효율성을 넘어서: PayPal, AI로 만들 수 있는 가능성을 확장하다
PayPal은 2026년에 40% 더 많은 기능을 제공할 수 있습니다. 도입률이 높은 팀들은 이제 매일 배포하고 있으며, 3,000개 앱의 Java 업그레이드를 6배 더 빠르게 완료했습니다.
PayPal이 다시 스타트업의 민첩성을 되찾았습니다.
이 변화를 보여주는 한 가지 지표가 있습니다. PayPal은 최근 3,000개 애플리케이션에 걸친 Java 업그레이드를 두 달 만에 완료했습니다. 이전 같았으면 8개월에서 12개월은 걸렸을 일입니다. 8,000명의 개발자와 수십 년에 걸쳐 쌓인 codebase를 감안하면, 이런 수준의 가속은 불가능해 보였습니다.
하지만 기업이 Cursor를 도입한 방식 덕분에, 이제 그 일이 실제로 가능해졌습니다.
처음으로, 우리는 스타트업처럼 민첩하게 움직일 수 있는 현실적인 길을 보게 됐습니다. 그러면서도 대규모 기업의 자금력과 성숙함은 그대로 갖출 수 있습니다.
효과가 큰 팀부터 시작하세요
PayPal은 일찍부터 AI가 자사 제품과 업무 방식에 본질적인 일부가 되어야 한다는 점을 인식했습니다. 하지만 동시에 신중하게 움직여야 했습니다. 이 기업은 전 세계 4억 명이 넘는 고객의 자금을 다루고 있으며, 실수의 대가는 큽니다.
그래서 Cursor를 도입하면서, 시장 출시 속도가 무엇보다 중요한 핵심 제품을 만드는 가장 효과가 큰 팀들부터 시작했습니다. 2주 만에 이 팀들은 주간 또는 격주 배포 대신 매일 배포하게 되었습니다.
Cursor는 우리 일정 단축에 결정적인 역할을 했습니다. 네 번의 스프린트가 걸리던 일을 한 번의 스프린트로 끝낼 수 있게 해줬습니다.
엔지니어들이 동료들이 Cursor로 무엇을 해내는지 보면서, 조직 전반으로 도입이 자연스럽게 확산되었습니다. Cursor 도입률이 높은 팀들—많은 팀이 90%를 넘었습니다—은 배포 빈도와 리드 타임에서 눈에 띄는 개선을 보였습니다.
도입률이 높은 팀들은 더 빠르게 배포하고 더 짧은 리드 타임으로 배포합니다.
새로운 업무 방식
소프트웨어 개발도 근본적으로 바뀌었습니다. 예전의 선형적인 소프트웨어 개발 수명 주기—설계, 코딩, 빌드, 배포—는 이제 더 반복적인 방식으로 대체되었습니다. 팀은 아이디어를 몇 시간 만에 작동하는 프로토타입으로 만들고, 거기서부터 계속 개선해 나갑니다.
이 과정은 전통적인 역할 간 경계를 허물었습니다. 이제 제품 관리자는 PRD만 전달하는 대신 작동하는 프로토타입을 엔지니어에게 가져오고, 엔지니어는 제품이 어떤 모습이 될 수 있을지 자신만의 프로토타입으로 답합니다.
예전에는 역할이 아주 명확하게 나뉘어 있었지만, 이제는 그 경계가 흐려지면서 더 나은 제품 아이디어가 나오고 있습니다.
이러한 변화는 프로세스와 역할이 정의되는 방식 모두에서, 엔지니어링에서 무엇이 중요한지를 바꾸고 있습니다. 이제는 창의성과 문제 해결 능력이 훨씬 더 중요합니다.
PayPal의 글로벌 AI 총괄인 Prakhar Mehrotra는 Cursor를 사용하는 엔지니어를 극초음속을 넘어 움직일 수 있지만 자신의 힘을 어디에 써야 할지는 여전히 스스로 판단해야 하는 슈퍼히어로에 비유합니다.
엔지니어는 여전히 어떤 문제를 해결할지 결정해야 합니다. 다만 그 지점에 훨씬 더 빨리 도달할 수 있게 됐죠.
중요한 것을 측정하기
PayPal의 소프트웨어 개발 방식은 달라졌지만, 이 기업은 여전히 늘 중요했던 것들을 측정하고 있습니다. 바로 배포 빈도, 아이디어에서 프로덕션까지 걸리는 리드 타임, 변경 실패율입니다. 또한 사람들의 업무 방식을 왜곡할 수 있는 지표는 의도적으로 배제합니다.
무언가를 측정하면, 그 측정 대상에 영향을 주게 됩니다. 개발자에게 성공이 AI가 생성한 코드 비율에 달려 있다고 말하면, 결국 AI에게 장황한 함수를 작성하게 할 뿐입니다.
Cursor 도입률이 높은 팀은 주 1회가 아니라 하루에도 여러 차례 배포하고 있습니다. 리드 타임은 줄어들었고, 변경 실패율도 낮아졌습니다.
이러한 지표를 바탕으로 Chance는 PayPal이 2025년에 배포한 것보다 2026년에 40% 더 많은 기능을 제공할 준비가 됐을 수도 있다고 보고 있습니다.
지능으로의 전환
메흐로트라는 PayPal에서 일어나고 있는 변화가 더 큰 전환의 최전선이라고 봅니다. 지난 20년은 정보를 정리하고 유통하는 시대였습니다. 하지만 지금은 전혀 다른 변화가 진행되고 있습니다.
AI는 정보가 아니라 지능에 관한 것입니다. 완전히 다른 기술 스택이죠.
이 전환을 빠르게, 그리고 전면적으로 받아들이면서 PayPal은 결제를 넘어 더 넓은 커머스 전반으로 비즈니스를 확장하고 있습니다. 이렇게 넓어진 가능성은 엔지니어들을 끌어들이고, PayPal이 하는 일에 기여하고 싶게 만듭니다.
가장 중요한 건 개발자들이 AI 여정에 직접 참여하고 있다는 점입니다. PayPal이 Cursor 같은 도구를 지원하기 때문에 우리와 함께 일하고 싶어 하죠.
에이전트를 활용해 엔지니어링 팀의 개발 속도를 혁신하고 싶다면, 무료 Cursor 평가판을 시작할 수 있도록 저희 팀에 문의해 주세요.