Agents können jetzt dein natives Terminal nutzen. Bei Bedarf wird ein neues Terminal erstellt und im Hintergrund ausgeführt, falls noch keines geöffnet ist. Klicke auf „Focus“, um es in den Vordergrund zu holen, wo du die Befehle des Agents sehen und bei Bedarf selbst eingreifen kannst.
Agent-Bearbeitungen sind jetzt schneller dank Lazy Loading der Linter-Fehler. Die Latenz bei Suchen-&-Ersetzen-Vorgängen wurde um 25 % reduziert, und das Anwenden von Änderungen um fast 11 %.
Aktiver Tab im Chat
Verzeichnis per Rechtsklick an Chat senden
Checkpoints funktionieren mit Notebooks
Verbesserte Sicherheit durch Entfernen der Denylist (zugunsten von Allowlists) für Auto-Run
Manueller Modus aus dem Chat entfernt
Neuer Erweiterungsmonitor über die Befehlspalette verfügbar, nachdem er in den Anwendungseinstellungen aktiviert wurde.
Agents planen jetzt im Voraus mit strukturierten To-do-Listen, sodass langfristige Aufgaben besser verständlich und leichter nachverfolgbar sind.
Der Agent zerlegt längere Aufgaben inklusive Abhängigkeiten, die für dich im Chat sichtbar sind und bei Bedarf nach Slack gestreamt werden. Er kann diese Liste aktualisieren, während die Arbeit voranschreitet, sodass der Kontext aktuell bleibt und Interaktionen vorhersehbar sind.
To-dos sind auch in Slack sichtbar, wenn die Integration eingerichtet ist!
Du kannst jetzt weitere Nachrichten für Agent in die Warteschlange stellen, die nach Abschluss der aktuellen Aufgabe ausgeführt werden. Gib einfach deine Anweisungen ein und sende sie. Sobald sie in der Warteschlange stehen, kannst du Aufgaben neu anordnen und ausführen lassen, ohne warten zu müssen.
Memories ist jetzt GA. Seit 1.0 haben wir die Qualität der Memories-Erstellung verbessert, die UI im Editor weiter verfeinert und Nutzerbestätigungen für im Hintergrund generierte Memories eingeführt, um Vertrauen zu wahren.
Cursor indiziert und fasst PRs jetzt ähnlich wie Dateien zusammen. Du kannst alte PRs semantisch durchsuchen oder explizit einen PR, ein Issue, einen Commit oder Branch in den Kontext laden.
Dazu gehören zugehörige GitHub-Kommentare, BugBot-Reviews und Slack-Agent-Unterstützung – was Postmortem-Analysen oder Incident-Tracing deutlich beschleunigt.
Die Codebase-Suche ist jetzt dank unseres neuen Embedding-Modells deutlich genauer. Außerdem haben wir die Prompts überarbeitet, um präzisere und fokussiertere Ergebnisse zu erhalten.
Tab-Completions sind jetzt ca. 100 ms schneller, und die TTFT ist um 30 % gesunken. Das haben wir erreicht, indem wir unser Speicherverwaltungssystem neu strukturiert und unsere Datenübertragungswege optimiert haben.
Wenn Merge-Konflikte auftreten, kann Agent jetzt versuchen, sie für dich zu lösen. Klicke auf Resolve in Chat, dann wird relevanter Kontext hinzugefügt, um den Konflikt zu beheben.
Du kannst jetzt Background Agents direkt in Slack starten, indem du @Cursor erwähnst. Diese Agents können den Thread lesen, verstehen, worum es geht, und PRs in GitHub erstellen – und das alles, ohne die Unterhaltung verlassen zu müssen.
Erwähne @Cursor in einem beliebigen Thread mit einem Prompt wie diesem:
Agenten laufen remote in einer sicheren Umgebung, und du erhältst Updates direkt in Slack, einschließlich Links zu Cursor und GitHub, sobald die Arbeit abgeschlossen ist.
