エージェントの計画、より優れたコンテキスト＆高速なTab

Agents は、構造化された To-Do リストで事前に計画を立てるようになり、長期的なタスクを理解しやすく、追跡しやすくなりました。

このエージェントは、依存関係を持つ長めのタスクを分解し、チャット内で可視化し、必要に応じてSlackにもストリーミングします。作業の進行に合わせてこのリストを更新し、常に新しいコンテキストを保ちつつ、やり取りを予測可能にします。

統合を設定すると、Slack でもTo-doが表示されます！

Agent が現在のタスクを完了した後に実行するフォローアップメッセージを、キューに追加できるようになりました。指示を入力して送信するだけです。キューに入ったタスクは並び替えでき、待たずに実行を開始できます。

Memories は GA になりました。バージョン 1.0 以降、メモリ生成の品質を改善し、エディタ内 UI を磨き上げ、信頼性を維持するためにバックグラウンド生成メモリのユーザー承認を導入しました。

Cursor は、ファイルと同様に PR をインデックス化して要約できるようになりました。過去の PR をセマンティック検索したり、PR・Issue・コミット・ブランチを明示的に取得してコンテキストに取り込むことができます。

これには、関連するGitHubコメント、BugBotのレビュー、そしてSlackエージェントのサポートが含まれ、ポストモーテム分析やインシデントの追跡を大幅に高速化します。

新しい埋め込みモデルにより、コードベース検索の精度が大幅に向上しました。さらに、プロンプトを再調整し、よりクリーンで焦点の定まった結果が得られるようにしました。

Tab 補完が約100ms高速化され、TTFT は30%短縮されました。これは、メモリ管理システムの再構成とデータ転送経路の最適化によって実現しました。

マージコンフリクトが発生した場合、Agent が自動的な解決を試みられるようになりました。Resolve in Chat をクリックすると、関連するコンテキストが追加され、コンフリクトの解消が行われます。

Background Agents に対する複数の改善により、挙動がさらに予測可能で堅牢になりました。