3.5  · Changelog

Geteilte Canvases und /loop-Skill

Geteilte Canvases

Du kannst jetzt Canvases aus Cursor mit deinem Team teilen.

Canvases sind interaktive Artefakte, die von Agenten erstellt werden, zum Beispiel Berichte, Dashboards und individuelle Oberflächen. Anstatt einen vollständigen Chat-Verlauf zu teilen, kannst du einen Link zu einer Live-Momentaufnahme eines Canvas teilen, damit Teammitglieder es im Browser öffnen können.

Du kannst die geteilten Canvases deines Teams im Cursor Dashboard mit Lesezugriff ansehen. Geteilte Canvases sind in den Pro-, Teams- und Enterprise-Plänen verfügbar.

Weitere Informationen findest du in unserer Dokumentation.

/loop-Skill

Mit /loop kann Cursor einen Prompt nach einem lokalen Zeitplan wiederholt ausführen, bis ein bestimmtes Ergebnis erreicht ist oder du den Vorgang stoppst. Wenn du kein festes Intervall angibst, entscheidet der Agent, wann oder durch welches Ereignis er wieder aktiviert werden soll.

Nutze den /loop-Skill für lokal lang laufende Agenten. Du kannst ihn zum Beispiel bitten, „alle 5 Minuten den Deploy-Status zu prüfen“ oder „an diesem Feature zu arbeiten, bis die Tests erfolgreich durchlaufen“.

3.5  · Changelog

Verbesserungen für Cursor-Automatisierungen

Mit diesem Release sind Cursor-Automatisierungen jetzt im Agents-Fenster verfügbar, und Automatisierungen lassen sich nun mit mehreren verknüpften Repos oder auch ganz ohne Repo konfigurieren.

In den nächsten 7 Tagen gibt es 50 % Rabatt auf alle Agent-Läufe für neu erstellte Automatisierungen.

Automatisierungen im Agents-Fenster

Cursor-Automatisierungen sind jetzt nicht nur auf cursor.com/automations, sondern auch im Agents-Fenster verfügbar. Erstelle und verwalte deine Automatisierungen im selben Workspace wie deine Agenten.

Multi-Repo-Automatisierungen

Viele Aufgaben in der Softwareentwicklung erstrecken sich über mehr als eine Codebasis. Du kannst jetzt mehrere Repos zu einer Automatisierung hinzufügen, damit Agenten den gesamten erforderlichen Kontext einbeziehen und repo-übergreifend arbeiten, um Aufgaben umzusetzen, zu testen und zu verifizieren.

Automatisierungen ohne Repo

Viele nützliche Automatisierungen gibt es auch abseits von Code: Hier überwachen Agenten deine Tools und reagieren auf wichtige Signale. Du kannst jetzt Automatisierungen ohne verknüpftes Repo erstellen.

Wir haben im Cursor Marketplace fünf neue Vorlagen für Automatisierungen ohne Repo hinzugefügt, damit du direkt loslegen kannst:

  • Slack-Digest-Agent: Fasst jeden Morgen ungelesene Direktnachrichten und wichtige Slack-Kanäle zusammen und priorisiert sie nach Relevanz
  • Produktanalyse-Agent: Liefert eine wöchentliche Zusammenfassung wichtiger Metriken aus deinem Data Warehouse, zum Beispiel Databricks
  • Produkt-FAQ-Agent: Beobachtet einen Slack-Kanal auf Fragen und verfasst eine erste Antwort auf Grundlage der Dokumentation, des Codebasis-Kontexts und früherer Threads
  • Produkt-Finanz-Agent: Ruft Finanzdaten von einem Abrechnungsanbieter wie Stripe für Berichte zu wiederkehrenden Umsätzen ab
  • Customer-Health-Agent: Überwacht wichtige Systeme wie Granola, Slack und Databricks und markiert Accounts, bei denen sich Health-Signale verändern

Lies unsere Dokumentation, um mehr zu erfahren.

 · Changelog

Cursor in Jira

Cursor ist jetzt in Jira verfügbar.

Weise Cursor Tickets zu oder erwähne @Cursor in einem Kommentar, um einen Cloud-Agent zu starten. Cursor nutzt den Titel, die Beschreibung, Kommentare und die Repository-Einstellungen deines Teams, um die Aufgabe einzugrenzen.

Du kannst Cursor bitten, Bugs zu beheben, Features hinzuzufügen, Tests zu aktualisieren oder etwas zu untersuchen, das im Ticket beschrieben ist. Wenn der Agent fertig ist, zeigt Jira Updates zum Abschluss an und enthält einen Link zur PR.

Installiere die Integration über Cursor-Integrationen. Du benötigst Cursor-Admin-Zugriff und Jira Commercial Cloud mit aktiviertem Rovo. Mehr erfährst du in unserer Dokumentation.

