更新日志
Agent 规划、更佳上下文与更快的 Tab 补全
Agent 待办事项
Agent 现在会提前规划结构化的待办清单，让长周期任务更易于理解和跟踪。
Agent 会把带有依赖关系的长任务拆解开来，你可以在聊天中看到这些内容，并在需要时实时同步到 Slack。它还能随着工作推进更新这份清单，保持上下文新鲜，让交互更可预期。
如果已完成集成设置，待办事项也会在 Slack 中展示！
排队消息
你现在可以在 Agent 完成当前任务后，为它预先排队后续消息。只需输入你的指令并发送。进入队列后，你可以调整任务顺序，并立即开始执行，无需等待。
Memories（现已 GA）
Memories 现已 GA。自 1.0 版本以来，我们提升了记忆生成质量，打磨了编辑器内的 UI，并为后台生成的记忆增加了用户确认流程，以维护信任。
PR 索引与搜索
Cursor 现在会像处理文件一样，对 PR 进行索引并生成摘要。你可以对历史 PR 进行语义搜索，或直接将某个 PR、issue、commit 或分支拉入当前上下文。
这会同时纳入关联的 GitHub 评论、BugBot 评审以及 Slack agent 支持，从而大幅加快复盘分析和故障追踪。
语义搜索向量全面升级
借助全新的 embedding 模型，代码库搜索现在更加精准。我们也重新调优了提示，使结果更加简洁、更有针对性。
更快的 Tab
Tab 自动补全现在快了约 100ms，TTFT 降低了 30%。我们通过重构内存管理系统并优化数据传输通道实现了这一点。
让 Agent 自动解决合并冲突
当出现合并冲突时，Agent 现在可以尝试为你解决它们。点击 Resolve in Chat，相关上下文会自动添加到对话中，以帮助解决冲突。
后台 Agent 改进
对 Background Agents 的多项改进让其行为更可预测、更稳定：
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PR 会遵循你团队的模板
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对 agent 分支的更改会自动拉取
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冲突（例如 rebase）现在会以可执行的后续任务形式呈现
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你可以直接在侧边栏中提交（commit）
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Slack 和网页深度链接会打开关联的仓库，即使你当前没有打开它
在 Slack 中使用 Background Agents
现在你可以在 Slack 中直接通过提及 @Cursor 来启动 Background Agents。这些 Agents 可以阅读整个线程、理解当前上下文，并在 GitHub 中创建 Pull Request（PR），全程无需离开当前对话。
在团队日常协作的环境中使用 Cursor
在任何线程中提及 @Cursor，并附上类似这样的指令：
Agents 会在安全的远程环境中运行，当工作完成后，你会直接在 Slack 中收到更新通知，其中包含指向 Cursor 和 GitHub 的链接。
Agents 理解上下文
Cursor 会在开始之前读取整个 Slack 线程，因此当你引用之前的讨论或问题时，Background Agents 能够全面理解当前的上下文。
你也可以让 Cursor 帮你排查问题并给出答案：
入门
要在 Slack 中使用 Background Agents，需要管理员先完成集成设置。请查看我们的设置文档，或者请你的工作区管理员从 Dashboard → Integrations 页面连接 Cursor。
连接完成后，可以在任意频道中通过 @Cursor 发送提示。使用 help 命令查看所有可用命令，或使用 settings 命令配置你的默认模型、代码仓库和分支。
Bugbot、Background Agent 全员开放，以及一键 MCP 安装
Cursor 1.0 正式发布！
此版本带来了用于代码评审的 Bugbot、Memories 功能的首次亮相、一键配置 MCP、Jupyter 支持，以及 Background Agent 的正式全面开放。
使用 Bugbot 自动进行代码审查
Bugbot 会自动审查你的 PR，发现潜在的 bug 和问题。
当发现问题时，Bugbot 会在你 GitHub 上的 PR 下留下评论。你可以点击 "Fix in Cursor" 返回编辑器，并使用预填好的提示来修复该问题。
如需进行设置，请按照我们 Bugbot 文档 中的说明操作。
面向所有人的 Background Agent
自从几周前我们推出远程编码智能体 Background Agent 的早期访问版以来，最初的反馈非常积极。
现在我们很高兴正式向所有用户开放 Background Agent！如果你已关闭隐私模式，可以立即通过点击聊天中的云朵图标，或使用 Cmd/Ctrl+E 快捷键开始使用它。对于开启隐私模式的用户，我们也会很快提供启用它的方式！
Jupyter Notebook 中的 Agent
Cursor 现在可以在 Jupyter Notebook 中直接应用修改了！
Agent 现在会在 Jupyter 中直接创建和编辑多个单元格，大幅提升研究和数据科学任务的效率。目前仅支持 Sonnet 模型。
Memories
借助 Memories，Cursor 可以记住对话中的关键信息，并在后续对话中引用。Memories 会以用户为单位在每个项目中单独存储，并且可以在 Settings 中进行管理。
我们正在以测试版形式逐步推出 Memories。要开始使用，请在 Settings → Rules 中将其启用。
MCP 一键安装与 OAuth 支持
