projekte in verschiedenen Ordnern hast, an denen du im selben Workspace arbeiten möchtest.
.cursor/rules gelten in allen hinzugefügten Ordnern.
Mit der Funktion zum Duplizieren von Chats kannst du jetzt verschiedene Verläufe einer Unterhaltung erkunden und dabei das bestehende Gespräch beibehalten. Gehe zu einer Nachricht und starte über das Drei-Punkte-Menü einen neuen Chat.
Sie können jetzt Regeln direkt aus einer Konversation mit dem Befehl /Generate Cursor Rules generieren. Das ist hilfreich, wenn Sie den aktuellen Kontext einer Unterhaltung erfassen und später wiederverwenden möchten.
Für Auto Attached-Regeln, für die Pfadmuster definiert sind, wendet Agent nun automatisch die passenden Regeln beim Lesen oder Schreiben von Dateien an.
Wir haben außerdem ein lange bestehendes Problem behoben, bei dem Always-Regeln nicht über längere Konversationen hinweg erhalten blieben – diese bleiben jetzt bestehen. Agent kann Regeln nun auch zuverlässig bearbeiten.
Der Chatverlauf wurde in die Befehlspalette verschoben. Sie können über die Schaltfläche „Verlauf anzeigen“ im Chat sowie über den Befehl Show Chat History darauf zugreifen.
Das Überprüfen von Code, den der Agent generiert hat, ist jetzt dank einer integrierten Diff-Ansicht am Ende jeder Unterhaltung einfacher. Du findest die Schaltfläche Review changes unten im Chat, nach einer Nachricht des Agents.
Du kannst jetzt Bilder als Teil des Kontexts an MCP-Server übergeben. Das ist hilfreich, wenn Screenshots, UI-Mockups oder Diagramme wichtigen Kontext für eine Frage oder einen Prompt liefern.
Wir haben dir mehr Kontrolle über vom Agent gestartete Terminals gegeben. Befehle können jetzt bearbeitet werden, bevor sie ausgeführt werden, oder ganz übersprungen werden. Außerdem haben wir „Pop-out“ in „In den Hintergrund verschieben“ umbenannt, um besser widerzuspiegeln, was diese Funktion macht.
Du kannst jetzt globale Ignore-Muster definieren, die in deinen Benutzereinstellungen für alle Projekte gelten. So hältst du umfangreiche oder sensible Dateien wie Build-Artefakte oder Secrets aus Prompts heraus, ohne dafür jede Projektkonfiguration einzeln anpassen zu müssen.
Wir haben vor Kurzem viele weitere Modelle hinzugefügt, die du verwenden kannst. Probiere in den Modelleinstellungen Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, Grok 3, Grok 3 Mini, GPT-4.1, o3 und o4-mini aus.
Wir führen eine Option ein, die die Projektstruktur in den Kontext einbezieht und deine Verzeichnisstruktur dem Prompt hinzufügt. Der Agent erhält dadurch ein klareres Verständnis davon, wie dein Projekt organisiert ist, was für bessere Vorschläge sorgt und die Navigation in großen oder verschachtelten Monorepos erleichtert.
Verbesserte Indizierungsleistung für Teams, die denselben Codebestand nutzen
Die Option für eine vertikale Seitenleiste wird für Nutzer, die sich für den Early Access entschieden haben, vorübergehend nicht verfügbar sein
Projekte mit MCP-Servern fordern Nutzer nun auf, diese zu aktivieren
Chat zeigt jetzt eine Benachrichtigung zu nutzungsbasierter Abrechnung an, wenn Sie sich Fast-Request- oder Nutzungslimits nähern
Verbesserte Sichtbarkeit der Auto-Run-Steuerelemente, die von Team-Admins konfiguriert werden, mit klarerer Kennzeichnung, wann sie aktiv sind
Auto-Run-Hinweis aufgrund von Zuverlässigkeitsproblemen entfernt. Auto-Run wurde für alle Nutzer deaktiviert, die es zuvor aktiviert hatten
Wir haben „reject all diffs“ von Cmd+Backspace (⌘⌫) auf Cmd+Shift+Backspace (⌘⇧⌫) verlegt
MCP unter Windows sollte jetzt deutlich zuverlässiger sein
Verbesserte MCP-Fehlermeldungen bei der Konfiguration von MCP-Servern zur Unterstützung beim Debugging
Anzahl der Eingabe-Token für Chat-Nachrichten hinzugefügt (klicken Sie auf die drei Punkte, um sie anzuzeigen). Wir verbessern die Kontextsichtbarkeit weiter, damit Sie klar sehen können, was an das Modell gesendet wird – mehr dazu in Kürze!