Cursor liest den gesamten Slack-Thread, bevor es startet, sodass Background Agents den vollständigen Kontext verstehen, wenn du auf frühere Diskussionen oder Issues verweist.
Du kannst Cursor auch bitten, Issues zu untersuchen und Antworten zu erhalten:
Um Background Agents in Slack zu nutzen, muss ein Admin zuerst die Integration einrichten. Sieh dir unsere Einrichtungsdokumentation an oder bitte deinen Workspace-Admin, Cursor auf der Seite Dashboard → Integrationen zu verbinden.
Sobald die Verbindung hergestellt ist, probiere es in jedem Kanal mit @Cursor aus und gib einen Prompt ein. Nutze den Befehl help, um alle Befehle anzuzeigen, oder settings, um dein Standardmodell, Repo und Branch zu konfigurieren.
In den Einstellungen mit Cmd/Ctrl+F suchen
Fortschrittsbenachrichtigungen von Servern
Dynamische Tool-Registrierung
Unterstützung für Roots
1.1.1
Problem bei der Indizierung von Workspaces behoben
1.1.2
Clientseitige Performance verbessert
1.1.3
MCP-Performance-Regression behoben
PR-Suche und -Indizierung hinzugefügt
Deeplink-Erlebnis verbessert
Option zum Ändern des Upstream-Marketplace-Anbieters hinzugefügt
1.1.4
Zuverlässigkeit von Background Agents verbessert
Bug bei der Suche in der Chat-UI behoben
1.1.5
Kleine Performance-Verbesserungen
1.1.6
Eine Agent-Latenzregression behoben, die bei Benutzern mit Remote SSH auftritt
Diese Version bringt Bugbot für Code-Reviews, einen ersten Einblick in Memories, Ein-Klick-MCP-Einrichtung, Jupyter-Unterstützung und die allgemeine Verfügbarkeit von Background Agent.
Bugbot überprüft Ihre PRs automatisch und findet potenzielle Bugs und Probleme.
Wenn ein Problem gefunden wird, hinterlässt Bugbot einen Kommentar in Ihren PRs auf GitHub. Sie können auf „Fix in Cursor“ klicken, um zum Editor zurückzukehren, mit einem vorausgefüllten Prompt zur Behebung des Problems.
Um Bugbot einzurichten, folgen Sie der Anleitung in unserer Bugbot-Dokumentation.
Seit wir Background Agent, unseren Remote-Coding-Agenten, vor einigen Wochen im Early Access veröffentlicht haben, waren die ersten Rückmeldungen sehr positiv.
Wir freuen uns jetzt, Background Agent für alle Nutzer freizuschalten! Du kannst ihn sofort verwenden, indem du im Chat auf das Cloud-Symbol klickst oder Cmd/Ctrl+E drückst, sofern du den Datenschutzmodus deaktiviert hast. Für Nutzer mit aktiviertem Datenschutzmodus werden wir bald eine Möglichkeit anbieten, wie du ihn ebenfalls nutzen kannst!
Cursor kann jetzt Änderungen in Jupyter Notebooks umsetzen!
Agent erstellt und bearbeitet nun mehrere Zellen direkt in Jupyter – eine erhebliche Verbesserung für Forschungs- und Data-Science-Aufgaben. Zunächst nur mit Sonnet-Modellen unterstützt.
Mit Memories kann sich Cursor Informationen aus Unterhaltungen merken und später wieder darauf zurückgreifen. Memories werden pro Projekt benutzerspezifisch gespeichert und können in den Settings verwaltet werden.
Wir führen Memories als Beta-Funktion ein. Um loszulegen, aktiviere Memories unter Settings → Rules.
#MCP-Installation mit einem Klick und OAuth-Unterstützung
Du kannst jetzt MCP-Server in Cursor mit einem Klick einrichten und sie dank OAuth-Unterstützung ganz einfach authentifizieren, sofern sie dies unterstützen.
Wir haben eine kurze Liste offizieller MCP-Server zusammengestellt, die du zu Cursor hinzufügen kannst: cursor.com/docs/tools.
