PayPal aumenta en un 40 % el rendimiento del roadmap con Cursor
PayPal implementó Cursor en un equipo de ingeniería de 8.000 desarrolladores y una base de código con décadas de antigüedad. Los equipos con mayor adopción ahora despliegan a diario y completaron una actualización de Java en 3.000 aplicaciones en dos meses en lugar de un año.
PayPal ha recuperado su energía de startup. Una muestra del cambio: PayPal completó recientemente una actualización de Java en 3.000 aplicaciones en dos meses. Antes, habría tardado entre ocho y doce meses. Con 8.000 desarrolladores y una base de código que abarca décadas, ese tipo de aceleración parecía imposible.
Pero está ocurriendo gracias a cómo la compañía adoptó Cursor.
Por primera vez, podemos ver un camino real para movernos con la agilidad de una startup, pero con toda la financiación y la madurez de una gran empresa.
Empieza con equipos de alto impacto
PayPal reconoció desde el principio que la IA debía ser una parte intrínseca de sus productos y de su forma de trabajar. Pero también necesitaba avanzar con cuidado. La compañía mueve dinero para casi quinientos millones de personas en todo el mundo, y el costo de los errores es alto.
Así que, cuando implementaron Cursor, empezaron con sus equipos de mayor impacto, que creaban los productos más importantes y para los que la rapidez de salida al mercado era esencial. En solo dos semanas, esos equipos pasaron de desplegar cada semana o cada dos semanas a hacerlo a diario.
Cursor ha sido fundamental para acelerar nuestros plazos: hemos pasado de hacer algo en cuatro sprints a tenerlo listo en uno.
La adopción se extendió de forma orgánica por toda la organización a medida que los ingenieros veían lo que sus colegas estaban logrando con Cursor. Los equipos con altas tasas de adopción de Cursor—muchos por encima del 90 %—mostraron mejoras drásticas en la frecuencia de despliegue y en los tiempos de entrega.
"Los equipos con alta adopción despliegan más rápido y entregan con tiempos de entrega más cortos", dice Chance. "Los equipos que todavía no lo han adoptado siguen prácticamente igual."
Nuevas formas de trabajar
La forma en que PayPal crea software también ha cambiado de manera radical. El antiguo ciclo de vida lineal del desarrollo de software—diseño, código, creación y despliegue—ha dado paso a algo más iterativo. Los equipos pasan de una idea a un prototipo funcional en cuestión de horas, y a partir de ahí siguen iterando.
Ese proceso ha difuminado las fronteras tradicionales entre roles. Los gerentes de producto llevan prototipos funcionales a los ingenieros en lugar de limitarse a los PRD, mientras que los ingenieros responden con sus propios prototipos de cómo podría verse el producto.
Los roles que antes estaban muy delimitados se están difuminando, y de ahí están surgiendo mejores ideas de producto.
Este cambio, tanto en el proceso como en la forma de definir los roles, está transformando lo que importa en ingeniería. Antes, el desarrollo de software estaba condicionado por la experiencia en lenguajes de programación específicos. Ahora tiene mucho más que ver con la creatividad y la resolución de problemas.
Prakhar Mehrotra, director global de IA en PayPal, compara a los ingenieros que usan Cursor con el superhéroe Flash de DC Comics: una fuerza imparable vestida de rojo que supera velocidades hipersónicas, pero que aun así tiene que decidir dónde aplicar sus poderes.
Los ingenieros siguen teniendo que decidir qué problema resolver. Pero se llega mucho más rápido.
Medir lo que importa
Aunque la forma en que PayPal desarrolla software ha cambiado, la compañía ha seguido midiendo lo que siempre ha importado: la frecuencia de despliegue, el tiempo de entrega desde la idea hasta producción y la tasa de fallos por cambios. También evita deliberadamente las métricas que podrían distorsionar la forma de trabajar de la gente.
Si lo mides, lo condicionas. Si le dices a un desarrollador que su éxito depende de qué porcentaje del código fue generado por IA, simplemente le pedirá a la IA que escriba funciones verbosas.
Los equipos con una alta adopción de Cursor hacen despliegues varias veces al día en lugar de una vez por semana. Los tiempos de entrega se han acortado. Las tasas de fallos por cambios han bajado.
Según esas métricas, Chance le dijo recientemente al equipo directivo de PayPal que la compañía estaba lista para ofrecer un 40 % más de capacidades en 2026 que las que entregó en 2025. Tiene cuidado con cómo presenta esa cifra y enfatiza que no se trata de ser un 40 % más eficiente—una expresión que normalmente significa hacer el mismo trabajo con menos personas.
Creo que eso es una visión muy cortoplacista. Lo realmente emocionante es cuánto más podemos hacer. Cuando veo equipos desplegando más rápido y con más frecuencia, eso me dice que esta mejora es real y que esto va a funcionar.
El cambio hacia la inteligencia
Mehrotra ve lo que está ocurriendo en PayPal como la punta de lanza de un cambio más amplio. Los últimos 20 años giraron en torno a organizar y distribuir información: Google, los dispositivos móviles, Amazon. Ahora está ocurriendo algo distinto.
La IA gira en torno a la inteligencia, no a la información. Es un stack tecnológico fundamentalmente distinto.
Adoptar ese cambio de forma rápida y decidida está permitiendo a PayPal transformar su negocio, desde los pagos hasta el comercio en un sentido más amplio. Esa visión más amplia de lo posible está atrayendo a los ingenieros y despertando en ellos el deseo de contribuir a lo que PayPal está construyendo.
Lo más importante es que nuestros desarrolladores están participando en la evolución de la IA. Quieren venir a trabajar con nosotros porque PayPal apuesta por herramientas como Cursor.
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