Ao criar planos, o Cursor responde com perguntas para esclarecer detalhes e melhorar a qualidade do plano. O Cursor agora mostra uma interface interativa para responder às perguntas com mais facilidade.
Você também pode usar ⌘+F para pesquisar dentro dos planos gerados.
Agora você pode encontrar e corrigir bugs diretamente no Cursor com revisões de código feitas por IA. A IA analisará suas alterações e encontrará problemas, que você poderá ver no painel lateral.
Além do Bugbot, que é executado no seu provedor de controle de versão, como o GitHub (incluindo o Enterprise Server), GitLab e outros.
Todos os comandos de grep executados pelo Agente agora são instantâneos.
O grep instantâneo é compatível com todos os modelos no Cursor. Ele também é usado ao pesquisar manualmente a codebase pela barra lateral, incluindo expressões regulares (regex) e correspondência em limites de palavras.
Essa melhoria será gradualmente lançada para usuários da versão 2.1 ao longo da próxima semana.
Gerencie vários agentes no nosso novo editor, com uma barra lateral dedicada aos seus agentes e planos.
Execute até oito agentes em paralelo a partir de um único prompt. Isso utiliza Git worktrees ou máquinas remotas para evitar conflitos de arquivos. Cada agente opera em sua própria cópia isolada da base de código.
Apresentamos nosso primeiro modelo de programação baseado em agentes. O Composer é um modelo de ponta, 4x mais rápido do que outros com nível de inteligência semelhante.
Lançado em beta na versão 1.7, o Browser para o Agente agora está em GA. Adicionamos suporte adicional para equipes Enterprise usarem o Browser na versão 2.0.
O Browser agora pode ser incorporado ao editor, incluindo novas ferramentas avançadas para selecionar elementos e encaminhar informações do DOM para o agente. Saiba mais sobre como usar o Browser.
Lançados em beta na versão 1.7, os terminais em sandbox agora estão em GA para macOS. Com a versão 2.0, passamos a executar comandos do Agente no sandbox seguro, por padrão, no macOS.
Comandos de shell (que ainda não estiverem na lista de permissões) serão executados automaticamente em um sandbox com acesso de leitura/gravação ao seu espaço de trabalho e sem acesso à internet. Saiba mais sobre sandboxing.
Defina comandos e regras personalizados para sua equipe no painel do Cursor.
Esse contexto será então aplicado automaticamente a todos os membros da sua equipe, sem precisar armazenar os arquivos localmente no seu editor e com tudo sendo gerenciado centralmente pelos administradores da equipe.
Controle o Agente com sua voz usando a conversão de fala em texto integrada. Você também pode definir palavras-chave personalizadas para envio nas configurações para acionar o Agente e iniciar sua execução.
O Cursor usa Language Server Protocols (LSPs) para recursos específicos de linguagem, como ir para definição, tooltips ao passar o mouse, diagnósticos e muito mais.
Melhoramos drasticamente o desempenho ao carregar e usar LSPs para todas as linguagens. Isso é particularmente perceptível ao trabalhar com o agente e ao visualizar diffs.
Os LSPs de Python e TypeScript agora estão mais rápidos por padrão em projetos grandes, com limites de memória mais altos configurados dinamicamente com base na RAM disponível.
Também corrigimos diversos vazamentos de memória e melhoramos o uso geral da memória.
Crie seu plano com um modelo e execute o plano com outro. Você pode escolher executar o plano em primeiro plano ou em segundo plano, ou até mesmo planejar com agentes paralelos para ter vários planos para revisar.
Arquivos e diretórios agora são exibidos em linha, no formato de pills. Também facilitamos copiar e colar prompts com contexto marcado.
Removemos vários itens explícitos no menu de contexto, incluindo @Definitions, @Web, @Link, @Recent Changes, @Linter Errors e outros. O Agente agora consegue reunir o contexto automaticamente, sem precisar anexá-lo manualmente no campo de entrada do prompt.
Melhoramos bastante a infraestrutura subjacente para trabalhar com o Agente em todos os modelos. Isso traz melhorias significativas de qualidade, especialmente para o GPT-5 Codex.
Os agentes em nuvem agora oferecem 99,9% de confiabilidade, início imediato e uma nova interface chegando em breve. Também aprimoramos a experiência ao enviar agentes para a nuvem a partir do editor.