Wenn du MCP-Entwickler bist, kannst du deinen Server ganz einfach für andere Entwickler verfügbar machen, indem du in deiner Dokumentation und in READMEs einen Add to Cursor-Button hinzufügst. Erstelle ihn unter cursor.com/docs/deeplinks.
Cursor kann jetzt Visualisierungen direkt im Chat darstellen. Insbesondere Mermaid-Diagramme und Markdown-Tabellen können nun an derselben Stelle erstellt und angezeigt werden!
Die Einstellungs- und Dashboard-Seite wurden mit diesem Release überarbeitet.
Mit dem neuen Dashboard kannst du Nutzungsstatistiken für dich oder dein Team einsehen, deinen Anzeigenamen aktualisieren und detaillierte Kennzahlen nach Tool oder Modell aufgeschlüsselt anzeigen.
Background-Agent-Steuerung mit Cmd/Ctrl+E öffnen
@Link und Websuche können jetzt PDFs parsen und in den Kontext einbeziehen
Netzwerkdiagnose in den Einstellungen zur Überprüfung der Verbindung
Schnellere Antworten durch parallele Tool-Aufrufe
Einklappbare Tool-Aufrufe im Chat
Enterprise-Nutzende können nur auf die stabile Version zugreifen (keine Vorabversionen)
Team-Admins können jetzt den Datenschutzmodus deaktivieren
Wir führen ein vereinheitlichtes, anfragebasiertes Preismodell ein, Max Mode für alle Top-Modelle sowie Background Agent für parallele Aufgabenausführung. Außerdem gibt es eine verbesserte Kontextverwaltung mit Unterstützung für @folders, eine überarbeitete Inline-Edit-Funktion mit neuen Optionen, schnellere Dateibearbeitungen, Unterstützung für Workspaces mit mehreren Root-Verzeichnissen und erweiterte Chatfunktionen inklusive Export und Duplizieren.
Wir haben Ihr Feedback gehört und führen ein einheitliches Preismodell ein, um das Ganze übersichtlicher zu machen. So funktioniert es:
Die Nutzung aller Modelle ist jetzt in einem anfragebasierten Preismodell vereinheitlicht
Max Mode verwendet jetzt tokenbasierte Preise (ähnlich wie beim Pricing der Models‑API)
Premium-Tool-Aufrufe und Long Context Mode wurden entfernt, um es einfach zu halten
Die Kontingente der Pläne Hobby, Pro und Business haben sich nicht geändert, und langsame Anfragen sind weiterhin in den Plänen enthalten. Ihre gesamte Nutzung finden Sie in Ihrem Dashboard, damit Sie Ihre Ausgaben verfolgen und verwalten können.
Max Mode ist jetzt für alle führenden Modelle in Cursor verfügbar – mit einem einfacheren, tokenbasierten Preismodell. Er ist darauf ausgelegt, dir genau dann die volle Kontrolle zu geben, wenn du sie am meisten brauchst. Du kannst ihn in der Modellauswahl aktivieren, um zu sehen, welche Modelle ihn unterstützen. Wenn neue Modelle ausgerollt werden, ist Max Mode von Tag eins an die Art und Weise, wie wir ihre vollen Fähigkeiten bereitstellen.
Er ist ideal für deine schwierigsten Probleme, wenn du mehr Kontext, Intelligenz und Tool-Einsatz brauchst. Für alles andere wird weiterhin der normale Modus mit den gleichen Fähigkeiten empfohlen, an die du gewöhnt bist.
Die Bepreisung ist unkompliziert: Du zahlst basierend auf deinem Tokenverbrauch. Wenn du schon einmal ein CLI-basiertes Coding-Tool genutzt hast, wird sich Max Mode ähnlich anfühlen – nur eben direkt in Cursor.
Hinweis: Wenn du eine ältere Version von Cursor verwendest, hast du weiterhin für ein paar Wochen Zugriff auf die bisherigen MAX-Versionen und den Long-Context-Modus. Diese Funktionen werden jedoch bald eingestellt, daher empfehlen wir ein Update, um diese Möglichkeiten weiter nutzen zu können.
