Au-delà de l’efficacité : PayPal élargit le champ des possibles de la création avec l’IA
PayPal pourrait offrir 40 % de capacités en plus en 2026. Les équipes où l’adoption est forte déploient désormais chaque jour et ont mené à bien une mise à niveau de Java sur 3 000 applications 6x plus rapidement.
PayPal a retrouvé son énergie de startup.
Voici un indicateur concret de ce changement : PayPal a récemment mené à bien une mise à niveau de Java sur 3 000 applications en deux mois. Auparavant, il aurait fallu huit à douze mois. Avec 8 000 développeurs et une base de code accumulée sur plusieurs décennies, une telle accélération semblait impossible.
Mais c’est désormais possible grâce à l’adoption de Cursor par l’entreprise.
Pour la première fois, nous voyons une voie concrète pour retrouver l’agilité d’une startup, tout en bénéficiant des moyens et de la maturité d’une grande entreprise.
Démarrer avec les équipes les plus stratégiques
PayPal a compris très tôt que l’IA devait faire partie intégrante de ses produits et de sa façon de travailler. Mais l’entreprise devait aussi avancer avec prudence. Elle gère les flux financiers de plus de 400 millions de clients dans le monde, et le coût des erreurs est élevé.
Ainsi, lorsqu’elle a déployé Cursor, elle a commencé par les équipes ayant le plus d’impact, celles qui créaient les produits les plus stratégiques, là où la rapidité de mise sur le marché était essentielle. En l’espace de deux semaines, ces équipes effectuaient des déploiements quotidiens au lieu d’un déploiement hebdomadaire ou bimensuel.
Cursor a joué un rôle déterminant dans l’accélération de nos délais, nous permettant de passer de quatre sprints pour réaliser quelque chose à un seul.
L’adoption s’est propagée naturellement dans toute l’organisation à mesure que les ingénieurs voyaient ce que leurs pairs accomplissaient avec Cursor. Les équipes affichant des taux d’adoption élevés de Cursor—dont beaucoup dépassaient les 90 %—ont montré des améliorations spectaculaires en fréquence de déploiement et en délai de mise en production.
Les équipes où l’adoption est forte déploient plus vite et livrent avec des délais de mise en production plus courts.
Nouvelles façons de travailler
Le développement logiciel a lui aussi profondément changé. L'ancien cycle de vie linéaire du développement logiciel—design, code, build, deploy—a laissé place à un mode de fonctionnement plus itératif. Les équipes passent d'une idée à un prototype fonctionnel en quelques heures, puis procèdent par itérations à partir de là.
Ce processus a fait tomber les frontières traditionnelles entre les rôles. Les responsables produit apportent aux ingénieurs des prototypes fonctionnels plutôt que de simples PRD, tandis que les ingénieurs répondent en proposant leurs propres prototypes de ce que le produit pourrait devenir.
Des rôles autrefois très délimités deviennent plus flous, et cela fait émerger de meilleures idées produit.
Cette évolution, à la fois dans les processus et dans la façon de définir les rôles, change ce qui compte vraiment en ingénierie. Aujourd'hui, il s'agit bien davantage de créativité et de résolution de problèmes.
Prakhar Mehrotra, responsable mondial de l'IA chez PayPal, compare les ingénieurs qui utilisent Cursor à des super-héros capables de dépasser des vitesses hypersoniques, mais qui doivent toujours décider où appliquer leurs pouvoirs.
Les ingénieurs doivent toujours décider quel problème résoudre. Mais on y arrive beaucoup plus vite.
Mesurer ce qui compte
Si la façon dont PayPal développe des logiciels a changé, l’entreprise a continué à mesurer ce qui a toujours compté : la fréquence des déploiements, le délai entre l’idée et la mise en production, le taux d’échec des changements. Elle évite aussi délibérément les métriques qui pourraient fausser la manière de travailler des équipes.
Dès que vous mesurez quelque chose, vous avez un impact dessus. Si vous dites à un développeur que sa réussite dépend du pourcentage de code généré par l’IA, il demandera simplement à l’IA d’écrire des fonctions inutilement verbeuses.
Les équipes où l’adoption de Cursor est forte déploient plusieurs fois par jour au lieu d’une fois par semaine. Les délais se sont raccourcis. Les taux d’échec des changements ont baissé.
Sur la base de ces métriques, Chance estime que PayPal pourrait même être en mesure de livrer 40 % de fonctionnalités en plus en 2026 que ce qu’elle a livré en 2025.
Le basculement vers l’intelligence
Pour Mehrotra, ce qui se passe chez PayPal n’est que le début d’une transformation plus vaste. Ces 20 dernières années ont consisté à organiser et diffuser l’information. Aujourd’hui, un changement d’une autre nature est en cours.
L’IA concerne l’intelligence, pas l’information. C’est une pile technologique fondamentalement différente.
En adoptant ce virage rapidement et pleinement, PayPal transforme son activité, au-delà des paiements, vers le commerce au sens large. Cette vision élargie des possibles attire les ingénieurs et leur donne envie de contribuer à ce que construit PayPal.
Le plus important, c’est que nos développeurs prennent part à l’aventure de l’IA. Ils ont envie de venir travailler chez nous parce que PayPal adopte des outils comme Cursor.
Si vous souhaitez tirer parti des agents pour accélérer votre équipe d’ingénierie, contactez notre équipe pour démarrer un essai gratuit de Cursor.