用 Bugbot Autofix 完成代码评审闭环

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这些 Agent 现在可以处理更复杂、更宏大的任务,生成上千行代码,还能控制各自的电脑来演示它们的成果。今天,我们将这些能力扩展到了我们的代码评审 Agent——Bugbot。

现在,Bugbot 可以在 PR 中发现问题并自动修复。Bugbot Autofix 会启动在各自虚拟机中独立运行的云端 Agent,对你的软件进行测试。现在已有超过 35% 的 Bugbot Autofix 修改会被合并回原始 PR。

Autofix 现在已经结束 beta 测试阶段,正式向所有 Bugbot 用户开放。启用后,Bugbot 评审的 PR 会附带建议修复,让你的代码评审可以从这些初始改动开始推进。

每个 PR 解决更多 Bug

在优先优化“被成功修复的 Bug 数量”的前提下,我们已经持续投入,不断提升 Bugbot 的问题识别能力。

在过去六个月中,每次运行识别的问题平均数量几乎翻倍,而解决率(即在 PR 合并前由用户修复的 Bug 占比)则从 52% 提升到 76%。这意味着 Bugbot 能捕捉到更多真实 Bug,并减少误报。

Bugbot 的解决率已经从 52% 提升到 76%,同时每次运行识别的问题平均数量几乎翻倍。Bugbot 的解决率已经从 52% 提升到 76%,同时每次运行识别的问题平均数量几乎翻倍。

接下来

Bugbot Autofix 是一种基于事件(例如创建 PR)自动运行的智能体的早期示例。接下来,我们正致力于让团队能够配置自定义自动化,用于代码评审之外的更多工作流。

我们还在致力于让 Bugbot 能够验证自己的发现、对复杂问题进行深入分析,并持续扫描你的代码库,以发现并解决缺陷。

在你的 Bugbot 控制面板 中启用 Bugbot Autofix 即可开始使用。你也可以在我们的文档中进一步了解相关信息。

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作者: Jon Kaplan

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