O plano Enterprise agora pode aplicar configurações padrão para terminais em sandbox em toda a equipe. Configure a disponibilidade dos sandboxes, o acesso ao Git e o acesso à rede no nível da equipe.
Equipes Enterprise agora podem distribuir hooks diretamente pelo painel na web. Administradores podem adicionar novos hooks, salvar rascunhos e selecionar quais hooks devem ser aplicados a quais sistemas operacionais.
Ao escrever prompts, aparecerão sugestões de autocomplete com base nas alterações recentes. Pressione Tab para aceitar as sugestões e adicionar arquivos ao contexto.
Agora você pode observar, controlar e estender o loop do Agente usando scripts personalizados. Hooks permitem que você personalize e influencie o comportamento do Agente em tempo de execução.
Use Hooks para auditar o uso do Agente, bloquear comandos ou remover segredos do contexto. Ainda está em beta e adoraríamos receber seu feedback.
As equipes agora podem definir e compartilhar regras globais no painel, que serão aplicadas a todos os projetos. Também lançamos regras da equipe para o Bugbot, para que o comportamento seja consistente em todos os repositórios.
Gere deeplinks compartilháveis para prompts reutilizáveis. Ideais para instruções de configuração na documentação, recursos da equipe e compartilhamento de fluxos de trabalho. Consulte nossa documentação para saber como criá-los.
Agora, os comandos são executados em um ambiente seguro, em sandbox. Se você estiver no modo allowlist, comandos que não estiverem na allowlist serão executados automaticamente em uma sandbox com acesso de leitura/gravação ao seu workspace e sem acesso à internet.
Se um comando falhar e detectarmos que a sandbox foi a causa, você será solicitado a tentar novamente fora da sandbox.
Ao criar uma PR no GitHub, o Bugbot agora gera um resumo das alterações. O resumo será atualizado à medida que você fizer push de novas alterações, para que esteja sempre correto. Isso pode ser desativado na aba Bugbot do seu painel do Cursor.
Agora você pode criar prompts reutilizáveis e compartilhá‑los rapidamente com sua equipe. Comandos são armazenados em .cursor/commands/[command].md. Execute‑os digitando / no campo de entrada do Agente e selecionando o comando no menu suspenso.
Estamos usando esses comandos para executar linters, corrigir erros de compilação e criar PRs com descrições detalhadas e commits convencionais.
O Cursor resume conversas longas automaticamente para você ao atingir o limite da janela de contexto. Agora você pode resumir o contexto sob demanda com o comando /summarize. Isso pode ser útil quando você não quer criar um novo chat, mas quer liberar espaço na janela de contexto.
Adicionamos suporte a MCP Resources. Resources permitem que servidores compartilhem dados que fornecem contexto a modelos de linguagem, como arquivos, esquemas de banco de dados ou informações específicas de aplicativos.
Além disso, variáveis interpoladas agora são suportadas em MCP. Isso permite usar variáveis de ambiente em strings ao definir configurações para servidores MCP.
Quando o Agente decide criar um terminal para executar comandos de shell, nós melhoramos drasticamente a estabilidade e a confiabilidade do ambiente.
Isso resolve problemas conhecidos em que comandos de terminal travavam e não saíam corretamente ao concluir tarefas, além de melhorar a experiência com SSH.
Também refinamos a interface do terminal, o deixamos mais rápido de executar e adicionamos notificações do sistema operacional quando comandos de shell requerem aprovação do usuário.
Agora você pode iniciar Background Agents diretamente do Linear. Delegue tarefas ao Cursor sem sair da sua issue. Escrevemos uma publicação mais detalhada no blog com mais informações.
#Fluxo de revisão aprimorado no terminal do Agente
O terminal agora abre à esquerda, com um fundo claro e uma animação de borda para destacar quando ele estiver bloqueando. Ao rejeitar, o foco é automaticamente levado para o campo de entrada, para que você possa responder imediatamente.
Receba notificações nativas do sistema operacional quando uma execução do agente for concluída ou quando uma ação do usuário for necessária, por exemplo, para aprovar um comando que não está na lista de permissões (allowlist). Ative em Settings.
O Cursor agora oferece suporte à elicitação MCP, um novo recurso na especificação MCP que permite que servidores solicitem inputs estruturados dos usuários, como uma preferência de usuário ou uma escolha de configuração. As solicitações são definidas com esquemas JSON, fornecendo respostas validadas aos servidores enquanto garantem que os usuários permaneçam no controle do que compartilham.
