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PayPal, Cursor로 roadmap 실행 속도 40% 향상

PayPal은 8,000명의 개발자로 이루어진 엔지니어링 조직과 수십 년에 걸쳐 쌓인 codebase 전반에 Cursor를 도입했습니다. 도입률이 높은 팀들은 이제 매일 배포하고 있으며, 1년이 아니라 두 달 만에 3,000개 앱의 Java 업그레이드를 완료했습니다.

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PayPal이 다시 스타트업의 민첩성을 되찾았습니다.

이 변화를 보여주는 한 가지 지표가 있습니다. PayPal은 최근 3,000개 애플리케이션에 걸친 Java 업그레이드를 두 달 만에 완료했습니다. 이전 같았으면 8개월에서 12개월은 걸렸을 일입니다. 8,000명의 개발자와 수십 년에 걸쳐 쌓인 codebase를 감안하면, 이런 수준의 가속은 불가능해 보였습니다.

하지만 PayPal이 Cursor를 도입한 방식 덕분에, 이제 그 일이 실제로 가능해졌습니다.

처음으로, 우리는 스타트업처럼 민첩하게 움직일 수 있는 현실적인 길을 보게 됐습니다. 그러면서도 대규모 기업의 자금력과 성숙함은 그대로 갖출 수 있습니다.

Michelle Chance
개발자 플랫폼 총괄, PayPal

효과가 큰 팀부터 시작하세요

PayPal은 일찍부터 AI가 자사 제품과 업무 방식에 본질적인 일부가 되어야 한다는 점을 인식했습니다. 하지만 동시에 신중하게 움직여야 했습니다. 이 기업은 전 세계 거의 5억 명에 달하는 사람들의 자금을 다루고 있으며, 실수의 대가는 큽니다.

그래서 Cursor를 도입하면서, 시장 출시 속도가 무엇보다 중요한 핵심 제품을 만드는 가장 효과가 큰 팀들부터 시작했습니다. 2주 만에 이 팀들은 주간 또는 격주 배포 대신 매일 배포하게 되었습니다.

Cursor는 우리 일정 단축에 결정적인 역할을 했습니다. 네 번의 스프린트가 걸리던 일을 한 번의 스프린트로 끝낼 수 있게 해줬습니다.

Michelle Chance
개발자 플랫폼 총괄, PayPal

엔지니어들이 동료들이 Cursor로 무엇을 해내는지 보면서, 조직 전반으로 도입이 자연스럽게 확산되었습니다. Cursor 도입률이 높은 팀들—많은 팀이 90%를 넘었습니다—은 배포 빈도와 리드 타임에서 눈에 띄는 개선을 보였습니다.

"도입률이 높은 팀들은 더 빠르게 배포하고 리드 타임도 더 짧습니다"라고 Chance는 말합니다. "아직 도입하지 않은 팀들은 대체로 비슷한 수준에 머물러 있습니다."

새로운 업무 방식

PayPal의 소프트웨어 개발 방식도 근본적으로 바뀌었습니다. 예전의 선형적인 소프트웨어 개발 수명 주기—설계, 코딩, 빌드, 배포—는 이제 더 반복적인 방식으로 대체되었습니다. 팀은 아이디어를 몇 시간 만에 작동하는 프로토타입으로 만들고, 거기서부터 계속 개선해 나갑니다.

이 과정은 전통적인 역할 간 경계를 허물었습니다. 이제 제품 관리자는 PRD만 전달하는 대신 작동하는 프로토타입을 엔지니어에게 가져오고, 엔지니어는 제품이 어떤 모습이 될 수 있을지 자신만의 프로토타입으로 답합니다.

예전에는 역할이 아주 명확하게 나뉘어 있었지만, 이제는 그 경계가 흐려지면서 더 나은 제품 아이디어가 나오고 있습니다.