Wir haben ein neues Tab-Modell trainiert, das jetzt Änderungsvorschläge über mehrere Dateien hinweg machen kann. Das Modell ist besonders stark bei Refactorings, Bearbeitungsketten, Änderungen in mehreren Dateien und beim Navigieren zwischen zusammenhängendem Code. Außerdem wirst du merken, dass es sich im täglichen Einsatz natürlicher und reaktionsschneller anfühlt.
Außerdem haben wir Syntaxhervorhebung zu den Vervollständigungsvorschlägen hinzugefügt.
Frühe Preview-Phase, die nach und nach ausgerollt wird: Cursor Agents können jetzt im Hintergrund laufen! Um es auszuprobieren, gehe zu Einstellungen > Beta > Background Agent.
Damit kannst du viele Agents parallel ausführen und sie größere Aufgaben übernehmen lassen. Die Agents laufen in ihren eigenen Remote-Umgebungen. Du kannst jederzeit den Status einsehen, eine Rückfrage schicken oder selbst übernehmen.
Wir sind gespannt auf dein Feedback. Auch wenn es noch früh ist, haben wir Background Agents intern als hilfreich empfunden, um Kleinigkeiten zu beheben, Recherchen durchzuführen und erste Entwürfe von mittelgroßen PRs zu schreiben. Mehr dazu unter cursor.com/docs/background-agent.
Du kannst jetzt @folders verwenden, um deine gesamte Codebasis als Kontext hinzuzufügen. Stelle nur sicher, dass in den Einstellungen Full folder contents aktiviert ist. Wenn ein Ordner (oder eine Datei) zu groß ist, um vollständig einbezogen zu werden, siehst du ein kleines Symbol auf dem Kontext-Element, das dies anzeigt.
#Überarbeitete Inline Edit (Cmd/Ctrl+K) mit Agent-Integration
Inline Edit (Cmd/Ctrl+K) hat ein UI-Update erhalten und neue Optionen für vollständige Datei-Bearbeitungen (⌘⇧⏎) und das Senden an den Agent (⌘L).
Die Option „Full file“ macht es einfach, Umfangsänderungen an einer Datei vorzunehmen, ohne den Agent zu verwenden. Es kann jedoch vorkommen, dass du mit einem Codeausschnitt arbeitest, für den du Bearbeitungen über mehrere Dateien hinweg durchführen möchtest oder einfach mehr Kontrolle brauchst, die du vom Agent erhältst. In solchen Fällen willst du den ausgewählten Codeblock an den Agent senden und von dort aus weiter bearbeiten.
#Schnelle Bearbeitungen für lange Dateien mit Agent
Wir haben dem Agent ein neues Tool hinzugefügt, das Code in Dateien suchen und ersetzen kann und so Bearbeitungen langer Dateien deutlich effizienter macht. Statt die komplette Datei zu lesen, kann Agent jetzt genau die Stelle finden, an der Änderungen vorgenommen werden sollen, und nur diesen Teil anpassen. Hier ist ein Beispiel, in dem eine Datei in der Postgres-Codebasis bearbeitet wird, bei dem das Suchen-und-Ersetzen-Tool fast doppelt so schnell ist. Wir führen das zuerst für Anthropic-Modelle ein und werden es bald auf andere Modelle ausweiten.
Jetzt kannst du Multi-Root-Workspaces erstellen, um mehrere Codebases gleichzeitig in Cursor verfügbar zu machen. Alle werden indexiert und stehen in Cursor zur Verfügung – ideal, wenn du Projekte in verschiedenen Ordnern hast, an denen du im selben Workspace arbeiten möchtest.
.cursor/rules gelten in allen hinzugefügten Ordnern.
Mit der Funktion zum Duplizieren von Chats kannst du jetzt verschiedene Verläufe einer Unterhaltung erkunden und dabei das bestehende Gespräch beibehalten. Gehe zu einer Nachricht und starte über das Drei-Punkte-Menü einen neuen Chat.