0.48.1 - Neues Onboarding
0.48.2 - Ermöglicht es Nutzern, eine Datei zu akzeptieren/abzulehnen, die in einem anderen Chat-Tab bearbeitet wurde
0.48.3 - Verbesserungen an der Chat-Tab-UX (Cmd/Ctrl+T für neuen Tab), Max-Modus-Unterstützung für Gemini 2.5 Pro
0.48.4 - Bildunterstützung für Gemini 2.5 Pro
0.48.5 - Änderung der Belegung von Cmd+Backspace -> Cmd+Shift+Backspace
0.48.6 - Erstellt einen neuen Chat, nachdem das KI-Panel lange genug geschlossen war
0.48.7 - Behebt ein Problem, bei dem einige Chats beim Update gelöscht werden konnten
0.48.8 - Verbessert die CPU-Leistung bei der Suche nach @-Symbolen
0.48.9 - Geringerer Speicherverbrauch durch Indizierung
Dieses Release führt Chat-Tabs für parallele Unterhaltungen, ein überarbeitetes Modus-System mit benutzerdefinierten Modi sowie Verbesserungen bei Kostentransparenz, Indizierungsleistung und MCP-Zuverlässigkeit ein. Zusätzlich wird ein Hinweiston abgespielt, wenn ein Chat abgeschlossen ist.
Agent- und Ask-Modus sind die integrierten Modi in Cursor, jetzt mit der Option, benutzerdefinierte Modi hinzuzufügen. Wir haben außerdem „Edit“ in „Manual“ umbenannt, um sein Verhalten besser widerzuspiegeln.
Der Ask-Modus hat jetzt standardmäßig Zugriff auf alle Suchwerkzeuge, daher wurde das @Codebase-Tool entfernt. Er durchsucht die Codebasis bei Bedarf automatisch. Wenn du eine Suche erzwingen möchtest, bitte Cursor einfach in natürlicher Sprache, die Codebasis zu durchsuchen (etwa mit „search the codebase“). Du kannst die Suche für Ask im Modusmenü deaktivieren, wodurch Ask nur noch den Kontext sieht, den du bereitstellst.
Benutzerdefinierte Modi (Beta) ermöglichen es dir, neue Modi mit Tools und Prompts zu erstellen, die zu deinem Workflow passen. Da benutzerdefinierte Modi eigene Tastenkürzel haben können, wird ⌘I standardmäßig dem Agent-Modus zugeordnet und ⌘L blendet die Seitenleiste ein oder aus. Wenn du die Belegung von ⌘I entfernst, wird damit ebenfalls die Seitenleiste ein- oder ausgeblendet. Benutzerdefinierte Modi befinden sich derzeit in der Beta-Phase und du kannst sie unter Einstellungen → Features → Chat → Custom modes aktivieren.
Du kannst außerdem den Standardmodus in den Einstellungen (Einstellungen → Features → Chat → Default chat mode) auf einen deiner Modi oder auf den zuletzt verwendeten Modus festlegen.
Erstelle neue Tabs (⌘T) im Chat, um mehrere Unterhaltungen parallel zu führen. Du kannst auch die Wahltaste gedrückt halten und auf die +‑Schaltfläche klicken, um einen neuen Tab zu erstellen. Cmd+N erstellt weiterhin einen neuen Chat im aktuellen Tab.
Wenn ein Tab auf deine Eingabe wartet, siehst du einen orangefarbenen Punkt auf diesem Tab.
Wir haben die Indizierungs-Performance für ähnliche Codebasen innerhalb eines Teams deutlich verbessert. Dadurch reduziert sich die anfängliche Indizierungszeit für nachfolgende Kopien großer Repositories erheblich, sobald eine Kopie vollständig indiziert wurde. Zum Beispiel wird die Cursor-Codebasis jetzt in unter einer Minute indiziert; zuvor dauerte dies rund 20 Minuten.
Cursor kann jetzt einen Ton abspielen, wenn ein Chat zur Überprüfung bereit ist. Aktiviere diese Funktion unter Settings → Features → Chat → Play sound on finish.
Wir haben einen einfacheren Onboarding-Prozess eingeführt, um dir den Einstieg in Cursor zu erleichtern. Du wirst durch das Importieren von Einstellungen, die Auswahl von Themes, Tastenbelegungen und weiteren Einstellungen geführt.