Michelle Chance
PayPal 개발자 플랫폼 총괄

이러한 변화는 프로세스와 역할이 정의되는 방식 모두에서, 엔지니어링에서 무엇이 중요한지를 바꾸고 있습니다. 예전에는 특정 프로그래밍 언어에 대한 경험이 소프트웨어 개발의 진입 장벽이었습니다. 이제는 창의성과 문제 해결 능력이 훨씬 더 중요합니다.

PayPal의 글로벌 AI 총괄인 Prakhar Mehrotra는 Cursor를 사용하는 엔지니어를 DC Comics의 슈퍼히어로 Flash에 비유합니다. 붉은 슈트를 입고 극초음속을 넘어 질주하는 존재지만, 자신의 힘을 어디에 써야 할지는 여전히 스스로 판단해야 한다는 것입니다.

엔지니어는 여전히 어떤 문제를 해결할지 결정해야 합니다. 다만 그 지점에 훨씬 더 빨리 도달할 수 있게 됐죠.

Prakhar Mehrotra
PayPal 글로벌 AI 총괄 수석부사장

중요한 것을 측정하기

PayPal의 소프트웨어 개발 방식은 달라졌지만, 이 기업은 여전히 늘 중요했던 것들을 측정하고 있습니다. 바로 배포 빈도, 아이디어에서 프로덕션까지 걸리는 리드 타임, 변경 실패율입니다. 또한 사람들의 업무 방식을 왜곡할 수 있는 지표는 의도적으로 배제합니다.

무언가를 측정하면, 그 측정 대상에 영향을 주게 됩니다. 개발자에게 성공이 AI가 생성한 코드 비율에 달려 있다고 말하면, 결국 AI에게 장황한 함수를 작성하게 할 뿐입니다.

Michelle Chance
PayPal 개발자 플랫폼 총괄

Cursor 도입률이 높은 팀은 주 1회가 아니라 하루에도 여러 차례 배포하고 있습니다. 리드 타임은 줄어들었고, 변경 실패율도 낮아졌습니다.

이러한 지표를 바탕으로 Chance는 최근 PayPal 경영진에게, 이 기업이 2025년에 배포한 것보다 2026년에 40% 더 많은 기능을 제공할 준비가 됐다고 말했습니다. 그녀는 이 수치를 어떻게 표현할지 신중하게 접근하며, 이것이 40% 더 효율적이라는 뜻은 아니라고 강조합니다—보통 이 표현은 더 적은 인원으로 같은 일을 한다는 의미이기 때문입니다.

저는 그런 시각이 정말 근시안적이라고 생각합니다. 진짜 기대되는 건 우리가 얼마나 더 많은 일을 해낼 수 있느냐입니다. 팀들이 더 빠르게, 더 자주 배포하는 모습을 보면, 이것이 실제 개선이고 정말 효과를 낼 것이라는 걸 알 수 있습니다.

Michelle Chance
PayPal 개발자 플랫폼 총괄

지능으로의 전환

메흐로트라는 PayPal에서 일어나고 있는 변화가 더 큰 전환의 최전선이라고 봅니다. 지난 20년은 정보를 정리하고 유통하는 시대였습니다. Google, 모바일, Amazon이 그 흐름을 이끌었죠. 하지만 지금은 전혀 다른 변화가 진행되고 있습니다.

AI는 정보가 아니라 지능에 관한 것입니다. 완전히 다른 기술 스택이죠.

Prakhar Mehrotra
PayPal AI 글로벌 총괄 수석부사장

이 전환을 빠르게, 그리고 전면적으로 받아들이면서 PayPal은 결제를 넘어 더 넓은 커머스 전반으로 비즈니스를 확장하고 있습니다. 이렇게 넓어진 가능성은 엔지니어들을 끌어들이고, PayPal이 하는 일에 기여하고 싶게 만듭니다.

가장 중요한 건 개발자들이 AI 여정에 직접 참여하고 있다는 점입니다. PayPal이 Cursor 같은 도구를 지원하기 때문에 우리와 함께 일하고 싶어 하죠.

Prakhar Mehrotra
PayPal AI 글로벌 총괄 수석부사장

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분류: 고객

작성자: Cursor Team