Vorhersage der nächsten Aktion

Tab erkennt, was du als Nächstes tun willst, und schlägt Änderungen vor.

Cursor

"use client";

import React, { useState } from "react";
import Navigation from "./Navigation";
import SupportChat from "./SupportChat";

export default function Dashboard() {

  return (
    <div className="flex h-[600px] border rounded-lg overflow-hidden">
      <div className="w-64 border-r">
      </div>
      <div className="w-80 border-l">
        <SupportChat />
      </div>
    </div>
  );
}

"use client";

import React, { useState } from "react";
import Navigation from "./Navigation";
import SupportChat from "./SupportChat";

export default function Dashboard() {

  return (
    <div className="flex h-[600px] border rounded-lg overflow-hidden">
      <div className="w-64 border-r">
      </div>
      <div className="w-80 border-l">
        <SupportChat />
      </div>
    </div>
  );
}

Mehr als nur Autovervollständigung

Mehrzeilige Änderungen, dateiübergreifende Sprünge, Refactorings, die sich durch deine gesamte Codebasis ziehen.

import { Command } from "cmdk";
 
export function CommandMenu() {
  return (
    <Command>
      <Command.Input placeholder="Search..." />
      <Command.List>
        <Command.Item>Settings</Command.Item>
        <Command.Item>Profile</Command.Item>
      </Command.List>
    </Command>
  );
}

Kontext in der aktuellen Sitzung

Tab berücksichtigt deine aktuelle Aufgabe, kürzliche Änderungen und relevante Dateien, um kontextbezogene Vorschläge zu machen.

import { prisma, type Invoice } from "@/lib/db";
import type { Stripe } from "stripe";
 
export const getInvoicesByCustomer = (customerId: string) =>
prisma.invoice.findMany({ where: { customerId } });
 
export const getInvoice = (id: string): Promise<Invoice | null> =>
prisma.invoice.findUnique({
  where: { id },
  include: { lineItems: true, customer: true, charges: true },
});

Eigenes Modell

Speziell für Cursor entwickelt und per Reinforcement Learning auf dem bislang größten Datensatz realer Szenarien trainiert.

import { z } from "zod";
 
export const userSchema = z.object({
  id: z.string().uuid(),
  email: z.string().email(),
  name: z.string().min(2).max(100),
  role: z.enum(["admin", "user", "guest"]),
  createdAt: z.date(),
});

Aktuelle Highlights

Introducing Cursor 2.0 and Composer

A new interface and our first coding model, both purpose-built for working with agents.

Produkt · 29. Okt. 2025

Improving Cursor Tab with online RL

Our new Tab model makes 21% fewer suggestions while having 28% higher accept rate.

Forschung · 12. Sept. 2025

1.5x faster MoE training with custom MXFP8 kernels

Achieving a 3.5x MoE layer speedup with a complete rebuild for Blackwell GPUs.

Forschung · 29. Aug. 2025

Mehr Beiträge ansehen →

Probiere Tab jetzt aus.

Für macOS herunterladen

Mobilen Agent ausprobieren

Vorhersage der nächsten Aktion

Tab erkennt, was du als Nächstes tun willst, und schlägt Änderungen vor.

Für macOS herunterladen

Mobilen Agent ausprobieren

Cursor

"use client";

import React, { useState } from "react";
import Navigation from "./Navigation";
import SupportChat from "./SupportChat";

export default function Dashboard() {

  return (
    <div className="flex h-[600px] border rounded-lg overflow-hidden">
      <div className="w-64 border-r">
      </div>
      <div className="w-80 border-l">
        <SupportChat />
      </div>
    </div>
  );
}

"use client";

import React, { useState } from "react";
import Navigation from "./Navigation";
import SupportChat from "./SupportChat";

export default function Dashboard() {

  return (
    <div className="flex h-[600px] border rounded-lg overflow-hidden">
      <div className="w-64 border-r">
      </div>
      <div className="w-80 border-l">
        <SupportChat />
      </div>
    </div>
  );
}

Mehr als nur Autovervollständigung

Mehrzeilige Änderungen, dateiübergreifende Sprünge, Refactorings, die sich durch deine gesamte Codebasis ziehen.

import { Command } from "cmdk";
 
export function CommandMenu() {
  return (
    <Command>
      <Command.Input placeholder="Search..." />
      <Command.List>
        <Command.Item>Settings</Command.Item>
        <Command.Item>Profile</Command.Item>
      </Command.List>
    </Command>
  );
}

Kontext in der aktuellen Sitzung

Tab berücksichtigt deine aktuelle Aufgabe, kürzliche Änderungen und relevante Dateien, um kontextbezogene Vorschläge zu machen.

