Mode d’exécution Auto-review

Auto-review est un nouveau mode d’exécution qui permet à Cursor de fonctionner plus longtemps, avec moins de demandes d’approbation et une exécution plus sûre.

Auto-review s’applique aux appels d’outil Shell, MCP et Fetch. Les appels figurant sur la liste d’autorisation s’exécutent immédiatement, et ceux qui peuvent être sandboxés s’exécutent dans le sandbox. Toutes les autres actions de l’agent sont envoyées à un sous-agent classifieur qui décide s’il faut autoriser l’appel, essayer une autre approche ou demander votre approbation.

Configurez votre mode d’exécution dans Settings > Cursor Settings > Agents > Approbations et exécution. Vous pouvez également orienter l’agent classifieur en lui donnant des instructions personnalisées.

Pour en savoir plus, consultez notre documentation.

Canevas partagés et /loop Skill

Canevas partagés

Vous pouvez désormais partager des canevas depuis Cursor avec les membres de votre équipe.

Les canevas sont des artefacts interactifs créés par des agents, comme des rapports, des tableaux de bord et des interfaces personnalisées. Au lieu de partager un fil de chat complet, vous pouvez partager un lien vers un instantané en direct d’un canevas afin que les membres de votre équipe puissent l’ouvrir dans le navigateur.

Les membres de votre équipe ouvrent un canevas partagé depuis son lien, en lecture seule. La page Shared Canvases du Dashboard de Cursor répertorie les canevas que vous avez publiés, ce qui vous permet de gérer vos propres partages. Les canevas partagés sont disponibles avec les forfaits Pro, Teams et Enterprise.

Pour en savoir plus, consultez notre documentation.

/loop Skill

Avec /loop, Cursor peut exécuter un prompt de façon répétée selon une planification locale, jusqu'à obtenir un certain résultat ou jusqu'à ce que vous l'arrêtiez. Si vous ne spécifiez pas d'intervalle fixe, l'agent décide quand ou à quel événement il doit se réactiver.

Utilisez la /loop Skill pour des agents locaux de longue durée. Par exemple, vous pouvez lui demander de « vérifier l'état du déploiement toutes les 5 minutes » ou de « travailler sur cette fonctionnalité jusqu'à ce que les tests passent ».

Améliorations de Cursor Automations

Cette version ajoute Cursor Automations à la fenêtre Agents et permet de configurer des automatisations avec plusieurs dépôts associés, ou même sans dépôt.

Pendant les 7 prochains jours, toutes les exécutions d’agent des automatisations nouvellement créées sont à -50 %.

Automatisations dans la fenêtre Agents

Cursor Automations sont désormais disponibles dans la fenêtre Agents, en plus de cursor.com/automations. Créez et gérez vos automatisations dans le même espace de travail que vos agents.

Automatisations multi-dépôts

De nombreuses tâches d’ingénierie couvrent plusieurs bases de code. Vous pouvez désormais associer plusieurs dépôts à une automatisation afin que les agents s’appuient sur tout le contexte requis et travaillent sur plusieurs dépôts pour mener à bien, tester et vérifier les tâches.

Automatisations sans dépôt

De nombreuses automatisations utiles existent au-delà du code, dans lesquelles des agents surveillent vos outils et réagissent à des signaux clés. Vous pouvez désormais créer des automatisations sans dépôt associé.

Nous avons ajouté cinq nouveaux modèles d’automatisations sans dépôt au Marketplace de Cursor pour vous aider à démarrer :

  • Agent de synthèse Slack : Résume chaque matin les messages privés non lus et les principaux canaux Slack, puis les classe par ordre d’importance
  • Agent d’analyse produit : Fournit une synthèse hebdomadaire des indicateurs clés issus de votre entrepôt de données, comme Databricks
  • Agent de FAQ produit : Surveille un canal Slack pour repérer les questions et rédige une première réponse à partir de la documentation, du contexte de la base de code et des fils de discussion précédents
  • Agent finance produit : Récupère des données financières depuis un fournisseur de facturation comme Stripe pour générer des rapports sur les revenus récurrents
  • Agent de surveillance de la santé client : Surveille des systèmes clés comme Granola, Slack et Databricks, et signale les comptes dont les indicateurs de santé évoluent

Lisez notre documentation pour en savoir plus.

Cursor dans Jira

Cursor est maintenant disponible dans Jira.

Assignez des tickets à Cursor, ou mentionnez @Cursor dans un commentaire pour lancer un agent cloud. Cursor utilise le titre du ticket, sa description, les commentaires et les paramètres de dépôt de votre équipe pour cadrer la tâche.

Vous pouvez demander à Cursor de corriger des bugs, d’ajouter des fonctionnalités, de mettre à jour des tests ou d’examiner un élément décrit dans le ticket. Lorsque l’agent a terminé, Jira affiche des mises à jour d’état et inclut un lien vers la pull request.

Installez l’intégration depuis intégrations Cursor. Vous avez besoin d’un accès administrateur à Cursor et de Jira Commercial Cloud avec Rovo activé. Pour en savoir plus, consultez notre documentation.

Composer 2.5

Composer 2.5 est désormais disponible dans Cursor.

Il apporte une amélioration substantielle en matière d’intelligence et de comportement par rapport à Composer 2. Il est plus performant pour mener un travail soutenu sur des tâches de longue durée, suit les instructions complexes avec davantage de fiabilité et est plus agréable à utiliser en collaboration.

Résultats du benchmark de Composer 2.5Résultats du benchmark de Composer 2.5
  • Standard : 2.50/M tokens de sortie
  • Fast (par défaut) : 15.00/M tokens de sortie

Composer 2.5 inclut une utilisation doublée pendant la première semaine. Voir notre documentation sur les modèles pour plus de détails.

En savoir plus dans notre annonce.