Agents können jetzt dein natives Terminal nutzen. Bei Bedarf wird ein neues Terminal erstellt und im Hintergrund ausgeführt, falls noch keines geöffnet ist. Klicke auf „Focus“, um es in den Vordergrund zu holen, wo du die Befehle des Agents sehen und bei Bedarf selbst eingreifen kannst.
Agent-Bearbeitungen sind jetzt schneller dank Lazy Loading der Linter-Fehler. Die Latenz bei Suchen-&-Ersetzen-Vorgängen wurde um 25 % reduziert, und das Anwenden von Änderungen um fast 11 %.
Aktiver Tab im Chat
Verzeichnis per Rechtsklick an Chat senden
Checkpoints funktionieren mit Notebooks
Verbesserte Sicherheit durch Entfernen der Denylist (zugunsten von Allowlists) für Auto-Run
Manueller Modus aus dem Chat entfernt
Neuer Erweiterungsmonitor über die Befehlspalette verfügbar, nachdem er in den Anwendungseinstellungen aktiviert wurde.
Agents planen jetzt im Voraus mit strukturierten To-do-Listen, sodass langfristige Aufgaben besser verständlich und leichter nachverfolgbar sind.
Der Agent zerlegt längere Aufgaben inklusive Abhängigkeiten, die für dich im Chat sichtbar sind und bei Bedarf nach Slack gestreamt werden. Er kann diese Liste aktualisieren, während die Arbeit voranschreitet, sodass der Kontext aktuell bleibt und Interaktionen vorhersehbar sind.
To-dos sind auch in Slack sichtbar, wenn die Integration eingerichtet ist!
Du kannst jetzt weitere Nachrichten für Agent in die Warteschlange stellen, die nach Abschluss der aktuellen Aufgabe ausgeführt werden. Gib einfach deine Anweisungen ein und sende sie. Sobald sie in der Warteschlange stehen, kannst du Aufgaben neu anordnen und ausführen lassen, ohne warten zu müssen.
Memories ist jetzt GA. Seit 1.0 haben wir die Qualität der Memories-Erstellung verbessert, die UI im Editor weiter verfeinert und Nutzerbestätigungen für im Hintergrund generierte Memories eingeführt, um Vertrauen zu wahren.
Cursor indiziert und fasst PRs jetzt ähnlich wie Dateien zusammen. Du kannst alte PRs semantisch durchsuchen oder explizit einen PR, ein Issue, einen Commit oder Branch in den Kontext laden.
Dazu gehören zugehörige GitHub-Kommentare, BugBot-Reviews und Slack-Agent-Unterstützung – was Postmortem-Analysen oder Incident-Tracing deutlich beschleunigt.
Die Codebase-Suche ist jetzt dank unseres neuen Embedding-Modells deutlich genauer. Außerdem haben wir die Prompts überarbeitet, um präzisere und fokussiertere Ergebnisse zu erhalten.
Tab-Completions sind jetzt ca. 100 ms schneller, und die TTFT ist um 30 % gesunken. Das haben wir erreicht, indem wir unser Speicherverwaltungssystem neu strukturiert und unsere Datenübertragungswege optimiert haben.
Wenn Merge-Konflikte auftreten, kann Agent jetzt versuchen, sie für dich zu lösen. Klicke auf Resolve in Chat, dann wird relevanter Kontext hinzugefügt, um den Konflikt zu beheben.
Du kannst jetzt Background Agents direkt in Slack starten, indem du @Cursor erwähnst. Diese Agents können den Thread lesen, verstehen, worum es geht, und PRs in GitHub erstellen – und das alles, ohne die Unterhaltung verlassen zu müssen.
Erwähne @Cursor in einem beliebigen Thread mit einem Prompt wie diesem:
Agenten laufen remote in einer sicheren Umgebung, und du erhältst Updates direkt in Slack, einschließlich Links zu Cursor und GitHub, sobald die Arbeit abgeschlossen ist.