Ao criar planos, o Cursor responde com perguntas para esclarecer detalhes e melhorar a qualidade do plano. O Cursor agora mostra uma interface interativa para responder às perguntas com mais facilidade.
Você também pode usar ⌘+F para pesquisar dentro dos planos gerados.
Agora você pode encontrar e corrigir bugs diretamente no Cursor com revisões de código feitas por IA. A IA analisará suas alterações e encontrará problemas, que você poderá ver no painel lateral.
Além do Bugbot, que é executado no seu provedor de controle de versão, como o GitHub (incluindo o Enterprise Server), GitLab e outros.
Todos os comandos de grep executados pelo Agente agora são instantâneos.
O grep instantâneo é compatível com todos os modelos no Cursor. Ele também é usado ao pesquisar manualmente a codebase pela barra lateral, incluindo expressões regulares (regex) e correspondência em limites de palavras.
Essa melhoria será gradualmente lançada para usuários da versão 2.1 ao longo da próxima semana.
Gerencie vários agentes no nosso novo editor, com uma barra lateral dedicada aos seus agentes e planos.
Execute até oito agentes em paralelo a partir de um único prompt. Isso utiliza Git worktrees ou máquinas remotas para evitar conflitos de arquivos. Cada agente opera em sua própria cópia isolada da base de código.
Apresentamos nosso primeiro modelo de programação baseado em agentes. O Composer é um modelo de ponta, 4x mais rápido do que outros com nível de inteligência semelhante.
Lançado em beta na versão 1.7, o Browser para o Agente agora está em GA. Adicionamos suporte adicional para equipes Enterprise usarem o Browser na versão 2.0.
O Browser agora pode ser incorporado ao editor, incluindo novas ferramentas avançadas para selecionar elementos e encaminhar informações do DOM para o agente. Saiba mais sobre como usar o Browser.
Lançados em beta na versão 1.7, os terminais em sandbox agora estão em GA para macOS. Com a versão 2.0, passamos a executar comandos do Agente no sandbox seguro, por padrão, no macOS.
Comandos de shell (que ainda não estiverem na lista de permissões) serão executados automaticamente em um sandbox com acesso de leitura/gravação ao seu espaço de trabalho e sem acesso à internet. Saiba mais sobre sandboxing.
Defina comandos e regras personalizados para sua equipe no painel do Cursor.
Esse contexto será então aplicado automaticamente a todos os membros da sua equipe, sem precisar armazenar os arquivos localmente no seu editor e com tudo sendo gerenciado centralmente pelos administradores da equipe.
Controle o Agente com sua voz usando a conversão de fala em texto integrada. Você também pode definir palavras-chave personalizadas para envio nas configurações para acionar o Agente e iniciar sua execução.
O Cursor usa Language Server Protocols (LSPs) para recursos específicos de linguagem, como ir para definição, tooltips ao passar o mouse, diagnósticos e muito mais.
Melhoramos drasticamente o desempenho ao carregar e usar LSPs para todas as linguagens. Isso é particularmente perceptível ao trabalhar com o agente e ao visualizar diffs.
Os LSPs de Python e TypeScript agora estão mais rápidos por padrão em projetos grandes, com limites de memória mais altos configurados dinamicamente com base na RAM disponível.
Também corrigimos diversos vazamentos de memória e melhoramos o uso geral da memória.
Crie seu plano com um modelo e execute o plano com outro. Você pode escolher executar o plano em primeiro plano ou em segundo plano, ou até mesmo planejar com agentes paralelos para ter vários planos para revisar.
Arquivos e diretórios agora são exibidos em linha, no formato de pills. Também facilitamos copiar e colar prompts com contexto marcado.
Removemos vários itens explícitos no menu de contexto, incluindo @Definitions, @Web, @Link, @Recent Changes, @Linter Errors e outros. O Agente agora consegue reunir o contexto automaticamente, sem precisar anexá-lo manualmente no campo de entrada do prompt.
Melhoramos bastante a infraestrutura subjacente para trabalhar com o Agente em todos os modelos. Isso traz melhorias significativas de qualidade, especialmente para o GPT-5 Codex.
Os agentes em nuvem agora oferecem 99,9% de confiabilidade, início imediato e uma nova interface chegando em breve. Também aprimoramos a experiência ao enviar agentes para a nuvem a partir do editor.