现在你可以在 Cursor 中一键配置 MCP 服务器，并结合 OAuth 支持，轻松完成对支持 OAuth 的服务器的身份验证。
我们整理了一份官方 MCP 服务器的精简列表，你可以在 cursor.com/docs/tools 中将它们添加到 Cursor。
如果你是 MCP 开发者，可以在文档和 README 中添加一个 Add to Cursor 按钮，让其他开发者一键接入你的服务器。前往 cursor.com/docs/deeplinks 生成该按钮。
更丰富的聊天回复
Cursor 现在可以直接在对话中渲染可视化内容。特别是，Mermaid 图表和 Markdown 表格现在都可以在同一界面中生成并查看！
新的设置和仪表盘
在本次版本中，设置和仪表盘页面得到了进一步优化。
在新的仪表盘中，你可以查看个人或团队的使用数据分析，更新显示名称，并查看按工具或模型细分的详细统计数据。
更简单的定价、Background Agent 与焕新的 Inline Edit
推出统一的按请求计费、为所有顶级模型提供 Max Mode，以及用于并行任务执行的 Background Agent。另有改进的上下文管理（支持 @folders）、焕新的 Inline Edit（带有全新选项）、更快速的文件编辑、多根目录工作区支持，以及增强的聊天功能，包括导出和复制对话。
更简单、统一的定价
我们已经听到大家的反馈，正在推出统一的定价模式，减少使用上的困惑。具体如下：
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所有模型的使用量现在统一采用按请求计费方式
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Max 模式现在采用基于 token 的计费（类似于模型 API 的定价方式）
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为了保持简单，我们移除了高级工具调用和长上下文模式
定价方案 中 Hobby、Pro 和 Business 的配额没有变化，慢速请求仍然包含在这些方案内。你可以在自己的 dashboard 中查看所有使用情况，以便跟踪和管理你的成本。
适用于所有顶级模型的 Max 模式
Max 模式现已在 Cursor 中适用于所有最先进的模型，并采用更简单的基于 token 的计费模式。它旨在在你最需要时让你获得完全的掌控。你可以在模型选择器中启用它，以查看哪些模型支持该模式。随着新模型发布，Max 模式将是我们从第一天起开放其全部能力的方式。
它非常适合处理你最棘手的问题，当你需要更多上下文、更强智能和更灵活的工具使用时就能派上用场。对于其他场景，仍然推荐使用你已经熟悉、并具备同等能力的普通模式。
计费方式非常简单：按 token 用量收费。如果你用过任何基于 CLI 的编码工具，Max 模式会给你类似的体验——只是现在直接在 Cursor 里完成。
注意：如果你正在使用旧版本的 Cursor，在接下来的几周内你仍然可以使用之前的 MAX 版本和长上下文模式。不过，这些功能很快会下线，我们建议你升级版本以持续使用这些能力。
全新的 Tab 模型
我们训练了一个全新的 Tab 模型，现在可以跨多个文件给出修改建议。该模型在重构、连续编辑、多文件更改以及在相关代码之间跳转方面表现尤为出色。在日常使用中，你也会感觉它更加自然、响应更迅速。
同时，我们还为补全建议添加了语法高亮显示。
Background Agent（预览）
目前处于早期预览阶段，正在逐步推出：Cursor agents 现在可以在后台运行了！要体验它，请前往 Settings > Beta > Background Agent。
这让你可以并行运行多个 agent，让它们处理更复杂、更大型的任务。这些 agent 在各自独立的远程环境中运行。你可以随时查看状态、发送后续指令，或直接接管。
我们非常期待你的反馈。虽然还处在早期阶段，但我们已经在内部发现后台 agents 对于修复小瑕疵、进行问题排查和调研，以及撰写中等规模 PR 的初稿非常有用。访问 cursor.com/docs/background-agent 了解更多信息。
将整个代码库纳入上下文
你现在可以使用 @folders 将整个代码库纳入上下文，只需在设置中启用 Full folder contents 选项。如果某个文件夹（或文件）过大而无法全部包含，你会在相应的上下文标签上看到一个小图标提示。
集成 Agent 的焕新内联编辑（Cmd/Ctrl+K）
内联编辑（Cmd/Ctrl+K）现在拥有焕然一新的 UI，并新增了整文件编辑（⌘⇧⏎）以及发送到 Agent（⌘L）的选项。
整文件编辑可以方便地在不使用 Agent 的情况下对单个文件进行范围性的修改。不过，你可能会遇到这样的情况：你正在处理一段代码，希望对多个文件进行编辑，或者只是想要借助 Agent 获得更强的控制能力。这时，你就可以将选中的代码块发送给 Agent，并在那里的基础上继续编辑。
使用 Agent 快速编辑长文件
我们在 Agent 中新增了一个工具，可以在文件中查找和替换代码，大幅提升长文件的编辑效率。Agent 现在无需读取整个文件，就能精确定位需要修改的位置，只更改对应片段。下面是在 Postgres 代码库 中编辑文件的示例，使用查找和替换工具的速度几乎快一倍。我们将首先在 Anthropic 模型上推出这一功能，并很快扩展到其他模型。
使用工作区在多个代码库中工作
现在你可以创建多根工作区（multi-root workspaces），让 Cursor 能同时访问多个代码库。所有这些代码库都会被索引并可供 Cursor 使用，非常适合你在不同文件夹中有多个项目、但希望在同一个空间里统一处理的场景。
所有添加的文件夹都支持 .cursor/rules 规则文件
使用聊天
导出对话
你现在可以在聊天界面中将对话导出为 Markdown。文本和代码块都会包含在最终导出的内容中。
复制对话
现在，你可以通过复制对话，在保留当前对话的基础上探索不同的分支。前往一条消息，点击右侧的三点菜单，从中发起一个新的对话。