PayPal aumenta a eficiência de entrega do roadmap em 40% com Cursor
A PayPal implementou o Cursor em uma organização de engenharia com 8.000 desenvolvedores e uma base de código de décadas. Equipes com alta adoção agora estão implementando diariamente e concluíram uma atualização de Java em 3.000 apps em dois meses, em vez de um ano.
A PayPal recuperou sua energia de startup.
Um indicador dessa mudança: a PayPal concluiu recentemente uma atualização de Java em 3.000 aplicações em dois meses. Antes, isso levaria de oito a doze meses. Com 8.000 desenvolvedores e uma base de código construída ao longo de décadas, esse tipo de aceleração parecia impossível.
Mas isso está acontecendo pela forma como a empresa adotou o Cursor.
Pela primeira vez, conseguimos ver um caminho real para operar com a agilidade de uma startup, mas com todos os recursos e a maturidade de uma grande empresa.
Comece pelas equipes de maior impacto
A PayPal reconheceu desde cedo que a IA precisava ser uma parte intrínseca de seus produtos e da forma como trabalhava. Mas também precisava avançar com cautela. A empresa movimenta dinheiro para quase meio bilhão de pessoas no mundo todo, e o custo dos erros é alto.
Então, quando implementou o Cursor, começou por suas equipes de maior impacto, responsáveis pelos produtos mais relevantes, para os quais a velocidade de lançamento era essencial. Em duas semanas, essas equipes passaram a fazer implantações diariamente, em vez de semanal ou quinzenalmente.
O Cursor foi fundamental para acelerar nossos prazos, passando de algo que levava quatro sprints para ser concluído em apenas um.
A adoção se espalhou organicamente pela organização à medida que os engenheiros viam o que seus colegas estavam realizando com o Cursor. Equipes com altas taxas de adoção do Cursor—muitas acima de 90%—mostraram melhorias expressivas na frequência de implantação e no lead time.
"As equipes com alta adoção estão implantando mais rápido e entregando com lead times menores", diz Chance. "As equipes que ainda não adotaram permanecem praticamente no mesmo ritmo."
Novas formas de trabalhar
A forma como o PayPal desenvolve software também mudou fundamentalmente. O antigo ciclo linear de desenvolvimento de software—design, código, build e deploy—deu lugar a algo mais iterativo. As equipes passam da ideia a um protótipo funcional em questão de horas e, a partir daí, seguem iterando.
Esse processo reduziu as fronteiras tradicionais entre funções. Gerentes de produto estão levando protótipos funcionais aos engenheiros, em vez de apenas PRDs, enquanto os engenheiros respondem com seus próprios protótipos de como o produto pode ser.
Papéis que antes eram bem delimitados estão se misturando, e isso tem gerado ideias de produto melhores.
Essa mudança, tanto no processo quanto na forma como as funções são definidas, está alterando o que importa em engenharia. Antes, o desenvolvimento de software era limitado pela experiência com linguagens de programação específicas. Agora, tem muito mais a ver com criatividade e resolução de problemas.
Prakhar Mehrotra, Líder global de IA no PayPal, compara os engenheiros que usam Cursor ao super-herói Flash, da DC Comics: um velocista de uniforme vermelho que vai além de velocidades hipersônicas, mas ainda precisa decidir onde aplicar seus poderes.
Os engenheiros ainda precisam decidir que problema resolver. Mas você chega lá muito mais rápido.
Medindo o que importa
Embora a forma como o PayPal desenvolve software tenha mudado, a empresa continuou medindo o que sempre importou: frequência de implantação, lead time da ideia até a produção e taxa de falha de mudanças. Ela também evita deliberadamente métricas que possam distorcer a forma como as pessoas trabalham.
Se você mede algo, você o afeta. Se disser a um desenvolvedor que o sucesso dele depende da porcentagem de código gerada por IA, ele simplesmente vai pedir para a IA escrever funções prolixas.
Equipes com alta adoção do Cursor estão fazendo implantações várias vezes por dia, em vez de uma vez por semana. Os lead times diminuíram. As taxas de falha de mudanças caíram.
Com base nessas métricas, Chance disse recentemente à liderança do PayPal que a empresa estava pronta para entregar 40% mais funcionalidades em 2026 do que entregou em 2025. Ela toma cuidado com a forma como apresenta esse número, enfatizando que não se trata de ser 40% mais eficiente—uma expressão que normalmente significa fazer o mesmo trabalho com menos pessoas.
Acho isso muito míope. O que realmente empolga é o quanto mais podemos fazer. Quando vejo equipes implantando mais rápido e com mais frequência, isso me mostra que essa melhoria é real e que vai funcionar.
A virada da inteligência
Mehrotra vê o que está acontecendo no PayPal como a linha de frente de uma transformação maior. Os últimos 20 anos foram sobre organizar e distribuir informação: Google, dispositivos móveis, Amazon. Agora, algo diferente está em andamento.
IA tem a ver com inteligência, não com informação. É um stack tecnológico fundamentalmente diferente.
Uma adoção rápida e total dessa mudança está permitindo que o PayPal transforme seus negócios, saindo de pagamentos para uma atuação mais ampla em comércio. Essa visão ampliada do que é possível está atraindo engenheiros e fazendo com que queiram contribuir com o que o PayPal está construindo.
O mais importante é que nossos desenvolvedores estão participando da jornada da IA. Eles querem vir trabalhar conosco porque o PayPal oferece suporte a ferramentas como o Cursor.
Se você quer usar agentes para transformar a velocidade da sua equipe de engenharia, entre em contato com nossa equipe para iniciar uma avaliação gratuita do Cursor.