 · Changelog

Composer 2.5

Composer 2.5 ist jetzt in Cursor verfügbar. Gegenüber Composer 2 ist die Intelligenz und das Verhalten deutlich verbessert. Es eignet sich besser für ausdauernde Arbeit an lang laufenden Aufgaben, befolgt komplexe Anweisungen zuverlässiger und die Zusammenarbeit damit ist angenehmer.

Composer 2.5 Benchmark-ErgebnisseComposer 2.5 Benchmark-Ergebnisse
  • Standard: 2.50/M Ausgabe-Token
  • Fast (Standard): 15.00/M Ausgabe-Token

Composer 2.5 bietet in der ersten Woche die doppelte Nutzung. Alle Details finden Sie in unserer Modelldokumentation.

Mehr dazu in unserer Ankündigung.

3.4  · Changelog

Tabs im Vollbildmodus und kompakte Chats

Diese Version bringt Verbesserungen für die Benutzerfreundlichkeit des Agents-Fensters.

Tabs im Vollbildmodus

Der Vollbildmodus maximiert das rechte Panel, damit du dich auf einen einzelnen Tab konzentrieren kannst.

Dateien, Änderungen, Canvases, PRs, Browser und Terminals können so erweitert werden, dass sie den gesamten Arbeitsbereich ausfüllen. Dabei wird der Agent-Chat durch eine schwebende Prompt-Leiste ersetzt.

Du kannst den Vollbildmodus ein- und ausschalten, indem du auf den Erweitern-/Verkleinern-Button in der Kopfzeile des Panels klickst, die Befehlspalette verwendest oder Cmd/Ctrl+Shift+M drückst.

Kompakte Chat-Antworten

Kompakte Chats geben dir eine dichtere Ansicht deiner Agent-Unterhaltungen, damit du Threads schneller lesen kannst, ohne wichtigen Kontext zu verlieren.

Passe die Dichte der Tool-Aufrufe an, um festzulegen, wie viel von der Tool-Aktivität des Agenten in jeder Antwort angezeigt wird:

  • Kompakt: zeigt prägnante Ergebnisse mit minimalen Tool-Spuren
  • Ausgewogen: enthält wichtige Zwischenschritte
  • Detailliert: bietet einen nahezu vollständigen Schritt-für-Schritt-Kontext

  • Die PR-Tabs wurden verbessert: mit klareren Review-Status, besserer Sichtbarkeit für Reviewer und Threads sowie besser vorhersehbaren Aktionen in PR-Tabs.
  • Das Scrollen in langen Chats wurde flüssiger, die Gruppierung von Rückgängig-Aktionen in der Prompt-Eingabe wurde verbessert und das Verhalten während des Streamings optimiert.
  • Es wurden klarere Statustexte für Hintergrund- und fortgesetzte Tasks hinzugefügt.
  • Die Auswahl von Environment und Repo wurde übersichtlicher gestaltet, außerdem bleibt der Zustand beim Wechseln von Kontexten jetzt besser erhalten.
  • Die Handhabung des Lebenszyklus von MCP-Auth-Token wurde verbessert.
  • Störende In-App-Benachrichtigungen im Terminal wurden entfernt und das Verhalten von Tastenkombinationen verbessert.
  • Die Modellbenennung und das Auswahlverhalten im Model Picker wurden präzisiert, außerdem wurde eine robustere Fallback-Behandlung hinzugefügt.
  • Suche und Navigation wurden verbessert, damit sie in großen Workspaces schneller und zuverlässiger sind.

  • Bugs in PR-Tabs bei der Branch-Ermittlung, beim Header-Status und beim Laden von Diffs wurden behoben.
  • Zuverlässigkeitsprobleme bei Hintergrund-Tasks wie Fehler beim Fortsetzen, Edge Cases bei Unterbrechungen und falsche Statuszuordnungen bei fortgesetzten Subagenten wurden behoben.
  • Bugs bei Cloud-Agent, die das Setup blockierten, Fehler bei Statuszusammenführung und -persistenz sowie Identitätsprobleme bei Multi-Repo wurden behoben.
  • Zuverlässigkeitsprobleme bei MCP/OAuth wie vorübergehende 401-Fehler, veraltete Token und Edge Cases bei der Verarbeitung großer Token wurden behoben.
  • Edge Cases bei Regressionen rund um Slash-Menü und Genehmigungen, Probleme im Ask-Question-Ablauf und bei der Verarbeitung eingefügter Chunks wurden behoben.
  • Bugs bei Tastenkombinationen in Modals, auslaufende Vim-/Emacs-Caret-Stile und weitere Probleme bei der Tastenverarbeitung wurden behoben.
  • Probleme bei Hook-Aufrufen, Pfadlängen und Git-Prompt-bezogene Regressionen wurden behoben.
  • Nichtübereinstimmungen beim Model-Routing, Probleme bei der Normalisierung von Proxy-Bodys und bei der Weiterleitung von Thought-Chunks wurden behoben.
  • Probleme bei Webhook-Authentifizierung, Hostname-Auflösung, GHES-Installationspersistenz und dem Verhalten gespiegelter Repos wurden behoben.