O plano Enterprise agora pode aplicar configurações padrão para terminais em sandbox em toda a equipe. Configure a disponibilidade dos sandboxes, o acesso ao Git e o acesso à rede no nível da equipe.
Equipes Enterprise agora podem distribuir hooks diretamente pelo painel na web. Administradores podem adicionar novos hooks, salvar rascunhos e selecionar quais hooks devem ser aplicados a quais sistemas operacionais.
Ao escrever prompts, aparecerão sugestões de autocomplete com base nas alterações recentes. Pressione Tab para aceitar as sugestões e adicionar arquivos ao contexto.
Agora você pode observar, controlar e estender o loop do Agente usando scripts personalizados. Hooks permitem que você personalize e influencie o comportamento do Agente em tempo de execução.
Use Hooks para auditar o uso do Agente, bloquear comandos ou remover segredos do contexto. Ainda está em beta e adoraríamos receber seu feedback.
As equipes agora podem definir e compartilhar regras globais no painel, que serão aplicadas a todos os projetos. Também lançamos regras da equipe para o Bugbot, para que o comportamento seja consistente em todos os repositórios.
Gere deeplinks compartilháveis para prompts reutilizáveis. Ideais para instruções de configuração na documentação, recursos da equipe e compartilhamento de fluxos de trabalho. Consulte nossa documentação para saber como criá-los.
Agora, os comandos são executados em um ambiente seguro, em sandbox. Se você estiver no modo allowlist, comandos que não estiverem na allowlist serão executados automaticamente em uma sandbox com acesso de leitura/gravação ao seu workspace e sem acesso à internet.
Se um comando falhar e detectarmos que a sandbox foi a causa, você será solicitado a tentar novamente fora da sandbox.
Ao criar uma PR no GitHub, o Bugbot agora gera um resumo das alterações. O resumo será atualizado à medida que você fizer push de novas alterações, para que esteja sempre correto. Isso pode ser desativado na aba Bugbot do seu painel do Cursor.
Agora você pode criar prompts reutilizáveis e compartilhá‑los rapidamente com sua equipe. Comandos são armazenados em .cursor/commands/[command].md. Execute‑os digitando / no campo de entrada do Agente e selecionando o comando no menu suspenso.
Estamos usando esses comandos para executar linters, corrigir erros de compilação e criar PRs com descrições detalhadas e commits convencionais.
O Cursor resume conversas longas automaticamente para você ao atingir o limite da janela de contexto. Agora você pode resumir o contexto sob demanda com o comando /summarize. Isso pode ser útil quando você não quer criar um novo chat, mas quer liberar espaço na janela de contexto.
Adicionamos suporte a MCP Resources. Resources permitem que servidores compartilhem dados que fornecem contexto a modelos de linguagem, como arquivos, esquemas de banco de dados ou informações específicas de aplicativos.
Além disso, variáveis interpoladas agora são suportadas em MCP. Isso permite usar variáveis de ambiente em strings ao definir configurações para servidores MCP.
Quando o Agente decide criar um terminal para executar comandos de shell, nós melhoramos drasticamente a estabilidade e a confiabilidade do ambiente.
Isso resolve problemas conhecidos em que comandos de terminal travavam e não saíam corretamente ao concluir tarefas, além de melhorar a experiência com SSH.
Também refinamos a interface do terminal, o deixamos mais rápido de executar e adicionamos notificações do sistema operacional quando comandos de shell requerem aprovação do usuário.
Agora você pode iniciar Background Agents diretamente do Linear. Delegue tarefas ao Cursor sem sair da sua issue. Escrevemos uma publicação mais detalhada no blog com mais informações.
#Fluxo de revisão aprimorado no terminal do Agente
O terminal agora abre à esquerda, com um fundo claro e uma animação de borda para destacar quando ele estiver bloqueando. Ao rejeitar, o foco é automaticamente levado para o campo de entrada, para que você possa responder imediatamente.
Receba notificações nativas do sistema operacional quando uma execução do agente for concluída ou quando uma ação do usuário for necessária, por exemplo, para aprovar um comando que não está na lista de permissões (allowlist). Ative em Settings.
O Cursor agora oferece suporte à elicitação MCP, um novo recurso na especificação MCP que permite que servidores solicitem inputs estruturados dos usuários, como uma preferência de usuário ou uma escolha de configuração. As solicitações são definidas com esquemas JSON, fornecendo respostas validadas aos servidores enquanto garantem que os usuários permaneçam no controle do que compartilham.
