Plugins, habilidades e MCPs permitem personalizar o Cursor para seus fluxos de trabalho. A nova página Personalizar reúne tudo isso em um só lugar.

Agora você pode adicionar e gerenciar plugins, habilidades, MCPs, subagentes, regras, comandos e hooks nos níveis de usuário, equipe ou espaço de trabalho, e até adicionar seus próprios MCPs personalizados.

#Classificação do Marketplace

O Cursor agora mostra a classificação dos plugins, habilidades e MCPs mais populares da sua equipe.

Adicione qualquer um deles à sua configuração com um clique na nova página Personalizar e expanda o Cursor para atender ao seu fluxo de trabalho.

#Canvases do plugin

Os plugins agora oferecem suporte a canvases prontos: modelos compartilhados de configuração que sua equipe pode abrir e reutilizar.

Use o Hex Canvas para criar visualizações de dados.

Use o Atlassian Canvas para visualizar, em tempo real, todas as nossas issues, projetos e documentos.

#Novos marketplaces da equipe

Marketplaces da equipe agora oferecem suporte à importação de repositórios de plugins do GitLab, BitBucket ou Azure DevOps, para que você possa adicionar plugins com facilidade e distribuí-los para sua equipe.

Saiba mais na nossa documentação.

Automações do Cursor economizam tempo ao automatizar tarefas repetitivas com agentes sempre ativos. Esta versão apresenta a habilidade /automate, novos gatilhos para GitHub e Slack e suporte a uso do computador.

#habilidade /automate

Use /automate para criar uma automação diretamente na sessão do seu agente local.

Descreva em linguagem natural a tarefa que você quer automatizar, e o Cursor configurará os gatilhos, as instruções e as ferramentas para você.

#Um gatilho por emoji para o Slack

Reaja a qualquer mensagem do Slack com um emoji específico para acionar uma automação. Na Cursor, usamos isso para acionar automações específicas direto do Slack.

#Novos gatilhos do GitHub

As Automações agora oferecem suporte a cinco gatilhos adicionais do GitHub:

• Comentário em issue: quando um comentário é feito em uma issue que não seja uma PR
• Comentário de revisão de PR: quando um comentário inline é deixado em um diff de PR
• Revisão de PR enviada: quando uma revisão de PR é enviada
• Thread de revisão atualizada: quando uma thread de revisão em uma PR é marcada como resolvida ou não resolvida
• Execução de workflow concluída: quando uma execução de workflow do GitHub Actions é concluída em uma PR ou branch

Adicionamos novos modelos para triagem de falhas no GitHub actions e correção automática de comentários de revisão de PR ao Cursor Marketplace, para ajudar você a começar.

#Ferramenta de uso do computador para automações

Agentes na nuvem iniciados por automações agora podem usar seus próprios computadores para gerar demonstrações ou artefatos do trabalho que realizam.

A ferramenta de uso do computador está habilitada por padrão em todas as automações, basta dizer ao agente para incluir uma demonstração do seu trabalho nas instruções.

Para começar, atualize para a versão mais recente do Cursor. Saiba mais na nossa documentação.

Esta versão traz atualizações para os agentes na nuvem na janela de agentes do app para desktop do Cursor.

#Configuração do ambiente na nuvem

Agora, o Cursor pode ajudar você a configurar seu ambiente de desenvolvimento na nuvem em menos de 10 minutos. Você pode acompanhar o progresso do agente em uma sessão compartilhada do Terminal enquanto ele cuida de tarefas de configuração, como instalar dependências.

Seu ambiente é salvo em um snapshot reutilizável, para que futuros agentes na nuvem iniciem mais rápido e possam testar alterações executando seu software. Ele pode continuar iterando por longos períodos até que as saídas sejam verificadas. Isso beneficia toda a sua equipe quando essa configuração é commitada em .cursor/environment.json.

#Subagentes na nuvem com /in-cloud

Use /in-cloud para iniciar um subagente na nuvem em sua própria VM e trabalhar na próxima tarefa que você enviar. Ele é executado em sua própria VM e branch, para que seu espaço de trabalho local permaneça limpo e responsivo.

Isso é especialmente útil para isolar trabalhos de longa duração ou paralelos, como corrigir a CI, investigar um problema ou explorar uma base de código enquanto você continua trabalhando localmente.

Você também pode pedir a um subagente na nuvem para acompanhar uma PR clicando no botão de ação rápida ou usando /babysit. O agente na nuvem fará iterações remotamente para preparar sua PR para merge sem ocupar a sessão local.

O subagente na nuvem pode ser executado em segundo plano sem interromper o agente principal, que pode continuar sendo executado localmente ou na nuvem.

#Transferência entre local e nuvem

Transfira sessões de agente com mais confiabilidade entre seu computador local e a nuvem. Você pode tirar da sua máquina tarefas de longa duração e executar quantos agentes na nuvem quiser em paralelo. Traga um agente na nuvem de volta para o ambiente local para testar as alterações você mesmo.

O tempo médio de revisão do Bugbot agora é de ~90 segundos, abaixo de ~5 minutos. O Bugbot também encontra, em média, 10% mais bugs por revisão — 0,62, acima de 0,56 — e custa ~22% menos por execução.

Esses ganhos de performance foram possíveis graças aos avanços que fizemos no treinamento do Composer 2.5, que agora alimenta o Bugbot. O Bugbot respeita listas de bloqueio de modelos, e a velocidade e a performance podem variar dependendo da sua configuração.

#Execute o Bugbot antes de fazer push

Agora você pode executar Bugbot e Revisão de segurança com /review antes de fazer push do código. O /review pede que você escolha quais agentes executar, ou você pode usar /review-bugbot e /review-security diretamente.

/review também sincroniza com o Bugbot no GitHub e no GitLab. Se você executar /review e depois abrir uma PR com o mesmo diff, o Bugbot a reconhece, ignora a revisão e deixa um comentário informando que aquele diff já foi revisado.

Disponível no Cursor 3.7+ e em cursor.com/agents, com suporte na CLI em breve.

#Revise apenas o que há de novo na sua PR

Agora você pode configurar o Bugbot para revisar apenas o que há de novo desde a última revisão, mantendo o feedback focado nas suas atualizações mais recentes.

Saiba mais na nossa documentação.