Les Agents résolvent des tâches de plus en plus complexes et de longue durée dans l’ensemble de votre base de code. Cette version introduit de nouvelles améliorations de l’infrastructure des Agents pour une meilleure gestion du contexte, ainsi que de nombreuses améliorations de confort dans l’éditeur et la CLI.

#Sous-agents

Les sous-agents sont des agents indépendants, spécialisés pour gérer des parties distinctes de la tâche d’un agent parent. Ils s’exécutent en parallèle, utilisent leur propre contexte et peuvent être configurés avec des prompts personnalisés, un accès aux outils et des modèles spécifiques.

Le résultat est une exécution globale plus rapide, un contexte plus ciblé dans votre conversation principale et une expertise dédiée pour chaque sous-tâche.

Cursor inclut des sous-agents par défaut pour l’exploration de votre base de code, l’exécution de commandes dans le terminal et la gestion de flux de travail parallèles. Ils commenceront automatiquement à améliorer la qualité de vos conversations avec des agents dans l’éditeur et le Cursor CLI.

Vous pouvez également définir des sous-agents personnalisés. Pour en savoir plus, consultez notre documentation.

#Compétences

Cursor prend désormais en charge les compétences d’Agent dans l’éditeur et le CLI. Les agents peuvent découvrir et appliquer des compétences lorsque des connaissances et des workflows spécifiques à un domaine sont pertinents. Vous pouvez aussi invoquer une compétence à l’aide du menu des commandes slash (/).

Définissez des compétences dans des fichiers SKILL.md, qui peuvent inclure des commandes personnalisées, des scripts et des instructions pour spécialiser les capacités de l’agent en fonction de la tâche à accomplir.

Comparées aux règles déclaratives et toujours actives, les compétences sont mieux adaptées à la découverte dynamique du contexte et aux instructions procédurales de type « mode d’emploi ». Cela donne plus de flexibilité aux agents tout en gardant un contexte ciblé.

#Génération d'images

Générez des images directement avec l'Agent de Cursor. Décrivez l'image en texte ou téléversez une image de référence pour guider le modèle de génération d'images sous-jacent (Google Nano Banana Pro).

Les images sont affichées sous forme d'aperçu intégré et enregistrées par défaut dans le dossier assets/ de votre projet. C'est utile pour créer des maquettes d'interface, des ressources pour vos produits et pour visualiser des diagrammes d'architecture.

#Cursor Blame

Avec la formule Enterprise, Cursor Blame étend le git blame traditionnel avec une attribution par IA, afin que vous puissiez voir précisément ce qui a été généré par l’IA par rapport à ce qui a été écrit par un humain.

Lorsque vous examinez ou revisitez du code, chaque ligne renvoie vers un résumé de la conversation qui l’a produite, ce qui vous donne le contexte et le raisonnement derrière la modification.

Cursor Blame fait la distinction entre le code provenant des complétions Tab, des exécutions d’agents (ventilées par modèle) et des modifications humaines. Il vous permet également de suivre les tendances d’utilisation de l’IA à travers la base de code de votre équipe.

#Questions de clarification de la part de l’agent

L’outil interactif de questions-réponses utilisé par les agents en mode Plan et Debug leur permet désormais de poser des questions de clarification dans n’importe quelle conversation.

En attendant votre réponse, l’agent peut continuer à lire des fichiers, effectuer des modifications ou exécuter des commandes, puis intégrer votre réponse dès qu’elle arrive.

Vous pouvez également créer des sous-agents et des compétences personnalisés qui utilisent cet outil en leur demandant d’« use the ask question tool ».