Le reward hacking submerge les gains d’intelligence des modèles

Encadrer l’autonomie des agents avec la revue automatique

Ce que nous avons appris en développant des agents cloud

Présentation de Composer 2.5

Amorçage de Composer avec autoinstall

Améliorer continuellement notre harness d’agents

Accélérer les kernels GPU de 38 % avec un système multi-agent

Une meilleure inférence de modèles MoE avec warp decode

Un rapport technique sur Composer 2

Améliorer Composer grâce au RL en temps réel

Recherche regex rapide : indexer le texte pour les outils des agents

Présentation de Composer 2