Money Forward 希望将编程智能体带给所有参与软件构建流程的团队。最初从工程团队开始，Cursor 很快就为开发者每周节省了 15–20 小时，随后又扩展到产品、设计和质量保证 (QA) 团队。

如今，Money Forward 有 1,000 多名员工每天使用 Cursor。QA 工程师生成测试用例的效率提升了 70%。产品经理通过分析生产环境代码，编写出更高质量的需求规格。设计师则直接基于线上前端制作原型，并分析用户数据来优化设计。

#先在工程团队中验证价值

Money Forward 的工程团队最初使用的是其他外部供应商提供的代码自动补全和基础 AI chat 功能。由于开发者并未在软件开发任务中感受到明显的时间节省，采用进展基本陷入停滞。

引入 Cursor 后，仅一周内，使用编程智能体的工程师人数就增加了 30%。

如今，开发者借助 Cursor 在以下任务中，预计每周每人可节省 15–20 小时：

• 为 Money Forward 的 iOS 应用重构服务层
• 优化 Rails 应用，实现 10 倍性能提升
• 使用 Terraform 管理 AWS 和 GCP 部署
• 将遗留前端服务从 Vue 迁移到 React

但随着工程团队开始更快地交付软件，产品、设计和 QA 反而成了瓶颈。

#评估 Cursor 在全公司的推广部署

Money Forward 的 Engineering Productivity and AI Research (MEPAR) 部门在选择 Cursor 作为全公司智能体推广平台之前，评估了多款 AI 编码工具。

以下几个优势成为了关键差异：

• **极简设置：**用户无需复杂的环境配置，就能立即开始使用智能体进行构建。这让不同技术背景的团队都能切实采用。
• **可视化功能：**Cursor 内置的浏览器让设计师和 QA 工程师能够轻松直观地确认智能体所做的更改。相比基于终端的替代方案，这些团队更青睐 Cursor 丰富的界面，因为在那些方案中，审查可视化输出还需要额外工具。
• **统一的智能体工作区：**Cursor 提供了一个集代码生成、审查、测试和调试于一体的平台，用户无需在多个工具之间切换即可完成工作。
• **大型代码库性能：**Money Forward 维护着复杂且相互关联的生产系统。Cursor 的上下文检索在这些代码库上表现稳定可靠，这对于首次接触生产代码的非工程团队来说至关重要。

#QA 将测试生成自动化并前移到上游环节

在使用 Cursor 之前，QA 工程师需要手动阅读产品规格说明，为每个用户故事设计测试用例，并编写测试脚本。

现在，QA 工程师通过 MCP 将相关的 Jira 工单和 Notion 文档提供给 Cursor。随后，一个智能体生成结构化测试用例，另一个智能体再将其转换为 Playwright 脚本。

因此，测试生成所花费的时间减少了 70%。QA 团队现在将更多时间投入到软件生命周期更早期的产品质量把控上，重点关注基于风险的测试和质量门禁。

#产品团队使用 Cursor 优化需求

Cursor 帮助产品经理从代码仓库中梳理系统关系、生成架构图，并起草基于实际实现细节的 PRD。

这种方式帮助产品团队在工程工作开始前识别边界情况和被忽视的限制，从而提升整个软件开发生命周期的效率。

#设计直接面向生产代码开展工作

一直以来，设计师都是根据静态模型和对系统行为的二手描述来开展工作。设计师往往脱离真实的用户旅程，以及那些决定某项功能成功还是失败的业务数据。

如今，Money Forward 的设计师会使用 Cursor 的浏览器能力和全栈上下文，直接在代码中面向应用前端进行迭代。设计师还会使用 Cursor 的智能体和 MCP，直接访问产品分析数据，并据此优化设计。

如果您有兴趣让所有参与您 SDLC 的团队都使用智能体，欢迎联系我们，开始试用 Cursor。