本日、SpaceXAI とともに、Grok 4.5 をリリースします。これは、これまでで最も高性能なモデルであり、ソフトウェアエンジニアリング以外の用途も見据えて開発した初のモデルです。

Grok 4.5 は、ソフトウェアエンジニアリング、データサイエンス、金融、法務など、コンピューター上で行うさまざまな作業において、問題解決のためにツールを創造的に使う必要がある、難しく長時間に及ぶタスクに対応できます。

Cursor の個人向けおよびチーム向けサブスクリプションプランには、このモデルの十分な利用枠が含まれており、最初の 1 週間は使用量が 2 倍になります。さらに、このモデルのサイバーセキュリティ能力を踏まえた新たな安全対策も追加しました。

#強固な基盤

Grok 4.5 は、SpaceXAI と共同で学習した mixture-of-experts モデルです。

学習には、コードベースやソフトウェアツールに関する幅広いユーザーのやり取りを捉えた、Cursor の数兆トークン規模のデータが含まれていました。このデータセットにより、モデルは既存のソフトウェアだけでなく、開発者とエージェントのやり取りからも学習でき、開発者の作業の進め方や、エージェントが環境とどうやり取りするかを捉えられます。

以前のモデルである Composer 2.5 はコーディングに特化するよう学習しましたが、Grok 4.5 では、学習データの構成を意図的により幅広くしました。これには、質の高い STEM タスク、研究論文、そのほかの知識労働に関するデータを取り入れることが含まれており、その結果、モデルは幅広い分野で高い能力を身につけました。

#難しい問題に対する強化学習

私たちは、ソフトウェアエンジニアリングからより広範な知識労働までを含む現実的な環境で、難しい問題に対して強化学習を活用しました。こうした環境によって、モデルは問題を調査し、ツールを使い、ミスから立て直し、結果を検証することを学びます。

これらの問題の多くは、最先端のモデルでさえ解けないほど難しくなるよう設計する必要がありました。モデルの性能が向上すると、既存のタスクからは新しいことを学べなくなり、かつては高度な推論を要した問題も、やがて定型的なものになります。

私たちは、こうした環境を大規模に構築するために、分散エージェントシステムを開発しました。エンジニアが問題とソリューションの検証方法を指定し、多数のエージェントが各環境を構築し、テストし、改善していきます。中には、数百人規模のエンジニアチームでも構築に数か月を要したであろうものもありました。これは、前世代のモデルを使って次世代のモデルの進歩を加速させた方法の一つです。

#Grok 4.5 を使ってみる

Grok 4.5 は、本日より Cursor の desktop、web、iOS、CLI、SDK で利用可能です。

個人プランとチームプランには、当社のファーストパーティ モデルプールの一部として、このモデルを十分に使える使用量が含まれており、初週はその使用量を 2 倍にします。ベースモデルの価格は、入力 tokens が $2/M、出力tokensが$6/M です。さらに、高速な variant もあり、入力 tokens が $4/M、出力tokensが$18/M です。

Grok 4.5 と Composer 2.5 は異なるモデルのウェイトクラスに属しており、こうした異なるサイズと重みの両方をサポートできることをうれしく思います。Composer 2.5 は引き続き提供され、今後もこのサイズ帯の新しいモデルをリリースしていきます。