PayPal 借助 Cursor 将路线图交付效率提升了 40%
PayPal 在一个拥有 8,000 名开发者、代码库积累长达数十年的工程组织中推广了 Cursor。高采用率团队如今已能实现每日部署，并将原本需要一年完成的 3,000 个应用 Java 升级在两个月内完成。
PayPal 重拾创业公司般的活力。
这项变化的一个体现是：PayPal 最近仅用两个月，就完成了 3,000 个应用的 Java 升级。过去，这通常需要八到十二个月。对于一个拥有 8,000 名开发者、代码库积累横跨数十年的组织来说，这样的提速原本几乎不可想象。
但这一切正在发生，而原因就在于这家公司对 Cursor 的采用方式。
我们第一次真正看到了一条现实可行的路径：既能像创业公司一样精干敏捷，又能拥有大型企业的资金实力和成熟体系。
从高影响力团队开始
PayPal 很早就意识到，AI 必须成为其产品和工作方式中不可或缺的一部分。但同时也必须谨慎推进。这家公司为全球近 5 亿人处理资金流转，出错的代价极高。
因此，在推广 Cursor 时，他们先从那些负责打造最重要产品、且上市速度至关重要的高影响力团队着手。短短两周内，这些团队就从每周或每两周部署一次，提升到了每天部署。
Cursor 对于加快我们的进度至关重要，让我们把原本需要四个冲刺周期才能完成的事情缩短到一个。
随着工程师们看到同事借助 Cursor 取得的成果，采用也在整个组织内自发扩展开来。Cursor 采用率高的团队—其中许多超过 90%—在部署频率和交付周期方面都出现了显著改善。
Chance 表示：“采用率高的团队部署更快，交付周期也更短。还没采用的团队则基本维持原样。”
全新的工作方式
PayPal 构建软件的方式也发生了根本性变化。过去线性的软件开发生命周期—设计、编码、构建、部署—如今已被更具迭代性的方式取代。团队能在几小时内把创意变成可运行的原型，然后在此基础上继续迭代。
这一过程也模糊了传统的角色边界。产品经理带给工程师的不再只是 PRD，而是可运行的原型，与此同时，工程师也会拿出自己的原型，展示产品可能的样子。
过去边界非常清晰的角色，如今正变得越来越模糊，我们也看到由此产生了更好的产品创意。
这种转变，无论是在流程上还是在角色定义上，都在改变工程领域真正重要的东西。过去，软件开发往往受限于对特定编程语言的经验。现在，它更关乎创造力和解决问题的能力。
PayPal 全球 AI 负责人 Prakhar Mehrotra 把使用 Cursor 的工程师比作 DC 漫画中的超级英雄 Flash：这位身穿红衣的英雄快如闪电，速度远超高超音速，但仍然必须决定该把自己的能力用在何处。
工程师仍然必须决定要解决什么问题。但您会更快达到目标。
衡量真正重要的指标
虽然 PayPal 构建软件的方式已经改变，但这家公司持续关注的，仍然是那些一贯重要的指标：部署频率、从想法到上线的交付周期，以及变更失败率。他们也刻意避免采用那些可能扭曲人们工作方式的指标。
一旦衡量某个指标，您就会对它产生影响。如果您告诉开发者，他们的成功取决于有多少比例的代码是由 AI 生成的，那他们只会让 AI 去写冗长的函数。
Cursor 采用率高的团队，如今部署频率已从每周一次提升到每天多次。交付周期缩短了，变更失败率也下降了。
根据这些指标，Chance 最近告诉 PayPal 管理层，这家公司已经准备好在 2026 年交付比 2025 年更多 40% 的功能。她在表述这个数字时非常谨慎，强调这并不意味着“效率提升了 40%”—这种说法通常意味着用更少的人做同样的工作。
我觉得那样的看法非常短视。真正令人兴奋的，是我们能做更多事情。当我看到团队部署得更快、也更频繁时，这就说明这是真正的改进，而且这条路是行得通的。
智能转变
Mehrotra 认为，PayPal 正在发生的变化只是更大转变的前沿。过去 20 年的重点是组织和分发信息：Google、移动设备、Amazon。而现在，一种截然不同的变化正在展开。
AI 关乎的是智能，而不是信息。这是一套从根本上就不同的技术栈。
迅速而全面地拥抱这一转变，正在推动 PayPal 从支付走向更广泛的商业领域，实现业务转型。这种更广阔的可能性也在吸引工程师，让他们愿意参与 PayPal 正在做的事情。
最重要的是，我们的开发者正在参与这场 AI 变革。PayPal 支持 Cursor 这样的工具，这也让他们愿意加入我们。
如果您也希望借助智能体提升工程团队的研发效率，请联系我们的团队，开启 Cursor 免费试用。