为本地代理实现安全沙箱

我们如何在 macOS、Linux 和 Windows 上构建代理沙箱，在提升安全性的同时减少打断。

Composer 1.5 介绍

通过将强化学习规模扩大 20 倍，大幅提升对复杂编码任务的推理能力。

迈向自动驾驶代码库

我们将把多智能体研究框架的一部分以预览形式开放给大家尝试。

安全地为大型代码库建立索引

通过安全地复用队友已有的索引，我们把最大型仓库的首次查询等待时间从数小时缩短到了几秒。

打造更强大的 Bugbot

我们如何利用自定义的 AI 驱动指标，系统性地改进 Bugbot。

动态上下文发现

随着模型在充当 Agent 方面的能力不断提升，我们发现，预先提供更少的细节，反而能让 Agent 更容易自主地按需提取相关上下文。

编码 Agent 对生产力的影响

芝加哥大学的一项新研究发现，在 Cursor 的 Agent 成为默认选项后，公司合并的 PR 数量增加了 39%。

通过语义搜索改进智能体

语义搜索显著提升编码智能体表现，准确率提高 12.5%，增强代码留存并减少用户不满意的请求。

Composer：用强化学习构建高速前沿模型

Composer 是我们为软件工程智能和速度打造的新智能体模型。

使用影子工作区进行迭代

通过隐藏窗口和内核级文件夹代理，让 AI 在不影响用户的情况下迭代代码。