Les dépenses en IA ne se limitent plus à des projets pilotes expérimentaux : elles deviennent une charge d’exploitation récurrente majeure, qui a atteint 1 500 milliards de dollars dans le monde en 2025.

Les rendements potentiels n’ont jamais été aussi élevés, mais l’écart entre investissement et impact non plus. Selon une étude récente de McKinsey, 88 % des organisations ont déployé l’IA dans au moins une fonction métier, mais seules 39 % peuvent relier cet investissement à un impact sur l’EBIT à l’échelle de l’entreprise.

Il n’existe pas encore de discipline établie pour rendre ces investissements mesurables, prévisibles et efficaces. C’est pourquoi nous lançons le Cursor CFO Council, un groupe de travail de responsables financiers consacré à une seule question : comment faire en sorte que les dépenses en IA restent liées à la valeur ?

Le conseil se réunira chaque trimestre dans différentes villes du monde, offrant aux membres un forum permanent pour confronter leurs constats et développer un framework commun pour l’économie de l’IA.

#L’intelligence se reflète dans le chiffre d’affaires

Une récente analyse du BCG, fondée sur des données de Cursor, montre que les entreprises appartenant au quintile où l’utilisation de tokens est la plus élevée ont enregistré une croissance médiane du chiffre d’affaires de 16,5 % sur un an, contre 5,1 % pour celles du quintile le plus faible.

Une étude distincte sur l’utilisation de Cursor montre qu’à la suite d’améliorations majeures des modèles fin 2025, les utilisateurs ont envoyé 44 % de messages à l’agent en plus par semaine. La plus forte hausse a concerné les tâches les plus complexes, pour lesquelles le nombre de messages a augmenté de 68 %.

De meilleurs modèles élargissent le champ des tâches que les équipes sont prêtes à entreprendre, ce qui suggère une dynamique de type Jevons, où l’utilisation tend à augmenter à mesure que les capacités progressent plutôt qu’à diminuer. Mais il est également clair que les bénéfices de l’adoption de l’IA ne se manifestent pas partout dans les mêmes proportions.

#Les rendements de l’intelligence sont très inégalement répartis

Notre récent Developer Habits Report montre que les développeurs du p99 produisaient 46x plus de lignes assistées par IA par jour que l’utilisateur actif médian, et fusionnaient 15x plus de PR par semaine que l’auteur actif médian de PR.

En d’autres termes, un petit nombre de personnes bénéficie d’un levier considérable, tandis que la plupart des autres n’en bénéficient pas.

Nous avons observé une concentration similaire pour les dépenses, la consommation de tokens et le code généré par IA. Mesurées à l’aide du coefficient de Gini, ces distributions sont plus inégalitaires que la répartition des revenus dans n’importe quel pays du monde.

#Le coût par unité de travail varie fortement

Même lorsque l’IA fonctionne clairement, le coût varie beaucoup. Dans le Developer Habits Report, le coût par requête d’agent variait presque d’un facteur 9 selon les familles de modèles, tandis que le coût par ligne acceptée variait d’environ un facteur 7.

Cet écart de coût montre l’intérêt d’avoir accès à plusieurs modèles et fournisseurs. Différents modèles sont plus adaptés à différents types de travail — planification, développement frontend, débogage, exécution à moindre coût — et dans Cursor, 84 % des utilisateurs avancés utilisent déjà plusieurs modèles chaque semaine.

Cette flexibilité devient de plus en plus importante à mesure que les fournisseurs d’IA adoptent une tarification basée sur l’utilisation, ce qui transforme l’intelligence en coût variable, plus difficile à prévoir.

Associer le bon type de travail au bon niveau d’intelligence permet de réaliser d’importantes économies, et cet avantage ne fait que croître avec le temps.

#Un forum pour réfléchir à l’économie de l’IA

La valeur productive de l’IA augmente à chaque nouvelle grande version de modèle, mais l’adoption reste inégale, l’utilisation est concentrée et les coûts varient fortement selon la façon dont le travail est acheminé.

Le CFO Council offrira aux responsables financiers un espace pour examiner ensemble ces questions. Il travaillera à l’élaboration de benchmarks communs pour la productivité de l’IA, de frameworks pour mesurer les rendements de l’intelligence, ainsi que d’approches concrètes en matière d’allocation des modèles et de gestion des coûts.

La première réunion du CFO Council aura lieu en août. Nous nous réjouissons d’annoncer les participants à l’approche de cette réunion et au-delà. Nous prévoyons également de publier des mises à jour sur les travaux du groupe, afin que l’ensemble de la communauté puisse bénéficier de ce que nous apprenons.