Cursor Customize

플러그인, 스킬, MCP를 사용하면 워크플로우에 맞게 Cursor를 맞춤 설정할 수 있습니다. 새로운 Customize 페이지에서 이 모든 것을 한곳에서 관리할 수 있습니다.

이제 사용자, 팀 또는 워크스페이스 수준에서 플러그인, 스킬, MCP, 하위 에이전트, 규칙, 명령어, 훅을 추가하고 관리할 수 있으며, 자체 커스텀 MCP도 사용할 수 있습니다.

Marketplace 리더보드

이제 Cursor에서 팀 전체에서 가장 인기 있는 플러그인, 스킬, MCP의 리더보드를 확인할 수 있습니다.

새로운 Customize 페이지에서 원하는 항목을 원클릭으로 설정에 추가해, 워크플로우에 맞게 Cursor를 확장하세요.

플러그인 캔버스

이제 플러그인에서 팀이 열어 재사용할 수 있는 공유 설정 템플릿인 미리 만들어진 캔버스를 지원합니다.

Hex Canvas를 사용해 데이터 시각화를 만드세요.

Atlassian Canvas를 사용해 모든 이슈, 프로젝트, 문서를 실시간으로 한눈에 확인하세요.

새로운 팀 마켓플레이스

팀 마켓플레이스는 이제 GitLab, BitBucket, Azure DevOps의 플러그인 리포지토리 가져오기를 지원하므로 플러그인을 쉽게 추가해 팀에 배포할 수 있습니다.

자세한 내용은 문서에서 확인하세요.

Cursor 자동화 개선 사항

Cursor 자동화는 상시 실행되는 에이전트로 반복적인 작업을 자동화해 시간을 절약해 줍니다. 이번 릴리스에서는 /automate 스킬, GitHub 및 Slack용 새 트리거, 그리고 컴퓨터 사용 지원이 추가되었습니다.

/automate 스킬

**/automate**를 사용해 로컬 에이전트 세션에서 직접 자동화를 만들 수 있습니다.

자동화하려는 작업을 자연어로 설명하면 Cursor가 트리거, 지침, 도구를 대신 설정해 줍니다.

Slack용 이모지 트리거

Slack 메시지에 지정된 이모지로 반응하면 자동화가 시작됩니다. Cursor에서는 이를 사용해 Slack에서 바로 특정 자동화를 실행합니다.

새로운 GitHub 트리거

이제 자동화에서 다음 5가지 GitHub 트리거를 추가로 지원합니다:

  • 이슈 댓글: PR이 아닌 이슈에 댓글이 작성될 때
  • PR 리뷰 댓글: pull request diff에 인라인 댓글이 작성될 때
  • PR 리뷰 제출: PR 리뷰가 제출될 때
  • 리뷰 스레드 업데이트: pull request의 리뷰 스레드가 해결됨 또는 미해결 상태로 표시될 때
  • 워크플로우 실행 완료: pull request 또는 브랜치에서 GitHub Actions 워크플로우 실행이 완료될 때

바로 시작할 수 있도록, 실패한 GitHub Actions 처리 및 PR 리뷰 댓글 자동 수정을 위한 새 템플릿을 Cursor Marketplace에 추가했습니다.

자동화를 위한 컴퓨터 사용 도구

자동화로 실행된 클라우드 Agent는 이제 전용 컴퓨터를 사용해 작업 데모나 결과물을 생성할 수 있습니다.

컴퓨터 사용 도구는 모든 자동화에 기본으로 활성화됩니다. 지침에 에이전트가 작업 데모를 포함하도록 지정하기만 하면 됩니다.

시작하려면 Cursor를 최신 버전으로 업데이트하세요. 자세한 내용은 문서에서 확인하세요.

  • 이제 자동화는 미완성 상태로 저장할 수 있으므로, 진행 상황을 잃지 않고 다른 곳으로 이동해 MCP 인증을 설정할 수 있습니다
  • 이제 자동화는 기본적으로 PR을 열 수 있으므로, 더 이상 UI에서 해당 도구를 지정할 필요가 없습니다
  • 이제 UI에서 메모리 파일을 삭제하거나, 자동화가 실행될 때 오래된 메모리를 삭제하도록 지시할 수 있습니다

Agents Window의 클라우드 환경 설정 및 클라우드 하위 에이전트

이번 릴리스에서는 Cursor 데스크톱 앱의 Agents Window에 있는 클라우드 Agent 업데이트를 소개합니다.

클라우드 환경 설정

이제 Cursor가 10분 안에 클라우드에서 개발 환경을 설정할 수 있도록 도와줍니다. 에이전트가 종속성 설치 같은 설정 작업을 처리하는 동안, 공유 터미널 세션에서 진행 상황을 확인할 수 있습니다.

