Agents lösen zunehmend komplexe, lang andauernde Aufgaben in deiner Codebasis. Dieses Release bringt neue Verbesserungen an der Agent-Laufzeitumgebung für eine bessere Kontextverwaltung sowie zahlreiche Komfortverbesserungen im Editor und in der CLI.

#Subagents

Subagents sind unabhängige Agenten, die darauf spezialisiert sind, klar abgegrenzte Teile der Aufgabe eines übergeordneten Agents zu übernehmen. Sie laufen parallel, verwenden ihren eigenen Kontext und können mit benutzerdefinierten Prompts, Toolzugriff und Modellen konfiguriert werden.

Das Ergebnis ist eine insgesamt schnellere Ausführung, ein fokussierterer Kontext in deiner Hauptkonversation und spezialisierte Expertise für jede Teilaufgabe.

Cursor enthält Standard-Subagents für die Recherche in deiner Codebasis, das Ausführen von Terminalbefehlen und das Bearbeiten paralleler Workstreams. Diese beginnen automatisch damit, die Qualität deiner Agent-Gespräche im Editor und in der Cursor CLI zu verbessern.

Optional kannst du eigene Subagents definieren. Erfahre mehr in unserer Dokumentation.

#Fähigkeiten

Cursor unterstützt jetzt Agent Skills im Editor und in der CLI. Agents können Skills entdecken und anwenden, wenn domänenspezifisches Wissen und Workflows relevant sind. Sie können einen Skill außerdem über das Slash-Befehlsmenü aufrufen.

Definieren Sie Skills in SKILL.md-Dateien, die benutzerdefinierte Befehle, Skripte und Anweisungen enthalten können, um die Fähigkeiten des Agents auf die jeweilige Aufgabe zuzuschneiden.

Im Vergleich zu stets aktiven, deklarativen Regeln sind Skills besser für dynamische Kontextentdeckung und prozedurale „How-to“-Anleitungen geeignet. So erhalten Agents mehr Flexibilität, während der Kontext fokussiert bleibt.

#Bildgenerierung

Generiere Bilder direkt mit dem Agent von Cursor. Beschreibe das Bild in Textform oder lade eine Referenz hoch, um das zugrunde liegende Bildgenerierungsmodell (Google Nano Banana Pro) zu steuern.

Bilder werden als Inline-Vorschau zurückgegeben und standardmäßig im assets/-Ordner deines Projekts gespeichert. Das ist nützlich für die Erstellung von UI-Mockups, Produkt-Assets und zum Visualisieren von Architekturdiagrammen.

#Cursor Blame

Im Enterprise-Plan erweitert Cursor Blame die herkömmliche git blame-Funktion um KI-Attribution, sodass du genau sehen kannst, was von der KI generiert und was von Menschen geschrieben wurde.

Beim Überprüfen oder erneuten Durchgehen von Code ist jede Zeile mit einer Zusammenfassung der Unterhaltung verknüpft, aus der sie hervorgegangen ist. So bekommst du den Kontext und die zugrunde liegenden Überlegungen zur Änderung.

Cursor Blame unterscheidet zwischen Code aus Tab-Autovervollständigungen, Agent-Läufen (aufgeschlüsselt nach Modell) und von Menschen vorgenommenen Änderungen. Außerdem kannst du damit KI-Nutzungsmuster in der Codebasis deines Teams nachverfolgen.

#Klärende Fragen vom Agent

Das interaktive Q&A-Tool, das Agents im Plan- und Debug-Modus verwenden, ermöglicht ihnen jetzt, in jeder Unterhaltung klärende Fragen zu stellen.

Während der Agent auf deine Antwort wartet, kann er weiterhin Dateien lesen, Änderungen vornehmen oder Befehle ausführen und deine Antwort einbeziehen, sobald sie eintrifft.

Du kannst auch eigene Sub-Agents und Skills erstellen, die dieses Tool verwenden, indem du sie anweist, „use the ask question tool“ zu verwenden.