import { prisma, type Invoice } from "@/lib/db";
import type { Stripe } from "stripe";
 
export const getInvoicesByCustomer = (customerId: string) =>
prisma.invoice.findMany({ where: { customerId } });
 
export const getInvoice = (id: string): Promise<Invoice | null> =>
prisma.invoice.findUnique({
  where: { id },
  include: { lineItems: true, customer: true, charges: true },
});

Eigenes Modell

Speziell für Cursor entwickelt und per Reinforcement Learning auf dem bislang größten Datensatz realer Szenarien trainiert.

import { z } from "zod";
 
export const userSchema = z.object({
  id: z.string().uuid(),
  email: z.string().email(),
  name: z.string().min(2).max(100),
  role: z.enum(["admin", "user", "guest"]),
  createdAt: z.date(),
});

Aktuelle Highlights

Introducing Cursor 2.0 and Composer

A new interface and our first coding model, both purpose-built for working with agents.

Produkt · 29. Okt. 2025

Improving Cursor Tab with online RL

Our new Tab model makes 21% fewer suggestions while having 28% higher accept rate.

Forschung · 12. Sept. 2025

1.5x faster MoE training with custom MXFP8 kernels

Achieving a 3.5x MoE layer speedup with a complete rebuild for Blackwell GPUs.

Forschung · 29. Aug. 2025

Mehr Beiträge ansehen →

Probiere Tab jetzt aus.

Für macOS herunterladen

Mobilen Agent ausprobieren

Vorhersage der nächsten Aktion

Tab erkennt, was du als Nächstes tun willst, und schlägt Änderungen vor.

Für macOS herunterladen

Mobilen Agent ausprobieren

Cursor

"use client";

import React, { useState } from "react";
import Navigation from "./Navigation";
import SupportChat from "./SupportChat";

export default function Dashboard() {

  return (
    <div className="flex h-[600px] border rounded-lg overflow-hidden">
      <div className="w-64 border-r">
      </div>
      <div className="w-80 border-l">
        <SupportChat />
      </div>
    </div>
  );
}

"use client";

import React, { useState } from "react";
import Navigation from "./Navigation";
import SupportChat from "./SupportChat";

export default function Dashboard() {

  return (
    <div className="flex h-[600px] border rounded-lg overflow-hidden">
      <div className="w-64 border-r">
      </div>
      <div className="w-80 border-l">
        <SupportChat />
      </div>
    </div>
  );
}

Mehr als nur Autovervollständigung

Mehrzeilige Änderungen, dateiübergreifende Sprünge, Refactorings, die sich durch deine gesamte Codebasis ziehen.

import { Command } from "cmdk";
 
export function CommandMenu() {
  return (
    <Command>
      <Command.Input placeholder="Search..." />
      <Command.List>
        <Command.Item>Settings</Command.Item>
        <Command.Item>Profile</Command.Item>
      </Command.List>
    </Command>
  );
}

Kontext in der aktuellen Sitzung

Tab berücksichtigt deine aktuelle Aufgabe, kürzliche Änderungen und relevante Dateien, um kontextbezogene Vorschläge zu machen.

import { prisma, type Invoice } from "@/lib/db";
import type { Stripe } from "stripe";
 
export const getInvoicesByCustomer = (customerId: string) =>
prisma.invoice.findMany({ where: { customerId } });
 
export const getInvoice = (id: string): Promise<Invoice | null> =>
prisma.invoice.findUnique({
  where: { id },
  include: { lineItems: true, customer: true, charges: true },
});

Eigenes Modell

Speziell für Cursor entwickelt und per Reinforcement Learning auf dem bislang größten Datensatz realer Szenarien trainiert.

import { z } from "zod";
 
export const userSchema = z.object({
  id: z.string().uuid(),
  email: z.string().email(),
  name: z.string().min(2).max(100),
  role: z.enum(["admin", "user", "guest"]),
  createdAt: z.date(),
});

Aktuelle Highlights

Introducing Cursor 2.0 and Composer

A new interface and our first coding model, both purpose-built for working with agents.

Produkt · 29. Okt. 2025

Improving Cursor Tab with online RL

Our new Tab model makes 21% fewer suggestions while having 28% higher accept rate.

Forschung · 12. Sept. 2025

1.5x faster MoE training with custom MXFP8 kernels

Achieving a 3.5x MoE layer speedup with a complete rebuild for Blackwell GPUs.

Forschung · 29. Aug. 2025

Mehr Beiträge ansehen →

Probiere Tab jetzt aus.

Für macOS herunterladen

Mobilen Agent ausprobieren