환경은 재사용 가능한 스냅샷으로 저장되므로, 이후 클라우드 Agent는 더 빠르게 시작되고 소프트웨어를 실행해 변경 사항을 테스트할 수 있습니다. 출력이 검증될 때까지 장시간에 걸쳐 반복 작업을 수행할 수 있습니다. 이를 .cursor/environment.json에 커밋하면 팀 전체에 도움이 됩니다.

클라우드 환경 설정

/in-cloud로 사용하는 클라우드 하위 에이전트

/in-cloud를 사용하면 다음에 제출할 작업을 처리할 클라우드 하위 에이전트를 전용 VM에서 실행할 수 있습니다. 이 에이전트는 자체 VM과 브랜치에서 실행되므로 로컬 워크스페이스를 깔끔하고 쾌적하게 유지할 수 있습니다.

이 기능은 CI 수정, 이슈 조사, 코드베이스 탐색처럼 시간이 오래 걸리거나 병렬로 진행되는 작업을 분리해 두고, 로컬에서 계속 작업해야 할 때 특히 유용합니다.

빠른 동작 버튼을 클릭하거나 /babysit를 사용해 클라우드 하위 에이전트에게 PR 관리를 맡길 수도 있습니다. 클라우드 에이전트는 로컬 세션을 점유하지 않고 원격에서 반복적으로 작업하며 PR이 병합될 수 있도록 준비합니다.

클라우드 하위 에이전트는 부모 에이전트를 방해하지 않고 백그라운드에서 실행될 수 있으며, 부모 에이전트는 로컬 또는 클라우드에서 계속 실행될 수 있습니다.

로컬과 클라우드 간 전환

로컬 컴퓨터와 클라우드 간에 에이전트 세션을 더 안정적으로 전환할 수 있습니다. 로컬 컴퓨터에서 장시간 실행되는 작업을 오프로드하고, 원하는 만큼 클라우드 Agent를 병렬로 실행할 수 있습니다. 클라우드 Agent를 다시 로컬로 가져와 변경 사항을 직접 테스트할 수도 있습니다.

로컬과 클라우드 간 전환

Bugbot이 이제 3배 이상 빨라지고, 요금은 22% 낮아졌으며, 버그는 10% 더 많이 찾아냅니다

이제 Bugbot의 평균 검토 시간은 약 90초로, 이전의 약 5분에서 크게 줄었습니다. 또한 Bugbot은 검토당 평균 버그를 10% 더 많이 찾아내며 — 0.56에서 0.62로 증가 — 실행당 요금은 약 22% 낮아졌습니다.

Bugbot이 이제 3배 이상 더 빨라지고, 요금은 22% 낮아졌으며, 검토당 버그는 10% 더 많이 찾아냅니다.Bugbot이 이제 3배 이상 더 빨라지고, 요금은 22% 낮아졌으며, 검토당 버그는 10% 더 많이 찾아냅니다.

이러한 성능 향상은 이제 Bugbot을 구동하는 Composer 2.5의 학습이 진전된 덕분입니다. Bugbot은 모델 차단 목록을 따르며, 속도와 성능은 설정에 따라 달라질 수 있습니다.

푸시하기 전에 Bugbot 실행하기

이제 코드를 푸시하기 전에 /review로 Bugbot과 보안 검토를 실행할 수 있습니다. /review를 실행하면 어떤 에이전트를 실행할지 선택할 수 있으며, /review-bugbot과 /review-security를 직접 사용할 수도 있습니다.

/review는 GitHub 및 GitLab의 Bugbot과도 동기화됩니다. /review를 실행한 뒤 동일한 diff로 PR을 열면 Bugbot이 이를 인식해 검토를 건너뛰고, 해당 diff는 이미 검토했다는 코멘트를 남깁니다.

Cursor 3.7+ 및 cursor.com/agents에서 사용할 수 있으며, CLI 지원은 곧 추가될 예정입니다.

PR에서 새로 변경된 내용만 검토하기

이제 Bugbot이 마지막 검토 이후 변경된 내용만 검토하도록 설정할 수 있으므로, 최신 업데이트에 집중된 피드백을 받을 수 있습니다.

자세한 내용은 문서에서 확인하세요.

디자인 모드 개선

Cursor 브라우저의 디자인 모드에서는 클릭하거나 직접 그리거나 음성으로 변경 사항을 설명해 에이전트가 UI를 업데이트하도록 도울 수 있습니다.

여러 요소 선택

브라우저에서 요소 두 개 이상을 동시에 클릭하세요. Cursor는 선택한 요소, 해당 코드, 주변 레이아웃, 그리고 페이지에서의 시각적 관계를 파악합니다.

한 요소를 다른 요소에 맞추거나, 중복된 콘텐츠를 제거하거나, 여러 컴포넌트를 한 번에 조정하도록 에이전트에 요청하세요.

음성 입력

디자인 모드 오버레이에서 변경 사항을 음성으로 설명하세요. 에이전트가 실행 중인 동안에도 마이크를 계속 사용할 수 있으므로, 이전 변경이 끝나기를 기다리지 않고 음성으로 다음 변경을 대기열에 추가할 수 있습니다.