Auto-Review ist ein neuer Ausführungsmodus, mit dem Cursor länger arbeiten kann – mit weniger Freigabeaufforderungen und sichererer Ausführung.

Auto-Review gilt für Shell-, MCP- und Fetch-Tool-Aufrufe. Aufrufe auf der Allowlist werden sofort ausgeführt, und Aufrufe, die in der Sandbox ausgeführt werden können, laufen in der Sandbox. Alle anderen Agent-Aktionen werden an einen Klassifikator-Subagenten weitergeleitet, der entscheidet, ob der Aufruf erlaubt wird, ein anderer Ansatz versucht wird oder deine Freigabe eingeholt wird.

Konfiguriere deinen Ausführungsmodus unter Einstellungen > Cursor-Einstellungen > Agenten > Freigaben & Ausführung. Du kannst den Klassifikator-Agenten auch mit benutzerdefinierten Anweisungen steuern.

Erfahre mehr in unserer Dokumentation.

#Geteilte Canvases

Du kannst jetzt Canvases aus Cursor mit deinen Teammitgliedern teilen.

Canvases sind interaktive Artefakte, die von Agenten erstellt werden, zum Beispiel Berichte, Dashboards und individuelle Oberflächen. Anstatt einen vollständigen Chat-Verlauf zu teilen, kannst du einen Link zu einer Live-Momentaufnahme eines Canvas teilen, damit Teammitglieder es im Browser öffnen können.

Teammitglieder öffnen ein geteiltes Canvas über dessen Link mit Lesezugriff. Auf der Seite „Shared Canvases“ im Cursor Dashboard sind die von dir veröffentlichten Canvases aufgelistet, sodass du deine eigenen Freigaben verwalten kannst. Geteilte Canvases sind in den Pro-, Teams- und Enterprise-Plänen verfügbar.

Weitere Informationen findest du in unserer Dokumentation.

#/loop-Skill

Mit /loop kann Cursor einen Prompt nach einem lokalen Zeitplan wiederholt ausführen, bis ein bestimmtes Ergebnis erreicht ist oder du den Vorgang stoppst. Wenn du kein festes Intervall angibst, entscheidet der Agent, wann oder durch welches Ereignis er wieder aktiviert werden soll.

Nutze den /loop-Skill für lokal lang laufende Agenten. Du kannst ihn zum Beispiel bitten, „alle 5 Minuten den Deploy-Status zu prüfen“ oder „an diesem Feature zu arbeiten, bis die Tests erfolgreich durchlaufen“.

Mit diesem Release sind Cursor-Automatisierungen jetzt im Agents-Fenster verfügbar, und Automatisierungen lassen sich nun mit mehreren verknüpften Repos oder auch ganz ohne Repo konfigurieren.

In den nächsten 7 Tagen gibt es 50 % Rabatt auf alle Agent-Läufe für neu erstellte Automatisierungen.

#Automatisierungen im Agents-Fenster

Cursor-Automatisierungen sind jetzt nicht nur auf cursor.com/automations, sondern auch im Agents-Fenster verfügbar. Erstelle und verwalte deine Automatisierungen im selben Workspace wie deine Agenten.

#Multi-Repo-Automatisierungen

Viele Aufgaben in der Softwareentwicklung erstrecken sich über mehr als eine Codebasis. Du kannst jetzt mehrere Repos zu einer Automatisierung hinzufügen, damit Agenten den gesamten erforderlichen Kontext einbeziehen und repo-übergreifend arbeiten, um Aufgaben umzusetzen, zu testen und zu verifizieren.

#Automatisierungen ohne Repo

Viele nützliche Automatisierungen gibt es auch abseits von Code: Hier überwachen Agenten deine Tools und reagieren auf wichtige Signale. Du kannst jetzt Automatisierungen ohne verknüpftes Repo erstellen.

Wir haben im Cursor Marketplace fünf neue Vorlagen für Automatisierungen ohne Repo hinzugefügt, damit du direkt loslegen kannst:

• Slack-Digest-Agent: Fasst jeden Morgen ungelesene Direktnachrichten und wichtige Slack-Kanäle zusammen und priorisiert sie nach Relevanz
• Produktanalyse-Agent: Liefert eine wöchentliche Zusammenfassung wichtiger Metriken aus deinem Data Warehouse, zum Beispiel Databricks
• Produkt-FAQ-Agent: Beobachtet einen Slack-Kanal auf Fragen und verfasst eine erste Antwort auf Grundlage der Dokumentation, des Codebasis-Kontexts und früherer Threads
• Produkt-Finanz-Agent: Ruft Finanzdaten von einem Abrechnungsanbieter wie Stripe für Berichte zu wiederkehrenden Umsätzen ab
• Customer-Health-Agent: Überwacht wichtige Systeme wie Granola, Slack und Databricks und markiert Accounts, bei denen sich Health-Signale verändern

Lies unsere Dokumentation, um mehr zu erfahren.

Cursor ist jetzt in Jira verfügbar.

Weise Cursor Tickets zu oder erwähne @Cursor in einem Kommentar, um einen Cloud-Agent zu starten. Cursor nutzt den Titel, die Beschreibung, Kommentare und die Repository-Einstellungen deines Teams, um die Aufgabe einzugrenzen.

Du kannst Cursor bitten, Bugs zu beheben, Features hinzuzufügen, Tests zu aktualisieren oder etwas zu untersuchen, das im Ticket beschrieben ist. Wenn der Agent fertig ist, zeigt Jira Updates zum Abschluss an und enthält einen Link zur PR.

Installiere die Integration über Cursor-Integrationen. Du benötigst Cursor-Admin-Zugriff und Jira Commercial Cloud mit aktiviertem Rovo. Mehr erfährst du in unserer Dokumentation.