Cloud Agents 让你可以轻松同时运行多个 Agent，而无需让笔记本电脑始终保持联网。

现在，你可以直接在 Cursor 编辑器中管理 Cloud Agents，并通过大幅改进的 cursor.com/agents 随时随地访问它们。

#Cursor 如何使用云端 Agent

#1. 修复 Bug

现在，从 Slack 或 Cursor 启动一个 cloud agent 往往比在 Linear 之类的跟踪工具里添加一个 issue 更快。

能够快速把 bug 修复交给 cloud agents 处理，在我们正专注于某个重要任务时格外有用：如果遇到一个不想被打断去处理的 bug，我们只需启动 cloud agents 在后台修它，然后等我们方便的时候再回来查看解决方案。

我们通常会让多个模型同时尝试解决同一个问题，然后选出最好的结果。我们发现这能显著提升最终结果质量，尤其是那些需要一系列精确修改才能彻底解决的棘手 bug。

#2. 快速待办

我们想做的事情清单，总是远比我们真正有时间去做的要长。现在，我们发现一些较小的待办可以很快交给云端 Agent 来处理——通常是在早上规划一天时，或者在午餐前先启动一些任务的时候。

我们当中有些人需要通勤上班，会在到达办公室之前就通过 cursor.com/agents 让一组云端 Agent 先开始工作。

#3. 协助构建复杂功能

对于更复杂的功能，当我们已经制定了详细的方案并确定了期望的实现方式时，让 cloud agent 接手往往非常有效。Cursor 的 plan 模式支持将方案发送到云端执行。我们通常会先在本地与模型多轮迭代制定方案，然后在 cloud agent 实施这些更改的同时，继续推进下一个任务。

我们还对 GPT-5 Codex agent harness 进行了改进，使其在云端长时间运行时表现得更好。

#开始构建

我们非常期待你体验全新的 Cloud Agents 工作流。你现在就可以在 Cursor 编辑器和 Cursor Web 中试用 Cloud Agents，也可以在 Slack、Linear 和 GitHub 中使用。