用在线强化学习改进 Cursor Tab

我们的全新 Tab 模型整体建议数减少 21%，但接受率提升 28%。

使用自定义 MXFP8 内核，将 MoE 训练提速至 1.5 倍

通过为 Blackwell GPU 进行完整重构，实现 MoE 层 3.5 倍的加速。

使用 Shadow 工作区进行迭代

隐藏窗口与内核级文件夹代理，使 AI 能在不影响用户的情况下迭代代码。

更多问题

AI 编程下一阶段的多个令人兴奋的课题方向。

我们面临的问题

我们期待为 Cursor 解决的一系列问题清单。

Llama 的推理特性

关于推理数学的入门指南，以及对 Llama 出乎意料成本的剖析。

提示设计

提示工程就像网页设计。不如称之为“提示设计”，并为此打造更好的工具。