Cursor liest den gesamten Slack-Thread, bevor es startet, sodass Background Agents den vollständigen Kontext verstehen, wenn du auf frühere Diskussionen oder Issues verweist.
Du kannst Cursor auch bitten, Issues zu untersuchen und Antworten zu erhalten:
Um Background Agents in Slack zu nutzen, muss ein Admin zuerst die Integration einrichten. Sieh dir unsere Einrichtungsdokumentation an oder bitte deinen Workspace-Admin, Cursor auf der Seite Dashboard → Integrationen zu verbinden.
Sobald die Verbindung hergestellt ist, probiere es in jedem Kanal mit @Cursor aus und gib einen Prompt ein. Nutze den Befehl help, um alle Befehle anzuzeigen, oder settings, um dein Standardmodell, Repo und Branch zu konfigurieren.
In den Einstellungen mit Cmd/Ctrl+F suchen
Fortschrittsbenachrichtigungen von Servern
Dynamische Tool-Registrierung
Unterstützung für Roots
1.1.1
Problem bei der Indizierung von Workspaces behoben
1.1.2
Clientseitige Performance verbessert
1.1.3
MCP-Performance-Regression behoben
PR-Suche und -Indizierung hinzugefügt
Deeplink-Erlebnis verbessert
Option zum Ändern des Upstream-Marketplace-Anbieters hinzugefügt
1.1.4
Zuverlässigkeit von Background Agents verbessert
Bug bei der Suche in der Chat-UI behoben
1.1.5
Kleine Performance-Verbesserungen
1.1.6
Eine Agent-Latenzregression behoben, die bei Benutzern mit Remote SSH auftritt
Diese Version bringt Bugbot für Code-Reviews, einen ersten Einblick in Memories, Ein-Klick-MCP-Einrichtung, Jupyter-Unterstützung und die allgemeine Verfügbarkeit von Background Agent.
Bugbot überprüft Ihre PRs automatisch und findet potenzielle Bugs und Probleme.
Wenn ein Problem gefunden wird, hinterlässt Bugbot einen Kommentar in Ihren PRs auf GitHub. Sie können auf „Fix in Cursor“ klicken, um zum Editor zurückzukehren, mit einem vorausgefüllten Prompt zur Behebung des Problems.
Um Bugbot einzurichten, folgen Sie der Anleitung in unserer Bugbot-Dokumentation.
Seit wir Background Agent, unseren Remote-Coding-Agenten, vor einigen Wochen im Early Access veröffentlicht haben, waren die ersten Rückmeldungen sehr positiv.
Wir freuen uns jetzt, Background Agent für alle Nutzer freizuschalten! Du kannst ihn sofort verwenden, indem du im Chat auf das Cloud-Symbol klickst oder Cmd/Ctrl+E drückst, sofern du den Datenschutzmodus deaktiviert hast. Für Nutzer mit aktiviertem Datenschutzmodus werden wir bald eine Möglichkeit anbieten, wie du ihn ebenfalls nutzen kannst!
Cursor kann jetzt Änderungen in Jupyter Notebooks umsetzen!
Agent erstellt und bearbeitet nun mehrere Zellen direkt in Jupyter – eine erhebliche Verbesserung für Forschungs- und Data-Science-Aufgaben. Zunächst nur mit Sonnet-Modellen unterstützt.
Mit Memories kann sich Cursor Informationen aus Unterhaltungen merken und später wieder darauf zurückgreifen. Memories werden pro Projekt benutzerspezifisch gespeichert und können in den Settings verwaltet werden.
Wir führen Memories als Beta-Funktion ein. Um loszulegen, aktiviere Memories unter Settings → Rules.
#MCP-Installation mit einem Klick und OAuth-Unterstützung
Du kannst jetzt MCP-Server in Cursor mit einem Klick einrichten und sie dank OAuth-Unterstützung ganz einfach authentifizieren, sofern sie dies unterstützen.
Wir haben eine kurze Liste offizieller MCP-Server zusammengestellt, die du zu Cursor hinzufügen kannst: cursor.com/docs/tools.
