워크플로우 · 자율형 에이전트

AI 소프트웨어 팩토리.

Cursor는 더 이상 코드를 작성하는 데만 쓰이는 도구가 아닙니다. 이제는 팀원처럼 일하는 자율형 에이전트 무리를 지휘하는 플랫폼입니다. 에이전트가 스스로 일할 수 있게 도구를 제공하고, 에이전트가 넘겨준 결과를 검토하면 됩니다.

이 에이전트들은 클라우드의 각자 독립된 머신에서 실행되며, 일정이나 이미 사용 중인 도구를 통해 트리거됩니다. 계획하고, 만들고, 테스트하고, 모니터링하고, 유지관리한 뒤에는 검토할 수 있는 결과물을 넘겨줍니다. 사람은 중요한 지점에서만 루프에 참여하면 됩니다.

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모든 팀은 같은 곡선을 따라 발전합니다. 시작은 Tab입니다. 낮은 엔트로피의, 키 입력 수준 제안이 제공됩니다. 그다음은 동기식 에이전트로, 개발자가 프롬프트와 응답의 루프 안에서 작업을 지시하고 모든 단계에 계속 참여합니다.

자율형 클라우드 에이전트가 다음 단계입니다. 각 에이전트는 자체 가상 머신에서 실행되므로 작업을 맡겨두고 다른 일로 넘어갈 수 있습니다. 에이전트는 몇 시간 동안 반복하며 테스트를 수행한 뒤, 다시 구성해야 하는 세션이 아니라 검토할 수 있는 아티팩트를 반환합니다. 사람의 역할은 한 줄 한 줄을 직접 이끄는 것에서 문제를 정의하고 검토 기준을 세우는 것으로 바뀝니다.

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엔지니어링 시간이 쓰이는 곳

유지보수에서 혁신으로유지보수에서 혁신으로AI 이전AI 이후KTLO / 리팩터링혁신 / 문샷

대부분의 엔지니어링 시간은 여전히 기존 시스템을 유지하는 데 쓰입니다. 리팩터링, 마이그레이션, 의존성 업그레이드, 그리고 간헐적으로 실패하는 테스트 같은 일들입니다. 자율형 에이전트는 바로 이런 꾸준하면서도 범위가 명확한 작업에 특히 강합니다.

에이전트가 이런 일을 더 많이 맡을수록 균형도 달라집니다. 팀은 기존 시스템을 유지하는 데 쓰는 시간을 줄이고, 새로운 제품과 백로그 뒤에서 늘 기다리고 있던 과감한 시도에 더 많은 시간을 쏟게 됩니다.

SDLC의 모든 단계에 맞는 Agent

반복적인 일상 업무에는 항상 실행되는 워크플로우 몇 가지부터 시작해 보세요. 가장 먼저 추천하는 워크플로우는 다음과 같습니다.

우리는 대부분의 소프트웨어가 개발자의 머신에 국한된 에이전트가 아니라 클라우드에서 실행되는 자율형 에이전트에 의해 작성될 것이라고 믿습니다.

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자율형 에이전트를 사용해 보세요.

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