在您自己的基础设施中运行云端智能体
Cursor 现已支持自托管云端智能体，让您的代码和工具执行完全留在您自己的网络内。
为了让智能体能够并行、自主处理大量软件任务，它们需要各自独立的开发环境。Cursor 云端智能体运行在隔离的虚拟机中，每个都配备终端、浏览器和完整的桌面环境。它们会克隆您的仓库、搭建开发环境、编写和测试代码、推送更改供审查，并且无论您是否在线都能持续工作。
今天，我们正式推出全面可用的自托管云端智能体。自托管智能体在具备云端智能体全部优势的同时，还提供了更严格的安全控制：您的代码库、工具执行和构建产物永远不会离开您的环境。对于开发环境复杂的团队来说，自托管智能体可以访问您的缓存、依赖项和网络端点——就像工程师或服务账户一样。
Cursor 云端智能体非常擅长结合我们代码库的上下文编写代码。现在有了自托管云端智能体，我们可以让它们访问运行测试套件并使用内部工具验证更改所需的基础设施。这个自托管方案将使我们能够把端到端的软件构建完全委派给 Cursor 的云端智能体。
为什么选择自托管
由于安全和合规要求，许多处于强监管行业的企业无法让代码、密钥或构建产物离开自身环境。一些公司已经搭建了成熟的环境，其中缓存、依赖项以及某些网络端点等关键输入只能通过配置严格的内部机器访问。
为了满足这些需求，一些团队不得不投入工程资源，构建并维护自己的后台编码智能体。Brex、Money Forward 和 Notion 等客户则选择改用 Cursor 的自托管云端智能体。
借助自托管云端智能体，团队可以保留现有的安全模型、构建环境和内部网络设置，同时由 Cursor 负责编排、模型访问和用户体验。这让工程团队能够减少维护智能体基础设施的时间，把更多时间用在实际使用上。
作为一家金融服务提供商，我们有着严格的安全要求，因此自托管支持一直是我们翘首以盼的能力。现在，我们正在构建一套工作流，让近 1,000 名工程师能够借助 Cursor 的自托管云端智能体直接从 Slack 创建 PR。
同样的产品，您的基础设施
自托管云端智能体提供与 Cursor 托管云端智能体相同的功能：
- **隔离的远程环境：**每个智能体都有自己的专用机器，不与其他实例共享，从而实现更高效的并行处理。
- **多模型：**可使用 Composer 2，也可借助自定义构建的智能体运行框架接入各前沿实验室的任意模型。
- **插件：**通过技能、MCP、子智能体、规则和钩子扩展智能体。
- **团队权限：**控制谁可以在您的组织内访问和管理云端智能体运行。
自托管云端智能体很快还将能够通过生成视频、截图和日志来展示其工作过程，供您审查。您还可以接管它们的远程桌面，并使用它们来运行自动化。
自托管云端智能体是让编程智能体真正迈向企业级可用的重要一步。在像 Notion 这样的大型代码库中，在我们自己的云环境中运行智能体工作负载，既能让智能体以更高的安全性访问更多工具，也让我们的团队无需维护多套技术栈。
如何运作
worker 是一个通过 HTTPS 主动连接到 Cursor 云端的进程——无需开放入站端口、修改防火墙或建立 VPN 隧道。当用户启动智能体会话时，Cursor 的智能体运行框架会负责推理和规划，然后将工具调用发送给 worker，在您的机器上执行。结果会返回到 Cursor，进入下一轮推理。
每个智能体会话都会分配一个专用的 worker，只需一条命令即可启动：agent worker start。worker 可以长期运行，也可以一次性使用，既可持续处理会话，也可在任务完成后立即销毁。
对于需要将 worker 扩展到数千个的组织，我们提供 Helm chart 和 Kubernetes operator。您可以定义一个 WorkerDeployment 资源来指定所需的池规模，控制器会自动处理扩缩容、滚动更新和生命周期管理。对于非 Kubernetes 环境，fleet management API 可让您监控利用率，并在任何基础设施上构建自动扩缩容能力。
立即在您的 Cursor Dashboard 中启用自托管云端智能体，开始试用，并在我们的文档中了解更多。对于更大规模的全公司部署，请联系我们的团队。