Wenn du MCP-Entwickler bist, kannst du deinen Server ganz einfach für andere Entwickler verfügbar machen, indem du in deiner Dokumentation und in READMEs einen Add to Cursor-Button hinzufügst. Erstelle ihn unter cursor.com/docs/deeplinks.
Cursor kann jetzt Visualisierungen direkt im Chat darstellen. Insbesondere Mermaid-Diagramme und Markdown-Tabellen können nun an derselben Stelle erstellt und angezeigt werden!
Die Einstellungs- und Dashboard-Seite wurden mit diesem Release überarbeitet.
Mit dem neuen Dashboard kannst du Nutzungsstatistiken für dich oder dein Team einsehen, deinen Anzeigenamen aktualisieren und detaillierte Kennzahlen nach Tool oder Modell aufgeschlüsselt anzeigen.
Background-Agent-Steuerung mit Cmd/Ctrl+E öffnen
@Link und Websuche können jetzt PDFs parsen und in den Kontext einbeziehen
Netzwerkdiagnose in den Einstellungen zur Überprüfung der Verbindung
Schnellere Antworten durch parallele Tool-Aufrufe
Einklappbare Tool-Aufrufe im Chat
Enterprise-Nutzende können nur auf die stabile Version zugreifen (keine Vorabversionen)
Team-Admins können jetzt den Datenschutzmodus deaktivieren
Wir führen ein vereinheitlichtes, anfragebasiertes Preismodell ein, Max Mode für alle Top-Modelle sowie Background Agent für parallele Aufgabenausführung. Außerdem gibt es eine verbesserte Kontextverwaltung mit Unterstützung für @folders, eine überarbeitete Inline-Edit-Funktion mit neuen Optionen, schnellere Dateibearbeitungen, Unterstützung für Workspaces mit mehreren Root-Verzeichnissen und erweiterte Chatfunktionen inklusive Export und Duplizieren.
Wir haben Ihr Feedback gehört und führen ein einheitliches Preismodell ein, um das Ganze übersichtlicher zu machen. So funktioniert es:
Die Nutzung aller Modelle ist jetzt in einem anfragebasierten Preismodell vereinheitlicht
Max Mode verwendet jetzt tokenbasierte Preise (ähnlich wie beim Pricing der Models‑API)
Premium-Tool-Aufrufe und Long Context Mode wurden entfernt, um es einfach zu halten
Die Kontingente der Pläne Hobby, Pro und Business haben sich nicht geändert, und langsame Anfragen sind weiterhin in den Plänen enthalten. Ihre gesamte Nutzung finden Sie in Ihrem Dashboard, damit Sie Ihre Ausgaben verfolgen und verwalten können.
Max Mode ist jetzt für alle führenden Modelle in Cursor verfügbar – mit einem einfacheren, tokenbasierten Preismodell. Er ist darauf ausgelegt, dir genau dann die volle Kontrolle zu geben, wenn du sie am meisten brauchst. Du kannst ihn in der Modellauswahl aktivieren, um zu sehen, welche Modelle ihn unterstützen. Wenn neue Modelle ausgerollt werden, ist Max Mode von Tag eins an die Art und Weise, wie wir ihre vollen Fähigkeiten bereitstellen.
Er ist ideal für deine schwierigsten Probleme, wenn du mehr Kontext, Intelligenz und Tool-Einsatz brauchst. Für alles andere wird weiterhin der normale Modus mit den gleichen Fähigkeiten empfohlen, an die du gewöhnt bist.
Die Bepreisung ist unkompliziert: Du zahlst basierend auf deinem Tokenverbrauch. Wenn du schon einmal ein CLI-basiertes Coding-Tool genutzt hast, wird sich Max Mode ähnlich anfühlen – nur eben direkt in Cursor.
Hinweis: Wenn du eine ältere Version von Cursor verwendest, hast du weiterhin für ein paar Wochen Zugriff auf die bisherigen MAX-Versionen und den Long-Context-Modus. Diese Funktionen werden jedoch bald eingestellt, daher empfehlen wir ein Update, um diese Möglichkeiten weiter nutzen zu können.
Wir haben ein neues Tab-Modell trainiert, das jetzt Änderungsvorschläge über mehrere Dateien hinweg machen kann. Das Modell ist besonders stark bei Refactorings, Bearbeitungsketten, Änderungen in mehreren Dateien und beim Navigieren zwischen zusammenhängendem Code. Außerdem wirst du merken, dass es sich im täglichen Einsatz natürlicher und reaktionsschneller anfühlt.
Außerdem haben wir Syntaxhervorhebung zu den Vervollständigungsvorschlägen hinzugefügt.
Frühe Preview-Phase, die nach und nach ausgerollt wird: Cursor Agents können jetzt im Hintergrund laufen! Um es auszuprobieren, gehe zu Einstellungen > Beta > Background Agent.
Damit kannst du viele Agents parallel ausführen und sie größere Aufgaben übernehmen lassen. Die Agents laufen in ihren eigenen Remote-Umgebungen. Du kannst jederzeit den Status einsehen, eine Rückfrage schicken oder selbst übernehmen.
Wir sind gespannt auf dein Feedback. Auch wenn es noch früh ist, haben wir Background Agents intern als hilfreich empfunden, um Kleinigkeiten zu beheben, Recherchen durchzuführen und erste Entwürfe von mittelgroßen PRs zu schreiben. Mehr dazu unter cursor.com/docs/background-agent.
Du kannst jetzt @folders verwenden, um deine gesamte Codebasis als Kontext hinzuzufügen. Stelle nur sicher, dass in den Einstellungen Full folder contents aktiviert ist. Wenn ein Ordner (oder eine Datei) zu groß ist, um vollständig einbezogen zu werden, siehst du ein kleines Symbol auf dem Kontext-Element, das dies anzeigt.
#Überarbeitete Inline Edit (Cmd/Ctrl+K) mit Agent-Integration
Inline Edit (Cmd/Ctrl+K) hat ein UI-Update erhalten und neue Optionen für vollständige Datei-Bearbeitungen (⌘⇧⏎) und das Senden an den Agent (⌘L).
Die Option „Full file“ macht es einfach, Umfangsänderungen an einer Datei vorzunehmen, ohne den Agent zu verwenden. Es kann jedoch vorkommen, dass du mit einem Codeausschnitt arbeitest, für den du Bearbeitungen über mehrere Dateien hinweg durchführen möchtest oder einfach mehr Kontrolle brauchst, die du vom Agent erhältst. In solchen Fällen willst du den ausgewählten Codeblock an den Agent senden und von dort aus weiter bearbeiten.
#Schnelle Bearbeitungen für lange Dateien mit Agent
Wir haben dem Agent ein neues Tool hinzugefügt, das Code in Dateien suchen und ersetzen kann und so Bearbeitungen langer Dateien deutlich effizienter macht. Statt die komplette Datei zu lesen, kann Agent jetzt genau die Stelle finden, an der Änderungen vorgenommen werden sollen, und nur diesen Teil anpassen. Hier ist ein Beispiel, in dem eine Datei in der Postgres-Codebasis bearbeitet wird, bei dem das Suchen-und-Ersetzen-Tool fast doppelt so schnell ist. Wir führen das zuerst für Anthropic-Modelle ein und werden es bald auf andere Modelle ausweiten.
Jetzt kannst du Multi-Root-Workspaces erstellen, um mehrere Codebases gleichzeitig in Cursor verfügbar zu machen. Alle werden indexiert und stehen in Cursor zur Verfügung – ideal, wenn du Projekte in verschiedenen Ordnern hast, an denen du im selben Workspace arbeiten möchtest.
.cursor/rules gelten in allen hinzugefügten Ordnern.
Mit der Funktion zum Duplizieren von Chats kannst du jetzt verschiedene Verläufe einer Unterhaltung erkunden und dabei das bestehende Gespräch beibehalten. Gehe zu einer Nachricht und starte über das Drei-Punkte-Menü einen neuen Chat.
